Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

AVP, inżynieria finansowa (sztuczna inteligencja i nauka o danych) w HSBC Technology Poland

Opublikowano ponad 30 dni temu

3 wyświetlenia

HSBC Technology Poland

HSBC Technology Poland

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Twoja szansa na karierę Global Finance aspiruje do bycia najlepszą funkcją finansową w branży usług finansowych, zapewniającą naszym klientom wszechstronne informacje, zarówno w banku, jak i poza nim. Pracujemy jako zgrany zespół, aby wspierać spółki HSBC w realizacji naszej strategii. Rola ta koncentruje się na budowaniu nowych, przyszłościowych rozwiązań modelarskich. Jeżeli Twoje CV spełnia nasze kryteria, w procesie rekrutacji możesz spodziewać się następujących kroków: Test behawioralny

Twoja szansa na karierę
Global Finance aspiruje do bycia najlepszą funkcją finansową w branży usług finansowych, zapewniającą naszym klientom wszechstronne informacje, zarówno w banku, jak i poza nim. Pracujemy jako zgrany zespół, aby wspierać spółki HSBC w realizacji naszej strategii. Rola ta koncentruje się na budowaniu nowych, przyszłościowych rozwiązań modelarskich.

Jeżeli Twoje CV spełnia nasze kryteria, w procesie rekrutacji możesz spodziewać się następujących kroków:

  • Test behawioralny online
  • Ekran telefonu
  • Rozmowa kwalifikacyjna z menadżerem ds. rekrutacji

Co musisz posiadać, aby odnieść sukces na tym stanowisku

  • Duże doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań Data Science i podobnych.
  • Znajomość technik przyjmowania i przygotowywania danych, zwłaszcza do zastosowania w rozwiązaniach AI.
  • Bardzo pożądane jest doświadczenie w pracy z interfejsami API opartymi na chmurze dla modeli wielkojęzycznych.
  • Bardzo dobra znajomość języka Python i silne koncepcje programowania obiektowego.
  • Silna wiedza na temat koncepcji architektury inżynierii oprogramowania na potrzeby tworzenia wielowarstwowych rozwiązań obejmujących interfejsy użytkownika, dane, przepływ pracy i elementy sterujące.
  • Doskonała wiedza na temat technologii i praktyk wsparcia w celu utrzymania systemu użytkownika na poziomie produkcyjnym, w tym praktyk testowania.
  • Duże doświadczenie w pracy z narzędziami i frameworkami dla programistów, takimi jak GitHub, praktyki Agile, kontrola źródła i koncepcje rozgałęziania.
  • Pożądana jest znajomość zasad działania Large Language Models, znajomość frameworków kodowania web UI takich jak React, NodeJS, Angular, silna wiedza i doświadczenie w zakresie nowoczesnych praktyk Agile i zarządzania projektami, umiejętność kierowania i nadzorowania innych członków zespołu i silne zdolności organizacyjne.

Twoja szansa na karierę
Global Finance aspiruje do bycia najlepszą funkcją finansową w branży usług finansowych, zapewniającą naszym klientom w banku wszechstronne informacje i zewnętrznie. Pracujemy jako zgrany zespół, aby wspierać spółki HSBC w realizacji naszej strategii. Rola ta koncentruje się na budowaniu nowych, przyszłościowych rozwiązań modelarskich.

Jeżeli Twoje CV spełnia nasze kryteria, w procesie rekrutacji możesz spodziewać się następujących kroków:

  • Test behawioralny online
  • Ekran telefonu
  • Rozmowa kwalifikacyjna z menadżerem ds. rekrutacji
,[Tworzenie rozwiązań opartych na języku Python dla zespołów biznesowych Global Finance, w tym między innymi Generative AI., Badania i rozwój nowych technik w dziedzinie analityki danych, Generative Sztuczna inteligencja i powiązane obszary w celu poprawy jakości wyników., Przeprowadzanie szczegółowych testów podpowiedzi oraz danych wejściowych i wyjściowych., Utrzymanie bazy kodu, w tym frontendu, backendu i algorytmów w globalnym środowisku zespołu inżynieryjnego., Zrozumienie i wdrożenie odpowiedniego wymaganego zarządzania i kontroli. ., Zmierz się z biznesem i innymi interesariuszami, w tym między innymi z zespołami linii biznesowych, zespołami Global Finance Analytics, Transformation, Change/Project Management, IT, Governance., Przyczyniaj się do ogólnego rozwoju strategii zespołu., Ściśle współpracuj z zespołami Quantitative Analytics w celu tworzenia rozwiązań programowych thsą praktyczne, wykonalne i zgodne z wymogami księgowymi, regulacyjnymi lub innymi] Вимоги: nauka o danych, przygotowanie danych, modele wielkojęzyczne, Python, programowanie obiektowe, interfejs użytkownika, GitHub, Agile, kontrola źródła, koncepcje rozgałęzień, kodowanie interfejsu użytkownika, Node.js, React, Angular, Zarządzanie projektami Бонуси та переваги: ​​Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka medyczna, Płaska struktura, Projekty międzynarodowe, Karta Multisport, Miesięczne dofinansowanie pracy zdalnej, Wsparcie psychologiczne, Konferencje, Opcja PPK, Premia roczna zależna od wyników, Budżet integracyjny, Środowisko międzynarodowe, Małe zespoły, Premia za polecenie pracownika, Mentoring, Refundacja stanowiska pracy, Plan wykupu akcji firmy, Program wsparcia opieki nad dziećmi, Parking dla rowerów, Pokój zabaw, Prysznic, Stołówka, Darmowa kawa, Darmowe napoje, Bezpłatny parking, Szkolenia wewnętrzne, W obiekcie hack day, No dress code, Nowoczesne biuro, Dzielenie się wiedzą, Ogród, Fotele masujące, Kuchnia.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować