Następna praca

Analityk danych w Intetics

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

Intetics

Intetics

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kyiv

Przetłumaczone przez Google

21 sierpnia 2024 Analityk danych Київ, Львів, Краків (Польща), Варшава (Польща), Єреван (Вірменія) Intetics Inc., amerykańska firma globalna firma technologiczna zapewniająca tworzenie aplikacji na zamówienie, rozproszone profesjonalne zespoły, ocenę jakości oprogramowania i rozwiązania „wszystko cyfrowe”, poszukuje wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego młodszego/średniego analityka danych  do dołączenia do naszego dynamiczny zespół. Będziesz współpracować z zespołem analityki da

21 sierpnia 2024

Analityk danych

Київ, Львів, Краків (Польща), Варшава (Польща), Єреван (Вірменія)

Intetics Inc., amerykańska firma globalna firma technologiczna zapewniająca tworzenie aplikacji na zamówienie, rozproszone profesjonalne zespoły, ocenę jakości oprogramowania i rozwiązania „wszystko cyfrowe”, poszukuje wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego młodszego/średniego analityka danych  do dołączenia do naszego dynamiczny zespół.

Będziesz współpracować z zespołem analityki danych, wspierając analityków biznesowych Klienta i zespoły transakcyjne, przeprowadzając badania i analizy, prezentowane w formie szczegółowych studiów przypadków w formacie PowerPoint. Korzystając ze swojego zastrzeżonego narzędzia, zbierają i analizują opinie klientów i pracowników ze źródeł internetowych, przeprowadzając analizę nastrojów, aby lepiej zrozumieć zadowolenie klientów i powiązane spostrzeżenia. To narzędzie generuje około dwudziestu tabel i wykresów w celu skutecznej wizualizacji danych.

Obowiązki zespołu obejmują zarządzanie przepływami pracy VOTC, zapewnianie ich sprawnego działania i opracowywanie kompleksowych studiów przypadków dla zespołów analityków biznesowych. Współpraca z analitykami zapewnia dopasowanie konkretnych poszukiwanych wniosków, co często prowadzi do iteracyjnych udoskonaleń i dodatkowej segmentacji danych na podstawie czynników takich jak położenie geograficzne. W razie potrzeby zespół przeprowadza dodatkowe badania wykraczające poza możliwości VOTC, aby spełnić wymagania analityków, mając na celu skuteczne zaspokojenie ich potrzeb.

Obowiązki:

  • Zapewnia badania i analizy analitykom biznesowym i zespołom transakcyjnym w ramach Klienta.
  • Wyniki badań i analiz prezentowane są w formie prezentacji PowerPoint zawierających tabele, wykresy i komentarz objaśniający.
  • Aby zbierać dane i tworzyć wizualizacje przy użyciu autorskiej platformy (PRODUCT), która pobiera różne typy informacji ze źródeł internetowych i przeprowadza analizę nastrojów. Tworzy także około dwudziestu tabel i wykresów w celu ilościowego określenia i wizualizacji danych.
  • Określanie i inicjowanie technicznych przepływów pracy PRODUKTU, upewnianie się, że działają prawidłowo, a następnie tworzenie studium przypadku.
  • Ścisła komunikacja i współpraca ze starszymi analitykami danych i zespołami analityków biznesowych.
  • W niektórych przypadkach zespoły analityków biznesowych mogą poprosić o dodatkowe prace badawcze, które nie są objęte PRODUKTEM. Zespół ds. analityki danych stara się uwzględnić tę sytuację w jak największym stopniu.

Wymagania

  • Umiejętność kodowania w języku Python.
  • Znajomość analizy danych, obejmującej EDA, trenowanie/testowanie modeli, dostrajanie hiperparametrów itp.
  • Znajomość NLP (przetwarzania języka naturalnego).
  • Zrozumienie uczenia maszynowego.
  • Podstawowa znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Power BI, Tableau.
  • Doświadczenie z SQL i bazami danych.
  • Jasna i precyzyjna komunikacja ustna i pisemna.
  • Angielski: Wyższy średniozaawansowany, lepiej zaawansowany.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z frameworkami/bibliotekami, takimi jak scikit-learn i pandy.
  • Znajomość podstaw NLP, w tym metod wektoryzacji. Zastosowanie wcześniej wytrenowanych modeli, takich jak BERT,i dostrajanie takich modeli.
  • Doświadczenie z bibliotekami NLP, takimi jak NLTK, SpaCy i scikit-learn.
  • Podstawy uczenia maszynowego: standardowe techniki uczenia się pod nadzorem, w tym metody zespołowe do klasyfikacji i regresji.
  • Znajomość SQL i MySQL, MongoDB itp.
  • Znajomość standardowych narzędzi BI : tworzenie nowych wykresów, niestandardowych kolumn.
  • MS Office: Tworzenie profesjonalnych slajdów w programie PowerPoint.
  • Szerokie umiejętności analityczne: Formułowanie i interpretowanie informacji graficznych, szczególnie w przypadku danych szeregów czasowych.
  • Możliwość zwięzłej syntezy wniosków ze złożonych wyników analitycznych.
  • Dbałość o szczegóły: szczególny nacisk na walidację danych i zapewnianie jakości.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Kyiv
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować