Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Inżynier analityk w Sublime

Opublikowano ponad 30 dni temu

7 wyświetleń

Sublime

Sublime

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Warsaw
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

O projekcie: Dołącz do naszego zgranego zespołu, którego zadaniem jest zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zajmujące się sprzedażą bezpośrednią korzystają z danych. Jako inżynier ds. analityki odegrasz kluczową rolę w opracowywaniu i utrzymywaniu zapytań SQL, tworzeniu niestandardowych raportów i korzystaniu z zaawansowanych narzędzi w celu dostarczania jasnych, przydatnych spostrzeżeń. Pomóż nam wzmocnić pozycję klientów, upraszczając procesy związane z danymi i wspierając decyzje oparte

O projekcie:

Dołącz do naszego zgranego zespołu, którego zadaniem jest zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zajmujące się sprzedażą bezpośrednią korzystają z danych. Jako inżynier ds. analityki odegrasz kluczową rolę w opracowywaniu i utrzymywaniu zapytań SQL, tworzeniu niestandardowych raportów i korzystaniu z zaawansowanych narzędzi w celu dostarczania jasnych, przydatnych spostrzeżeń. Pomóż nam wzmocnić pozycję klientów, upraszczając procesy związane z danymi i wspierając decyzje oparte na danych, ostatecznie zwiększając ich rozwój i sukces.

Chcielibyśmy zaoferować Ci:

  • Ekspozycja na czołowe technologie z zakresu analityki i inżynierii danych.
  • Tętniąca życiem atmosfera startupowa połączona z dążeniem do równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, pozwalająca uniknąć powszechnego wypalenia startupowego.
  • 12 000 - 16 000 zł wynagrodzenia (B2B), uzależnione od doświadczenia, możliwe inne formy umowy
  • Hybrydowy model pracy i elastyczne godziny pracy, które pozwolą Ci dostosować się do życia osobistego i zawodowego.
  • 6-godzinny dzień pracy promujący wydajność i dobre samopoczucie.
  • Środowisko zgranego zespołu, wolne od biurokracji, w którym ceniony jest Twój wkład, a Twój głos jest słyszalny.

O nas:

Jesteśmy warszawskim zespołem budującym platformę analityczną, która napędza czołowych firm Direct-to-Consumer w Polsce i USA. U podstaw naszej misji leży proste przekonanie: praca z danymi powinna wzmacniać, a nie utrudniać rozwój marek konsumenckich.

Upraszczamy złożone procesy gromadzenia, czyszczenia i wizualizacji danych, oferując naszym klientom krystalicznie czysty obraz ich operacji, co pozwala podejmować świadome decyzje oparte na danych. Jak pięknie ujął to jeden z naszych klientów: „Myślę, że naprawdę wyróżniasz się osobiście, odpowiadając na pytania, na które kierownictwo potrzebuje odpowiedzi, ale nie ma pojęcia, jak na nie odpowiedzieć”.

Po niedawnym uruchomieniu i szybkim rozwoju jesteśmy obecnie zaufanym partnerem wiodących marek, takich jak YourKaya, Maczfit, PsiBufet, Kyte i wielu innych. Przekształcamy dane w decyzje, pomagając firmom oszczędzać czas, zwiększać zyski i budować silniejsze marki.

Nasze zaangażowanie

Naszym celem jest tworzenie włączającego i wspierającego miejsca pracy, w którym każdy może się rozwijać i czuć się doceniany. Regularnie organizujemy szkolenia z zakresu zarządzania stresem, psychologii i dziedzin pokrewnych, aby wspierać dobre samopoczucie psychiczne i emocjonalne naszego zespołu.

Gorąco zachęcamy do składania aplikacji kobiety, niedostatecznie reprezentowane mniejszości i każdego, kto wierzy, że może wnieść do naszego zespołu wyjątkową perspektywę. Dołącz do nas i kształtuj przyszłość marek konsumenckich za pomocą decyzji opartych na danych.


Poszukujemy Osoby, która posiada:

  • Od 2 do 4 lat doświadczenia zawodowego w używaniu języka SQL do analizy danych. 
  • Co najmniej 1 rok doświadczenia zawodowego w dowolnej z następujących platform wizualizacyjnych: Microsoft Power Bi, Looker, Tableau, Mode, Superset lub podobnej
  • Silne zdolności analitycznego myślenia i logicznego rozumowania. 
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne z talentem do wyjaśniania koncepcji technicznych interesariuszom biznesowym. 
  • Pasja eksploracji danych i odkrywania ukrytych prawd. 
  • Znajomość języka polskiego i angielskiego. 

Dodatkowe punkty za:

  • Doświadczenie z Google BigQuery, Snowflake lub podobną hurtownią danych w chmurze. 
  • Znajomość dbt, Git i Visual Studio Code. 
  • Znajomość architektury śledzenia stron internetowych/aplikacji (np. plików cookie, pikseli, tagowania utm). 

O projekcie:

Dołącz do naszego zgranego zespołu, którego zadaniem jest zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zajmujące się sprzedażą bezpośrednią korzystają z danych. Jako inżynier ds. analityki odegrasz kluczową rolę w opracowywaniu i utrzymywaniu zapytań SQL, tworzeniu niestandardowych raportów i korzystaniu z zaawansowanych narzędzi w celu dostarczania jasnych, przydatnych spostrzeżeń. Pomóż nam wzmocnić pozycję klientów, upraszczając procesy związane z danymi i wspierając decyzje oparte na danych, ostatecznie zwiększając ich rozwój i sukces.

Chcielibyśmy zaoferować Ci:

  • Ekspozycja na czołowe technologie z zakresu analityki i inżynierii danych.
  • Tętniąca życiem atmosfera startupowa połączona z dążeniem do równowagi między życiem zawodowym a prywatnym, pozwalająca uniknąć powszechnego wypalenia startupowego.
  • 12 000 - 16 000 zł wynagrodzenia (B2B), uzależnione od doświadczenia, możliwe inne formy umowy
  • Hybrydowy model pracy i elastyczne godziny pracy, które pozwolą Ci dostosować się do życia osobistego i zawodowego.
  • 6-godzinny dzień pracy promujący wydajność i dobre samopoczucie.
  • Środowisko zgranego zespołu, wolne od biurokracji, w którym ceniony jest Twój wkład, a Twój głos jest słyszalny.

O nas:

Jesteśmy warszawskim zespołem budującym platformę analityczną, która napędza czołowych firm Direct-to-Consumer w Polsce i USA. U podstaw naszej misji leży proste przekonanie: praca z danymi powinna wzmacniać, a nie utrudniać rozwój marek konsumenckich.

Upraszczamy złożone procesy gromadzenia, czyszczenia i wizualizacji danych, oferując naszym klientom krystalicznie czysty obraz ich operacji, co pozwala podejmować świadome decyzje oparte na danych. Jak pięknie ujął to jeden z naszych klientów: „Myślę, że naprawdę wyróżniasz się osobiście, odpowiadając na pytania, na które kierownictwo potrzebuje odpowiedzi, ale nie ma pojęcia, jak na nie odpowiedzieć”.

Po niedawnym uruchomieniu i szybkim rozwoju jesteśmy obecnie zaufanym partnerem wiodących marek, takich jak YourKaya, Maczfit, PsiBufet, Kyte i wielu innych. Przekształcamy dane w decyzje, pomagając firmom oszczędzać czas, zwiększać zyski i budować silniejsze marki.

Nasze zaangażowanie

Naszym celem jest tworzenie włączającego i wspierającego miejsca pracy, w którym każdy może się rozwijać i czuć się doceniany. Regularnie organizujemy szkolenia z zakresu zarządzania stresem, psychologii i dziedzin pokrewnych, aby wspierać dobre samopoczucie psychiczne i emocjonalne naszego zespołu.

Gorąco zachęcamy do składania aplikacji kobiety, niedostatecznie reprezentowane mniejszości i każdego, kto wierzy, że może wnieść do naszego zespołu wyjątkową perspektywę. Dołącz do nas i kształtuj przyszłość marek konsumenckich za pomocą decyzji opartych na danych.

,[Tworzyj i utrzymuj zapytania SQL w celu czyszczenia, przekształcania i modelowania danych e-commerce , Wykorzystaj naszą platformę analityczną do tworzenia wizualizacji i niestandardowych raportów w celu znalezienia praktycznych spostrzeżeń dla naszych klientów, Działaj na najnowocześniejszych narzędzia analityczne obejmujące: DBT, Apache Airflow, Google BigQuery, Apache Superset , Deliverwgląd w dane i rekomendacje oparte na dogłębnym zrozumieniu danych i modeli biznesowych handlu elektronicznego. ] Metody: SQL, Wizualizacja danych, Umiejętności analityczne, Umiejętności komunikacyjne, Google BigQuery, Git, dbt, Visual Studio, Apache Airflow, Inżynieria danych, Python Typy: Jira, GitLab, GIT, Agile, Scrum. Korzyści: Imprezy integracyjne, Płaska struktura, Małe zespoły, Darmowa kawa, Parking dla rowerów, Prysznic, Szkolenia wewnętrzne, Startupowa atmosfera, Nowoczesne biuro.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Warsaw
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować