3 września 2024 r
Cloud Solutions Architect (Azure) віддалено Sphere łączy globalną wiedzę specjalistyczną i lokalną wiedzę, aby pomóc ludziom i firmom w urzeczywistnieniu ich ambitnych celów. W Sphere stawiamy ludzi na pierwszym miejscu i staramy się być twórcami zmian, budując lepszą przyszłość dzięki innowacjom i technologii. Sphere pomaga znanej międzynarodowej firmie wprowadzać innowacje i wprowadzać na rynek nowe platformy, dlatego poszukuje architekta rozwiązań chmurowych, który
3 września 2024 r
Cloud Solutions Architect (Azure)
віддалено
Sphere łączy globalną wiedzę specjalistyczną i lokalną wiedzę, aby pomóc ludziom i firmom w urzeczywistnieniu ich ambitnych celów. W Sphere stawiamy ludzi na pierwszym miejscu i staramy się być twórcami zmian, budując lepszą przyszłość dzięki innowacjom i technologii. Sphere pomaga znanej międzynarodowej firmie wprowadzać innowacje i wprowadzać na rynek nowe platformy, dlatego poszukuje architekta rozwiązań chmurowych, który dołączy do naszego zespołu.
Lokalizacja: Zdalna
Typ: Pełny etat
Data rozpoczęcia: JAK NAJSZYBCIEJ p>
Obowiązki obejmują między innymi:
- Projektowanie, tworzenie i wdrażanie bezpiecznych, skalowalnych i odpornych rozwiązań infrastruktury chmurowej Azure w celu spełnienia wymagań biznesowych i biznesowych wymagania techniczne;
- Kierowanie wdrażaniem i optymalizacją infrastruktury chmurowej, w tym maszyn wirtualnych, sieci, pamięci masowej, baz danych i innych usług Azure, zapewniając najlepsze praktyki w zakresie wydajności, niezawodności i opłacalności;
- Twórz rozwiązania typu infrastruktura jako kod (IaC) przy użyciu Terraform do automatyzacji udostępniania zasobów platformy Azure i zarządzania nimi;
- Bądź na bieżąco z najnowszymi usługami i technologiami Azure oraz przedstawiaj rekomendacje dotyczące wdrożenia w oparciu o potrzeby biznesowe i zmieniające się trendy branżowe;
- Pełnić funkcję eksperta merytorycznego (MŚP) w zakresie infrastruktury Azure, doradzając kierownictwu i interesariuszom w zakresie decyzji technicznych i inicjatyw strategicznych;
- Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu integracji generatywnych rozwiązań AI z istniejącymi systemami przepływu pracy;
- Współpracuj z klientami i interesariuszami wewnętrznymi, aby przełożyć wymagania biznesowe na architektury techniczne i zapewnić zgodność z celami organizacji.
Wymagania:
- Rozszerzone doświadczenie w architekturze infrastruktury chmurowej, w szczególności z platformą Azure (preferowane certyfikaty Azure);
- Wiedza specjalistyczna w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w zakresie infrastruktury Azure, w tym usług obliczeniowych (maszyny wirtualne, kontenery), pamięci masowej, usług sieciowych i baz danych;
- Dogłębne zrozumienie koncepcji sieci Azure, takich jak sieci wirtualne (VNET), podsieci, równoważenie obciążenia, DNS itp.;
- Wysoka biegłość w zakresie narzędzi infrastruktury jako kodu (IaC), takich jak Terraform, do automatycznego wdrażania infrastruktury i zarządzania nią;
- Doświadczenie w zakresie rozwiązań do zarządzania tożsamością, w tym kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC), uwierzytelniania wieloskładnikowego (MFA) i tożsamości hybrydowej;
- Solidna znajomość rozwiązań do tworzenia kopii zapasowych, odzyskiwania po awarii i ciągłości działania na platformie Azure, w tym Azure Site Recovery i tworzenia kopii zapasowych;
- Doświadczenie w zakresie narzędzi do monitorowania i ostrzegania, takich jak Azure Monitor, Log Analytics i Application Insights w celu utrzymania widoczności operacyjnej;
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, w tym umiejętność identyfikowania pierwotnych przyczyn i skutecznego wdrażania rozwiązań;
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, poparte doświadczeniem w pracy z interesariuszami zarówno technicznymi, jak i nietechnicznymi;
- Sprawdzona umiejętność przeprowadzania migracji do chmuryn projekty, projektuj skalowalne architektury chmurowe i optymalizuj infrastrukturę pod kątem wydajności i kosztów;
- Znajomość rozwiązań CI/CD w kontekście MLOps i LLMOps, w tym automatyzacja z IaC (preferowana);
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML przy użyciu Azure DevOps, Databricks i/lub platform MLOps innych firm (preferowane).