Inżynier fabryki danych Azure w GeeksForLess

Obecnie poszukujemy starszego inżyniera danych do pracy przy stabilnym projekcie (fintech, Kanada)

Praca zdalna, pełny etat

Harmonogram pracy: blisko czasu EST

Wymagania:

• Umiejętności projektowania hurtowni danych: obszar zainteresowania obejmuje wyjątkowe umiejętności w zakresie projektowanie danych i zarządzanie nimi
• Duże doświadczenie w projektowaniu/rozwoju/wsparciu procesów ETL w zakresie hurtowni danych (Azure Data Factory, Informatica, ODI).
• Umiejętności w zakresie procesów ETL: Dobra znajomość procesów ETL i Znajomość zapytań SQL.
• Udokumentowane doświadczenie w pracy z interfejsami API REST i pobieraniu danych z interfejsów API REST z wielu źródeł.
• Rozległe doświadczenie w zakresie SQL/PLSQL, logicznych zapytań SQL i dostrajania wydajności
• Doskonałe zrozumienie schematu gwiazdy/płatka śniegu, SCD i operacji zdenormalizowanych
• Projektuj, modeluj, dokumentuj i kieruj logicznymi i koncepcyjnymi powiązaniami danych i zmianami w bazach danych dla aplikacji BI.< /li>
• Doświadczenie w gromadzeniu wymagań, analizie luk i tworzeniu dokumentacji wymagań użytkowników.
• Doświadczenie ze stosem Microsoft Analytics i solidna znajomość różnych baz danych, takich jak Snowflake, RedShift, Oracle DW itp.< /li>
• Doświadczenie w pracy z danymi systemów ERP, takimi jak Oracle EBS/Fusion (moduły Zakupy, Zarządzanie zamówieniami, Produkcja i/lub Finanse).
• Doświadczenie w pracy ze zwinnymi metodologiami z wykorzystaniem technik CI/CD w środowisko DevOps z wykorzystaniem Azure DevOps i Git.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym (Python, R, Azure ML itp.) będzie dodatkowym atutem.

Zadania:

• Bierzeć udział w projektowaniu, wdrażaniu i wsparciu hurtowni danych i platformy analitycznej
• Projektowanie i rozwijanie solidnych procesów ETL / ELT, głównie przy użyciu narzędzi jak Azure Data Factory (ADF) i Informatica Cloud (IICS).
• Przeprowadzaj weryfikację koncepcji innowacji oraz stale ulepszaj i zwiększaj możliwości platformy analizy danych.
• Szkolej i edukuj wewnętrzni członkowie zespołu, a także konsultanci partnerscy na temat najlepszych praktyk w zakresie inżynierii danych i zarządzania.