Publikuj oferty pracy
Zatrudniaj bez prowizji
4 wyświetlenia
RTB House
RTB House to firma oparta na danych, a technologia stawia nas na pozycji lidera w reklamie programmatic. Współpracujemy z tysiącami klientów w regionie EMEA, APAC i obu Amerykach. Nasz wysoce zoptymalizowany system obsługuje ponad 15M QPS, generując petabajty różnych punktów danych.
Poszukujemy entuzjastycznej osoby, która przejmie rolę analityka danych bezpośrednio wspierającego naszego wiceprezesa ds. inżynierii i starszego zespołu kierowniczego. Jeśli fascynuje Cię przekształcanie danych w cenne spostrzeżenia, budowanie modeli danych i eksploracja ogromnych zbiorów danych, ta rola może być dla Ciebie idealna.
Wymagane umiejętności i kwalifikacje
RTB House to firma oparta na danych, a technologia stawia nas na pozycji lidera w reklamie programmatic. Współpracujemy z tysiącami klientów w regionie EMEA, APAC i obu Amerykach. Nasz wysoce zoptymalizowany system obsługuje ponad 15M QPS, generując petabajty różnych punktów danych.
Poszukujemy entuzjastycznej osoby, która przejmie rolę analityka danych bezpośrednio wspierającego nasz wiceprezes ds. inżynierii i starszy zespół kierowniczy. Jeśli fascynuje Cię przekształcanie danych w cenne spostrzeżenia, budowanie modeli danych i eksploracja ogromnych zbiorów danych, ta rola może być dla Ciebie idealna.
,[Ściśle współpracuj z menedżerami projektów, aby zrozumieć i skupić się na ich potrzebach analitycznych, w tym kluczowych wskaźnikach i wskaźnikach KPI, oraz dostarczaj przydatne informacje odpowiednim decydentom, Proaktywnie analizuj dane, aby odpowiedzieć na kluczowe pytania interesariuszy lub siebie, dzięki mieć oko na to, co napędza wyniki biznesowe oraz badać i komunikować, które obszary wymagają poprawy w zakresie wydajności i produktywności, tworzyć i utrzymywać wizualizacje poprzez interpretację i analizę danych, z komponentami raportowania z wielu źródeł danych, definiować i wdrażać logikę gromadzenia i integracji danych, wybierając odpowiednią kombinację metod i narzędzi w ramach zdefiniowanego stosu technologicznego, aby zapewnić optymalną skalowalność i wydajność rozwiązania, rozwijać i utrzymywać magazyny danych poprzez pozyskiwanie danych ze źródeł pierwotnych i wtórnych oraz budować skrypty, które sprawią, że nasz proces oceny danych będzie bardziej elastyczny lub skalowalny w obrębie zbiorów danych ] Metody: Eksploracja danych, Modele danych, Umiejętności komunikacyjne, Analiza danych, SQL, Python, Google BigQuery, Cloud, GCP Бонуси та переваги: Budżet szkoleniowy, Płaska struktura, Projekty międzynarodowe, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Darmowe przekąski , Napoje bezpłatne, Szkolenia wewnętrzne, Zakaz ubioru.