Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Inżynier Big Data (relokacja na Bliski Wschód) w Erbis

Opublikowano ponad 30 dni temu

7 wyświetleń

Erbis

Erbis

0
0 recenzji
Brak doświadczenia

Przetłumaczone przez Google

Informacje o roli:Szukamy utalentowanych inżynierów Big Data, którzy dołączą do naszego dynamicznego zespołu przy nowym, ekscytującym projekcie. To wyjątkowa okazja, aby pracować nad najnowocześniejszą inicjatywą i budować zespół od podstaw w dynamicznym środowisku. Jeśli pasjonujesz się technologiami Big Data i jesteś gotowy na nowe wyzwanie, czekamy na Twoją wiadomość! Ten długoterminowy projekt wymaga od inżynierów dołączenia jak najszybciej i przeniesienia się na Bliski Wschód.Wymagania: Bi

Informacje o roli:

Szukamy utalentowanych inżynierów Big Data, którzy dołączą do naszego dynamicznego zespołu przy nowym, ekscytującym projekcie. To wyjątkowa okazja, aby pracować nad najnowocześniejszą inicjatywą i budować zespół od podstaw w dynamicznym środowisku. Jeśli pasjonujesz się technologiami Big Data i jesteś gotowy na nowe wyzwanie, czekamy na Twoją wiadomość!

Ten długoterminowy projekt wymaga od inżynierów dołączenia jak najszybciej i przeniesienia się na Bliski Wschód.

Wymagania:

  • Biegła znajomość Hadoop i ekosystemu HDFS.
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii danych.
  • Dogłębna znajomość Cloudera Data Platform i jej komponentów wykonawczych.
  • Silna wiedza na temat Apache Spark.
  • Praktyczne doświadczenie z jednym lub większą liczbą języków programowania, takich jak Python, Go lub Java.
  • Solidna podstawowa wiedza na temat oprogramowania komputerowego, w tym systemów operacyjnych Linux , pamięć masowa, operacje we/wy sieci i powiązane zasady.
  • Doświadczenie z systemami obliczeniowymi, rozproszonymi lub big data (np. Nginx, Kubernetes, Docker, OpenStack, Kafka) będzie dodatkowym atutem.
  • < li>Wysoce preferowane posiadanie dobrych umiejętności w zakresie struktury danych i projektowania systemu.

Zadania:

  • Nadzorowanie instalacji, konfiguracji, i konserwacja klastrów Hadoop oraz ekosystemu HDFS.
  • Zapewnij integralność i dostępność danych w rozproszonym systemie plików Hadoop.
  • Projektuj, rozwijaj i utrzymuj skalowalne potoki danych.
  • Wdrażaj procesy pozyskiwania danych, aby skutecznie przechwytywać i przechowywać duże ilości danych.
  • Współpracuj z badaczami i analitykami danych, aby wspierać ich potrzeby w zakresie danych.
  • Zarządzaj platformą danych Cloudera i optymalizuj ją i jego komponenty wykonawcze.
  • Monitoruj wydajność systemu i rozwiązuj problemy, aby zapewnić wysoką dostępność i niezawodność.
  • Tworzyj i utrzymuj aplikacje Apache Spark do przetwarzania danych.
  • Napisz i utrzymuj kod w językach programowania, takich jak Python, Go lub Java.
  • Zastosuj solidną, podstawową wiedzę na temat oprogramowania komputerowego, w tym systemów operacyjnych Linux, pamięci masowej, operacji we/wy sieci i powiązanych zasad.
  • Wykorzystaj doświadczenie z systemami obliczeniowymi, rozproszonymi lub big data (np. Nginx, Kubernetes, Docker, OpenStack, Kafka).
  • Wykorzystaj silne umiejętności w zakresie struktury danych i projektowania systemów, aby opracowywać niezawodne rozwiązania.
  • li>

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować