Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Główny inżynier DWH BS w SoftServe

Opublikowano ponad 30 dni temu

4 wyświetlenia

SoftServe

SoftServe

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kyiv
O FIRMIE SoftServe Business Systems powstało w 2003 roku. Naszą misją jest przewodzić cyfrowej rewolucji w branży. Oznacza to tworzenie najlepszych produktów i świadczenie usług, które pomogą przedsiębiorstwom rozwijać się i poprawiać efektywność. Jesteśmy firmą produktową i ma to wpływ na nasze codzienne działania. Nasz zespół zawsze skupia się na potrzebach Klienta, mierzymy wiedzę biznesową, a każdy krok wykonujemy ze szczególną starannością. Wśród naszych klientów znajdują się takie firmy ja
O FIRMIE SoftServe Business Systems powstało w 2003 roku. Naszą misją jest przewodzić cyfrowej rewolucji w branży. Oznacza to tworzenie najlepszych produktów i świadczenie usług, które pomogą przedsiębiorstwom rozwijać się i poprawiać efektywność. Jesteśmy firmą produktową i ma to wpływ na nasze codzienne działania. Nasz zespół zawsze skupia się na potrzebach Klienta, mierzymy wiedzę biznesową, a każdy krok wykonujemy ze szczególną starannością. Wśród naszych klientów znajdują się takie firmy jak ABInBev, Unilever, JDE, PepsiCo, Henkel i inne. Poszukujemy kandydata znającego jeden z projektów dla klienta ABInBev (ABInBev), największego producenta piwa w świat. Klient jest właścicielem ponad 630 marek piwa (m.in. Budweiser, Stella Artois, Hoegaarden, Beck's, Leffe, Chernihivske) w 150 krajach, co szacuje się na 28% światowego rynku piwa na świecie. Europejska siedziba znajduje się w Leuven w Belgii WYMAGANIA Praktyczne doświadczenie w tworzeniu ETL przy użyciu Microsoft Azure: ADLS, ADF, ADO Wysoki poziom kompetencji zawodowych w korzystaniu z Databricks Dobra znajomość Data Warehouse, Data Lake, Delta Lake, Data Mesh i różnice między nimi Znajomość Pythona, PySpark Znajomość relacyjnego i wymiarowego modelowania danych z wykorzystaniem narzędzi do projektowania danych, zrozumienie profilowania danych, zarządzania jakością danych, katalogowania danych Praktyczne umiejętności zarządzania zespołem Data Engineering i/lub rolami architektonicznymi OBOWIĄZKI Zarządzanie zespołem analityków danych i inżynierów danych, zapewnia wskazówki, wsparcie i mentoring, aby zapewnić sukces projektu Współpraca z interesariuszami i klientami w celu zdefiniowania zakresu projektu, jego celów i wyników Obliczanie planów projektu i opracowywanie harmonogramów poprzez rysowanie celów biznesowych Zapewnienie wiedzy technicznej i peering do zespołu członków, pomagając w rozwiązywaniu problemów, sprawdzaniu kodu i wdrażaniu najlepszych praktyk Utrzymywanie sprzyjającego środowiska pomiędzy globalnymi zespołami, promowanie dzielenia się wiedzą i współpracy międzyfunkcyjnej Zapewnienie jakości wyników pracy poprzez pomoc we wdrażaniu procesów testowania, weryfikacji i zgodności standardy jakości danych Ciągłe doskonalenie , ocena procesów, narzędzi i metodologii w celu optymalizacji produktywności i efektywnościPomoc w dokumentowaniu wszystkich aspektów projektu, w tym wymagań, decyzji projektowych i specyfikacjiBĘDZIE PLUSZrozumienie praktycznego doświadczenia z ADO CI/CDDoświadczenie z IaaS, Paas, SaaS, IaC
Brak doświadczenia
Kyiv
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować