Lider kompetencji w zakresie danych/AI w Sombra

Lider kompetencji danych/AI będzie kierował naszymi strumieniami danych i AI w firmie oraz współpracował z innymi liderami kompetencji i dyrektorem technicznym. Dodatkowo osoba ta będzie zaangażowana w różne projekty związane z uruchomieniem, fazami odkrywania, rozwojem i doradztwem.

Wymagania:

• ponad 5 lat „doświadczenie jako inżynier danych/architekt z dużą biegłością w języku Java, Scala lub Python oraz doświadczenie w dostarczaniu projektów związanych z analizą danych i dostarczaniu wytycznych architektonicznych
• ponad 2 lata doświadczenia na stanowiskach kierowniczych
• Bardzo atrakcyjne będzie doświadczenie w pracy w firmie konsultingowej oraz doświadczenie przedsprzedażowe
• Wiedza w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML).
• Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu rozwiązań AI , w tym modelowanie danych, szkolenie modeli i ocena.
• Doświadczenie w zakresie rozwiązań Big Data w środowisku lokalnym i w chmurze (Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud) i innych dostawców usług w chmurze
• Przetwarzanie wsadowe: Hadoop i MapReduce/Spark/Hive/Apache Beam
• Umiejętność pracy z technologiami Big Data, takimi jak Apache Spark, Databricks i Flink do przetwarzania i analizy danych
• Znajomość z narzędziami do orkiestracji, takimi jak Apache Airflow, do planowania i monitorowania przepływów danych
• Wiedza na temat platform strumieniowego przesyłania danych, takich jak Apache Kafka, Flink, do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, takimi jak jako Amazon Redshift lub Snowflake do przechowywania i analiz danych
• Doświadczenie w pracy z innymi modelami danych, takimi jak jezioro danych/delta Lake
• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau, Power BI itp.
• Rozległe doświadczenie w konfigurowaniu praktyk i procesów inżynierii danych w różnych projektach
• Chęć zapoznania się i pracy z nowymi technologiami i podejściami
• Doświadczenie w ocenie zarówno umiejętności twardych, jak i miękkich inżynierów, budowanie efektywnych zespołów
• Wyższy średniozaawansowany angielski w mowie i piśmie.

Zadania:

• Zaangażowanie w projekt w niepełnym wymiarze godzin (50%)
• Projektowanie szczegółowych rozwiązań technicznych, prowadzenie -dogłębne badania potencjalnych klientów i audyt istniejących rozwiązań.
• Krótko-średnioterminowe zaangażowanie w projekty z rolą głównego inżyniera danych/AI w zakresie rozpoczęcia projektu, doradztwa i dostarczania rozwiązań dla wyzwań technicznych.
• Rozwój kompetencji Data/AI w firmie:
• Zaangażowanie w rozmowy przedsprzedażowe z potencjalnymi klientami i reprezentowanie wiedzy specjalistycznej w zakresie danych/AI firmy
• Zaangażowanie w Fazy ​​odkrywania i oceny techniczne nowych projektów
• Przeprowadzaj wywiady technologiczne z inżynierami i zespołami zajmującymi się nowymi danymi/AI, przyczyniaj się do poprawy standardów korporacyjnych rozmów technologicznych i skupiaj się na ciągłym rozwoju zawodowym
• Ocena awansów inżynierów danych i usprawnienie procesu awansu
• Rozwój społeczności Data/AI w firmie poprzez organizację regularnych synchronizacji i wydarzeń
• Efektywna współpraca z CTO i innymi Leadami (Head of Engineering , QA/AQA, UX, BA)
• Głównedobrze rozumiemy trendy i najlepsze praktyki branżowe.

Co oferujemy:

• Coroczny płatny urlop trwający 18 dni roboczych.
• Dodatkowe dni urlopu w przypadku długotrwałej współpracy.
• Coroczna płatna choroba w wymiarze 10 dni.
• Urlop macierzyński/ojcowski.
• The możliwość wzięcia urlopu naukowo-badawczego.
• Pakiet Małżeński i Rodzicielski.
• Rekompensata za zajęcia sportowe (do 6000 UAH rocznie).
• 50% rekompensaty kosztów uczestnictwa kursy samorozwoju.
• Lekarz korporacyjny.
• Edukacja wewnętrzna (biblioteka korporacyjna, kursy Udemy).
• Plan rozwoju kariery.
• Zajęcia angielskiego i hiszpańskiego.
• Płacenie podatków i zarządzanie PE (prywatnym przedsiębiorcą).
• Sprzęt techniczny.
• Program poleceń wewnętrznych.
• Możliwość wzięcia udziału w wolontariacie firmowym.
• Wydarzenia społeczności technicznej.