Następna praca

Administrator danych w chmurze (Spark) @ NATEK Polska w NATEK Poland

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

NATEK Poland

NATEK Poland

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Zespół programistów BI jest w trakcie przenoszenia się do chmury Azure. Jednym z głównych obszarów jest administrowanie klastrami Spark (PaaS). Dołącz do nas i bądź częścią globalnego zespołu administratorów BI. Będziesz pracować z zespołem zlokalizowanym w Niemczech, ale cały projekt prowadzony jest zdalnie. Komunikacja odbywa się w języku angielskim. Korzyści: Program Mobilności Wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i tech

Zespół programistów BI jest w trakcie przenoszenia się do chmury Azure. Jednym z głównych obszarów jest administrowanie klastrami Spark (PaaS). Dołącz do nas i bądź częścią globalnego zespołu administratorów BI.

Będziesz pracować z zespołem zlokalizowanym w Niemczech, ale cały projekt prowadzony jest zdalnie. Komunikacja odbywa się w języku angielskim.

Korzyści:

  • Program Mobilności Wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i technologii
  • < li> Program Poleceń – ciesz się współpracą ze swoimi współpracownikami i zyskaj bonus!
  • Klub 5/10 Lat NATEK – oferujemy długoterminową współpracę, a każdą piątą rocznicę współpracy świętujemy prezentami
  • < li> NATEK CSR Events & teambuilding – ciesz się naszymi wartościami: odpowiedzialnością, partnerstwem i wiedzą oraz #workITwithus
  • Kawiarnia
  • Medyczna opieka zdrowotna
  • Karta Klubu Multisport
  • Szkolenia techniczne i personalne
  • Kursy językowe

Dodatkowo tylko dla CoW:

  • Ubezpieczenie na życie
  • Premie za wydarzenia osobiste
  • Dzień wolny na wolontariat

ABY ODNIEŚĆ SUKCES W TEJ PRACY, MUSISZ MIEĆ: < /b>

  • Min. 4 lata doświadczenia z Apache Spark: Zaawansowana znajomość architektury Spark, w tym komponentów (RDD, DataFrames, Datasets)
  • Bardzo dobra znajomość Spark SQL
  • Biegłość w ustawianiu, konfigurowaniu, i utrzymanie klastrów Spark
  • Znajomość YARN
  • Umiejętność optymalizacji zadań Spark, wykorzystania pamięci i równoległości
  • Znajomość narzędzi monitorujących (preferowane: Grafana i Prometheus)
  • Hadoop: HDFS, Hive i inne powiązane technologie
  • Biegłość w Pythonie, pyspark i Spark SQL
  • Znajomość zabezpieczania klastrów i danych Spark.
  • Umiejętność rozwiązywania problemów
  • Doświadczenie w zarządzaniu zespołem IT
  • Dobra komunikacja z programistami, inżynierami danych i interesariuszami.
  • Doświadczenie w zespołach wielofunkcyjnych

Zespół programistów BI jest w trakcie przenoszenia się do chmury Azure. Jednym z głównych obszarów jest administrowanie klastrami Spark (PaaS). Dołącz do nas i bądź częścią globalnego zespołu administratorów BI.

Będziesz pracować z zespołem zlokalizowanym w Niemczech, ale cały projekt prowadzony jest zdalnie. Komunikacja odbywa się w języku angielskim.

Korzyści:

  • Program mobilności wewnętrznej – ciesz się wieloma możliwościami rozwoju kariery, rotacją stanowisk, różnorodnością projektów i technologii
  • < li> Program Poleceń – ciesz się współpracą ze swoimi współpracownikami i zyskaj bonus!
  • Klub 5/10 Lat NATEK – oferujemy długoterminową współpracę, a każdą piątą rocznicę współpracy świętujemy prezentami
  • < li> NATEK CSR Events & teambuilding – korzystaj z naszych wartości: odpowiedzialności, partnerstwa i wiedzy oraz #workITwithus
  • Kawiarnia
  • Medyczna opieka zdrowotna
  • Karta Klubu Multisport
  • Szkolenia techniczne i personalne
  • Kursy językowe

Dodatkowo tylko dla CoW:

  • Ubezpieczenie na życie
  • Premie za wydarzenia osobiste
  • Dzień wolny za wolontariat
,[Konfiguracja usługi Synapse Linked Servicees i MS Synapse, w tym klastry Spark korzystające z aktualizacji wersji Terraform Spark, korzystanie z Kafki, Oracle itp., zarządzanie zasobami, wykorzystanie pamięci, optymalizacja wykorzystania procesora i zasobów dla aplikacji Spark, uruchamianie i uruchamianie modułów wykonawczych w węzłach roboczych, monitorowanie wydajności modułów wykonawczych i skalowalność, wykrywanie awarii węzłów roboczych, ponowne przydzielanie zasobów i ponowne uruchamianie zadań Spark, monitorowanie stanu klastra Spark, wykorzystania zasobów i wskaźników wykonania zadań, monitorowanie za pomocą Grafany i Prometheusa. Dostrajanie wydajności poprzez dostrajanie parametrów Spark, współpraca z programistami i pomoc w do ulepszania kodu, zarządzania zespołem IT]

Wymagania: Apache Spark, Spark, Spark SQL, Yarn, Grafana, Prometheus, HDFS, Hive, Python
Dodatkowo: Karta Multisport, Program Poleceń, Kawiarnia, Prywatna Opieka Zdrowotna, Ubezpieczenia na życie i grupowe, Kursy językowe.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować