BS Middle/Starszy analityk danych Kijów, Lwów, Dniepr, Odessa, Winnica, Iwano-Frankiwsk, Łuck, Połtawa, Równe, Tarnopol, Użhorod, Chmielnicki, Czerniowce O FIRMIE Firma SoftServe Business Systems powstała w 2003 roku. Naszą misją jest przewodzić cyfrowej rewolucji w branży. Oznacza to tworzenie najlepszych produktów i usług, które pomogą firmom rozwijać się i stale doskonalić. Jesteśmy firmą spożywczą i ma to wpływ na naszą codzienną działalność. Nasz zespół zawsze skupia się na potrzebach K
BS Middle/Starszy analityk danych
Kijów, Lwów, Dniepr, Odessa, Winnica, Iwano-Frankiwsk, Łuck, Połtawa, Równe, Tarnopol, Użhorod, Chmielnicki, Czerniowce
O FIRMIE
Firma SoftServe Business Systems powstała w 2003 roku. Naszą misją jest przewodzić cyfrowej rewolucji w branży. Oznacza to tworzenie najlepszych produktów i usług, które pomogą firmom rozwijać się i stale doskonalić.
Jesteśmy firmą spożywczą i ma to wpływ na naszą codzienną działalność. Nasz zespół zawsze skupia się na potrzebach Klienta, cenimy wiedzę biznesową i każdy krok wykonujemy ze szczególną starannością. Do naszych klientów zaliczają się AB InBev, Unilever, JDE, PepsiCo, Henkel i inni.
Anheuser-Busch InBev (AB InBev), największy producent piwa na świecie. Klient jest właścicielem ponad 630 marek piwa (m.in. Budweiser, Stella Artois, Hoegaarden, Beck's, Leffe, Chernihivske) w 150 krajach i uważa się, że pokrywa 28% światowego rynku piwa na całym świecie. Europejska siedziba znajduje się w Leuven w Belgii.
WYMAGANIA
- Doświadczenie w projektowaniu zbiorów danych, oczyszczaniu i agregowaniu danych
- Znajomość języka SQL do zadań ekstrakcji i transformacji i ładowania danych (ETL) Umiejętność pisania zapytań SQL w celu wyodrębniania i manipulowania danymi z różnych źródeł
- Umiejętność znajdowania anomalii w danych
- Umiejętność jasnej struktury i zrozumienia wyników badań
- li> Zrozumienie Power BI i praktyczne doświadczenie z tą technologią: jej ekosystem, zalety i wady, dostępne moduły i biblioteki. Silna znajomość podejść analitycznych
- Znajomość Power Query M i praktyczne doświadczenie w budowaniu złożonych zapytań DAX.
- Doświadczenie we wdrażaniu zabezpieczeń na poziomie wierszy i obiektów
- Znajomość języka angielskiego na poziomie nie niższym niż średniozaawansowany
- Umiejętność współpracy z innymi członkami zespołu, inżynierami danych i analitycy biznesowi
- Umiejętność rozkładania, oceniania wysiłków i omawiania ich z zespołem
Będzie zaletą
- Doświadczenie w pracy z ekosystemem Azure i/lub Data Bricks
- Umiejętności bezpośredniej pracy z klientami (przy wsparciu zespołu, analityka biznesowego i kierownika projektu)
- Chęć do pracy uczyć się nowych rzeczy – zarówno w ramach głównego stosu technologicznego, jak i nowych technologii pokrewnych
- Bezpośrednie doświadczenie w procesach ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z wykorzystaniem Power Query i innych narzędzi ETL
- Wiedza integracji danych i metod czyszczenia
- Rozumienie pracy w środowisku Agile/Scrum
OBOWIĄZKI
- Analiza danych z różnych źródeł
- Prowadzenie i udział w badaniach
- Opracowywanie różnorodnych mierników, KPI dla partnerów
- Praca z raportami i dashboardami analitycznymi w Power BI < /li>
- Wdrożenie poziomów bezpieczeństwa na poziomach obiektów i linii
- Przygotowanie i udostępnienie danych do komunikacji z klientami i interesariuszami wewnętrznymi
p>