Programista backendu w RTB House

Jako Backend Developer będziesz pracował nad rozwojem narzędzi do konfigurowania, raportowania oraz monitorowania kampanii reklamowych w ramach platformy RTB (Real-time Bidding).

Wykorzystywane narzędzia i technologie:

• Python, Node.js, TypeScript, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PostgreSQL, BigQuery, ElasticSearch, Kafka, Redis, FastAPI, SQLAlchemy, GitHub, Sentry

Przykładowe tematy:

• Stworzenie joba liczącego agregaty na podstawie surowych danych
• Opracowanie i wdrożenie rozwiązania pozwalającego na budowanie skomplikowanych pipeline’ów
• Zbudowanie narzędzia do replikacji danych z wykorzystaniem Apache Kafka
• Rozbudowa systemu monitorowania zużycia zasobów przez użytkowników
• Refaktoring warstwy danych API
• Optymalizacja zapytań do BigQuery poprzez użycie spartycjonowanych tabel lub zmaterializowanych widoków

• Doświadczenie w programowaniu w języku Python
• Wiedza w zakresie programowania współbieżnego i asynchronicznego
• Bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych
• Umiejętność projektowania i implementacji API opartego o REST lub GraphQL
• Znajomość systemu Linux i kontenerów
• Doświadczenie z pracą na dużych zbiorach danych
• Komunikatywność, umiejętność pracy w zespole

Dodatkowym atutem będzie:

• Doświadczenie w tworzeniu systemów rozproszonych
• Znajomość platformy Google Cloud
• Umiejętności DevOps-owe
• Dobra znajomość technologii Big Data: BigQuery, Kafka/PubSub

Jako Backend Developer będziesz pracował nad rozwojem narzędzi do konfigurowania, raportowania oraz monitorowania kampanii reklamowych w ramach platformy RTB (Real-time Bidding).

Wykorzystywane narzędzia i technologie:

• Python, Node.js, TypeScript, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Jenkins, PostgreSQL, BigQuery, ElasticSearch, Kafka, Redis, FastAPI, SQLAlchemy, GitHub, Sentry

Przykładowe tematy:

• Stworzenie joba liczącego agregaty na podstawie surowych danych
• Opracowanie i wdrożenie rozwiązania pozwalającego na budowanie skomplikowanych pipeline’ów
• Zbudowanie narzędzia do replikacji danych z wykorzystaniem Apache Kafka
• Rozbudowa systemu monitorowania zużycia zasobów przez użytkowników
• Refaktoring warstwy danych API
• Optymalizacja zapytań do BigQuery poprzez użycie spartycjonowanych tabel lub zmaterializowanych widoków
,[Projektowanie i implementacja wydajnych procesów do przetwarzania dużych zbiorów danych, Analiza i optymalizacja wydajności istniejących systemów, Budowanie systemu opartego o strumienie danych, Zapewnienie niezawodności i skalowalności budowanych rozwiązań, Rozwój narzędzi monitorujących i analizujących pracę produkcyjnego systemu, Tworzenie i rozwijanie API (REST, GraphQL)] Вимоги: Python, concurrent programming, asynchronous programming, SQL, REST, GraphQL, Linux, Google Cloud Platform, BigQuery, Kafka, Pub/Sub, DevOps Інструменти: Jira, Wiki, Yes, GIT, Agile, Kanban. Бонуси та переваги: Training budget, SmaWszystkie zespoły, Projekty międzynarodowe, Szkolenia wewnętrzne, Imprezy zespołowe, Darmowa kawa, Stołówka, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Darmowe przekąski, Darmowe napoje, Szkolenia wewnętrzne, Brak dress code'u, Startupowa atmosfera, Kuchnia.