Analityk ds. przeciwdziałania oszustwom/analityk danych w Sense Bank

Analityk ds. przeciwdziałania oszustwom/Analityk danych Kijów, Dnipro Nasza misja: udoskonalanie systemu analizy i wykrywania oszustw, który pomoże w jak największym stopniu chronić finanse klientów i rozwijać ich zaufanie do banku, zmniejszyć ryzyko oszustw na całej Ukrainie . praca zespołowa, samorozwój, inicjatywa na rzecz rozwijania poczucia przynależności do pracy społecznie znaczącej Poszukujemy osoby, która: przeanalizuje duży zbiór danych w celu identyfikacji nietypowych cech, identyfikacji wzorców i korelacji związanych z oszustwami, -inżynieria głębinowa; zbudowanie reguł i algorytmów identyfikacji segmentów ofiar i uczestników oszustw wraz z dalszymi pracami badawczymi i eksperymentami w celu doboru optymalnych ustawień, optymalizacji i aktualizacji algorytmów; opracowywać i dostosowywać modele i uczenie maszynowe w oparciu o dane historyczne i wzorce oszustw, aby przewidzieć prawdopodobieństwo oszukańczych działań wśród bazy klientów; oraz identyfikować i segmentować klientów na podstawie poziomu ryzyka oszustwa. Opracowywanie strategii zapobiegania oszustwom wśród tych segmentów; przygotowujemy raporty, analizy dotyczące skuteczności i wyników zbiorów zasad i modeli; badanie nowych technologii i metod ciągłego rozwoju algorytmów/modeli zapobiegania oszustwom i utrzymywania ich przydatności; analizować i przedstawiać propozycje ulepszeń systemów bezpieczeństwa banku w oparciu o zidentyfikowane ryzyka związane z podatnościami. Jesteś odpowiedni jeśli posiadasz: doświadczenie w pracy z dużymi ilościami danych i analiz; zrozumienie procesów biznesowych i metod oszustw w sferze finansowej; zrozumienie pojęć matematycznych (algebra liniowa, prawdopodobieństwo, statystyka) w celu zrozumienia algorytmów uczenia maszynowego; praktyka pracy z bazami danych Microsoft SQLServer, w tym pisanie zapytań, procedur i optymalizacja zapytań; doświadczenie z bibliotekami Pythona (pandas, NumPy) do przetwarzania, czyszczenia i analizy danych; doświadczenie w wykorzystaniu bibliotek Pythona (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) do tworzenia i optymalizacji modeli; umiejętność wykorzystania metod matematycznych i statystycznych do analizy dużych ilości danych i identyfikacji wzorców; doświadczenie z algorytmami uczenia maszynowego, w tym klasyfikacją, regresją, klastrowaniem, sieciami neuronowymi itp.; chęć ciągłego doskonalenia swoich umiejętności, poznawania nowych metod i narzędzi związanych z analizą danych i Data Science. Dlaczego musisz iść dzisiaj? Ponieważ wierzymy, że przyszłość ma sens i chcemy ją budować razem z Tobą. Sense Bank to niedrogie i łatwe miejsce do pracy. Ta społeczność jest oddana naszej misji - tworzeniu znaczenia, aby spełniły się marzenia Ukraińców. Naszym celem jest świadczenie jak najlepszych usług finansowych, dążymy do innowacyjności i nowoczesności. Jednocześnie dbamy o teraźniejszość: mamy wiele ciekawych projektów i możliwości rozwoju tu i teraz: sens uczenia się: ✅wewnętrzna szkoła ITS dla doskonalenia umiejętności cyfrowych, ✅projekt Dosvid, aby dzielić się wiedzą z najlepszymi ekspertami . sens bycia z tymi, którym na Tobie zależy: ✅własny partnerski program rabatowy, ✅specjalne warunki usług bankowych, ✅dobroczynnośćdo programu wsparcia i pomocy „Pomagajmy Razem” dla pracowników, ✅udziału w projektach wolontariackich i innych benefitach korporacyjnych. Itseschenevse! ✅ Jesteśmy jedynym bankiem posiadającym przestrzeń kreatywną w Kijowie i Lwowie. To jest Sense Hubs. Funkcjonują również jako miejsca wydarzeń, półregularnie organizujemy ciekawe spotkania, warsztaty, a nawet targi we współpracy ze społecznościami ukraińskimi. W Sense Bank wierzymy w różnorodność i tworzymy środowisko włączające dla wszystkich pracowników. Zostań częścią naszego zespołu i odkryj swój potencjał w Sense Bank!