Inżynier Big Data w Kontakt.io w Kontakt.io

Misja: Pomagamy firmom efektywnie wdrażać zasoby i procesy oraz sprawiać, aby ich klienci i pracownicy czuli się zauważani i cenieni. Kontakt.io jest liderem lokalizacji IoT. Naszą misją jest uproszczenie dostarczania informacji o lokalizacji i danych z czujników. Tworzymy podstawę danych, która radykalnie usprawnia i automatyzuje podejmowanie decyzji w zakresie planowania zasobów, operacji i przepływów pracy związanych z obsługą klienta. Nasze portfolio kompletnych rozwiązań IoT i lokalizacji łączy sprzęt, oprogramowanie i chmurę, aby zapewnić widoczność, analizy i sztuczną inteligencję w czasie rzeczywistym w operacjach. Obecnie obsługujemy ponad 2000 klientów różnej wielkości i różnych branż, od transportu i logistyki po produkcję, opiekę zdrowotną, lotniska, instytucje rządowe i przestrzenie publiczne. Korzystają z Kontakt.io, aby skrócić czas zdarzeń awaryjnych, skrócić czas wyszukiwania zasobów, wprowadzić kalkulację opartą na działaniach, zautomatyzować procesy ręczne, zdigitalizować identyfikowalność zamówień fizycznych lub zapobiec przestojom maszyn. Poszukujemy inżyniera Big Data, który: projektuje i wdraża skalowalne, niezawodne i wydajne potoki przetwarzania danych w celu pozyskiwania, przekształcania i przechowywania dużych ilości danych. rozwija i utrzymuje procesy ETL (Extract, Transform, Load) w celu zapewnienia jakości i spójności danych. optymalizuje procesy przechowywania i odzyskiwania danych pod kątem wydajności i efektywności kosztowej. monitoruje i rozwiązuje problemy z zadaniami przetwarzania danych, aby zapewnić stabilność i niezawodność systemu. ściśle współpracuje z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integracji rozwiązań Big Data z istniejącymi systemami i aplikacjami. przyznaje, że prostota nie oznacza łatwości rozumie, że firma produkująca produkt oznacza silne skupienie na kliencie. Nasz sukces finansowy zależy od produktu. nie boi się przejąć własności i jest dumny ze swojego wkładu w produkt ma wysoki poziom zaangażowania w doprowadzanie rzeczy do końca (dostarczanie prawdziwej wartości) lubi wyzwania techniczne, jest chętny do odkrywania nowych technologii i rozwiązań, kieruje nim ciekawość Misja Oświadczenie: Pomagamy firmom efektywnie wdrażać zasoby i procesy oraz sprawiać, aby ich klienci i pracownicy czuli się zauważani i cenieni. Kontakt.io jest liderem lokalizacji IoT. Naszą misją jest uproszczenie dostarczania informacji o lokalizacji i danych z czujników. Tworzymy podstawę danych, która radykalnie usprawnia i automatyzuje podejmowanie decyzji w zakresie planowania zasobów, operacji i przepływów pracy związanych z obsługą klienta. Nasze portfolio kompletnych rozwiązań IoT i lokalizacji łączy sprzęt, oprogramowanie i chmurę, aby zapewnić widoczność, analizy i sztuczną inteligencję w czasie rzeczywistym w operacjach. Obecnie obsługujemy ponad 2000 klientów różnej wielkości i różnych branż, od transportu i logistyki po produkcję, opiekę zdrowotną, lotniska, instytucje rządowe i przestrzenie publiczne. Korzystają z Kontakt.io, aby skrócić czas zdarzeń awaryjnych, skrócić czas wyszukiwania zasobów, wprowadzić kalkulację opartą na działaniach, zautomatyzować procesy ręczne, zdigitalizować identyfikowalność zamówień fizycznych lub zapobiec przestojom maszyn. ,[Kierowanie skalowaniem i realizacją architektury dużych zbiorów danych., Zapewnienie wskazówek technicznych i przywództwa zespołowi ds. Big Data, zapewnienie tworzenia skalowalnych i odpornych na błędy potoków przetwarzania danych do pozyskiwania, przekształcania i przechowywaniaring data, Współpraca z aplikacjami prowadzi do zrozumienia wymagań dotyczących danych i projektowania skalowalnych i wydajnych rozwiązań programowych. Zapewnienie zgodności z zasadami projektowania, utrzymywalnym kodem i optymalizacją wydajności., Stworzenie frameworka dla Big Data w celu usprawnienia procesów i zwiększenia wydajności., Rozwiązywanie problemów i rozwiązywanie złożonych problemów technicznych.] Wymagania: Python, Java, Kafka, AWS, architektura mikrousług, MongoDB, PostgreSQL, Prometheus, Kubernetes, Big Data, Kotlin, Scala Narzędzia: Confluence, Wiki, GitHub, GIT, Jenkins, Agile, Scrum. Dodatkowo: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Prysznic, Bezpłatny parking, Brak dress code'u, Startupowa atmosfera.