Lider zespołu wizji komputerowej w Agile Fuel

Kierownik zespołu Computer Vision віддалено O nas Naszym klientem jest firma start-up, specjalizująca się w najnowocześniejszych rozwiązaniach do analizy danych przestrzennych i modelowania 3D. Opracowują rozwiązania do modelowania 3D z wykorzystaniem mobilnych czujników RGBD. Osiąga się to poprzez opracowanie prawdziwego mobilnego LiDAR, który jest energooszczędny, lekki i zapewnia duży zasięg na zewnątrz, a następnie integrację z kamerami i IMU urządzeń mobilnych (Apple lub Android). Rozwiązanie może być wykorzystywane w zastosowaniach inżynierii lądowej, stąd eksploracja z Canvas i wielu innych zastosowaniach w przemyśle, automatyce i robotyce. Poszukują wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego kierownika zespołu do działu Computer Vision, który dołączy do zespołu. Jeśli pasjonujesz się przesuwaniem granic technologii i wprowadzaniem innowacji w zakresie widzenia komputerowego i integracji czujników, czekamy na Twoją opinię. Obowiązki Kierowanie integracją czujników RGBD, kamer o wysokiej rozdzielczości i LiDAR w kompleksowe systemy przechwytywania i analizy danych przestrzennych; Twórz aplikacje 3D na platformy iOS i Android, wykorzystując technologie LiDAR i wizyjne; Projektuj i wdrażaj algorytmy LiDAR/Vision SLAM dostosowane do środowisk telefonów komórkowych o ograniczonych zasobach (iOS/Android); Wykorzystuj techniki automatyzacji oparte na sztucznej inteligencji do manipulowania danymi przestrzennymi w celu wyodrębniania cech, kontroli i analizy danych; Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologii, w tym narzędziami AI i platformami Nvidia Omniverse, i integruj je z naszymi rozwiązaniami; Zapewnij przywództwo i wskazówki dla zespołu; Skutecznie komunikuj się z członkami zespołu, aby formułować koncepcje techniczne i wymagania projektu. Wymagania Ponad 6 lat praktycznego doświadczenia w integracji czujników RGBD, technologii LiDAR i wizji komputerowej; Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu aplikacji 3D na platformy iOS i Android; Wysoka biegłość w opracowywaniu i optymalizacji algorytmów LiDAR/Vision SLAM w środowiskach telefonów komórkowych o ograniczonych zasobach (iOS/Android); Doświadczenie w zakresie technik automatyzacji opartych na sztucznej inteligencji do analizy danych przestrzennych; Znajomość SceneScript i innych odpowiednich języków skryptowych; Poziom średniozaawansowany języka angielskiego w mowie i piśmie; Umiejętność radzenia sobie w dynamicznym środowisku współpracy i dostosowywania się do zmieniających się priorytetów. Oferujemy doskonałe korzyści, w tym między innymi zarządzanie zorientowane na ludzi bez biurokracji; Konkurencyjne wynagrodzenie; Elastyczny harmonogram; 15 dni roboczych corocznego płatnego urlopu; Płatne zwolnienia lekarskie; Przyjazny i zaangażowany profesjonalny zespół; Możliwości samorealizacji, kariery i rozwoju zawodowego; Wsparcie księgowe i prawne.