Zespół programistów BI jest w trakcie przenoszenia się do chmury Azure. Jednym z głównych obszarów jest administrowanie klastrami Spark (PaaS). Dołącz do nas i bądź częścią globalnego zespołu administratorów BI.
Będziesz pracować z zespołem zlokalizowanym w Niemczech, ale cały projekt prowadzony jest zdalnie. Komunikacja odbywa się w języku angielskim. Korzyści: Program Mobilności Wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i tech
Zespół programistów BI jest w trakcie przenoszenia się do chmury Azure. Jednym z głównych obszarów jest administrowanie klastrami Spark (PaaS). Dołącz do nas i bądź częścią globalnego zespołu administratorów BI.
Będziesz pracować z zespołem zlokalizowanym w Niemczech, ale cały projekt prowadzony jest zdalnie. Komunikacja odbywa się w języku angielskim.
Korzyści:
- Program Mobilności Wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i technologii
< li> Program Poleceń – ciesz się współpracą ze swoimi współpracownikami i zyskaj bonus!- Klub 5/10 Lat NATEK – oferujemy długoterminową współpracę, a każdą piątą rocznicę współpracy świętujemy prezentami
< li> NATEK CSR Events & teambuilding – ciesz się naszymi wartościami: odpowiedzialnością, partnerstwem i wiedzą oraz #workITwithus - Kawiarnia
- Medyczna opieka zdrowotna
- Karta Klubu Multisport li>
- Szkolenia techniczne i personalne
- Kursy językowe
Dodatkowo tylko dla CoW:
- Ubezpieczenie na życie
- Premie za wydarzenia osobiste
- Dzień wolny na wolontariat
ABY ODNIEŚĆ SUKCES W TEJ PRACY, MUSISZ MIEĆ: < /b>- Min. 4 lata doświadczenia z Apache Spark: Zaawansowana znajomość architektury Spark, w tym komponentów (RDD, DataFrames, Datasets)
- Bardzo dobra znajomość Spark SQL
- Biegłość w ustawianiu, konfigurowaniu, i utrzymanie klastrów Spark
- Znajomość YARN
- Umiejętność optymalizacji zadań Spark, wykorzystania pamięci i równoległości
- Znajomość narzędzi monitorujących (preferowane: Grafana i Prometheus)
- Hadoop: HDFS, Hive i inne powiązane technologie
- Biegłość w Pythonie, pyspark i Spark SQL
- Znajomość zabezpieczania klastrów i danych Spark.
- Umiejętność rozwiązywania problemów
- Doświadczenie w zarządzaniu zespołem IT
- Dobra komunikacja z programistami, inżynierami danych i interesariuszami.
- Doświadczenie w zespołach wielofunkcyjnych
Zespół programistów BI jest w trakcie przenoszenia się do chmury Azure. Jednym z głównych obszarów jest administrowanie klastrami Spark (PaaS). Dołącz do nas i bądź częścią globalnego zespołu administratorów BI.
Będziesz pracować z zespołem zlokalizowanym w Niemczech, ale cały projekt prowadzony jest zdalnie. Komunikacja odbywa się w języku angielskim.
Korzyści:
- Program mobilności wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i technologii
< li> Program Poleceń – ciesz się współpracą ze swoimi współpracownikami i zyskaj bonus!- Klub 5/10 Lat NATEK – oferujemy długoterminową współpracę, a każdą piątą rocznicę współpracy świętujemy prezentami
< li> NATEK CSR Events & teambuilding – korzystaj z naszych wartości: odpowiedzialności, partnerstwa i wiedzy oraz #workITwithus - Kawiarnia
- Medyczna opieka zdrowotna
- Karta Klubu Multisport li>
- Szkolenia techniczne i personalne
- Kursy językowe
Dodatkowo tylko dla CoW:
- Ubezpieczenie na życie
- Premie za wydarzenia osobiste
- Dzień wolny za wolontariat
,[Konfiguracja usługi Synapse Linked Servicees i MS Synapse, w tym klastry Spark korzystające z aktualizacji wersji Terraform Spark, korzystanie z Kafki, Oracle itp., zarządzanie zasobami, wykorzystanie pamięci, optymalizacja wykorzystania procesora i zasobów dla aplikacji Spark, uruchamianie i uruchamianie modułów wykonawczych w węzłach roboczych, monitorowanie wydajności modułów wykonawczych i skalowalność, wykrywanie awarii węzłów roboczych, ponowne przydzielanie zasobów i ponowne uruchamianie zadań Spark, monitorowanie stanu klastra Spark, wykorzystania zasobów i wskaźników wykonania zadań, monitorowanie za pomocą Grafany i Prometheusa. Dostrajanie wydajności poprzez dostrajanie parametrów Spark, współpraca z programistami i pomoc w do ulepszania kodu, zarządzania zespołem IT]
Wymagania: Apache Spark, Spark, Spark SQL, Yarn, Grafana, Prometheus, HDFS, Hive, Python
Dodatkowo: Karta Multisport, Program Poleceń, Kawiarnia, Prywatna Opieka Zdrowotna, Ubezpieczenia na życie i grupowe, Kursy językowe.