Inżynier podpowiedzi AI w SoftSvit

Rozszerzamy nasz zespół i poszukujemy Inżyniera ds. szybkiej obsługi, który dołączy do naszego działu badań i rozwoju. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, testowanie i optymalizację podpowiedzi dla istniejących modeli dużych języków (LLM), które przetwarzają duże ilości danych tekstowych i dźwiękowych. Modele te służą do podsumowywania, ustalania priorytetów, analizy tonu i wydobywania kluczowych informacji.

Rola ta obejmuje analizowanie wyników zestawu danych, identyfikowanie przypadków awarii, udoskonalanie podpowiedzi i szybkie powtarzanie w oparciu o wewnętrzne opinie i testy. Opcjonalnie możesz pracować ze skryptami Pythona lub PHP, aby wspierać eksplorację i ocenę zbioru danych.

Kim jesteśmy

Nasze Dział badań naukowych to kluczowy motor innowacji w firmie, składający się z dziesięciu zespołów, które rozwijają CRM, narzędzia marketingowe, CMS, rozwiązania płatnicze i systemy wewnętrzne. Kładąc silny nacisk na automatyzację, wydajność i skalowalność, tworzymy rozwiązania zwiększające efektywność wielu jednostek biznesowych.

Dlaczego do nas dołączyć?

• Będziesz współpracuj bezpośrednio z systemami opartymi na LLM, które automatyzują zadania podsumowania, klasyfikacji i ustalania priorytetów w przypadku dużych przepływów treści.
• Będziesz częścią procesu, w którym szybki projekt bezpośrednio wpływa na wydajność produktu i wygodę użytkownika.
• Będziesz współpracować z wysoko wykwalifikowany zespół badawczo-rozwojowy — w tym programiści, analitycy, QA, DevOps i menedżerowie produktu.
• Promujemy eksperymentowanie, dzielenie się wiedzą i dajemy Ci swobodę testowania nowych pomysłów i podejść.
• Jeśli lubisz pracować z narzędziami AI i chcesz uczynić je mądrzejszymi i bardziej niezawodnymi – ta rola jest dla Ciebie!

Wymagania

Niezbędne:

• ponad rok praktycznego doświadczenia z LLM, takimi jak ChatGPT, Claude lub podobnymi frameworkami.
• ponad 2 lata doświadczenia na stanowisku technicznym lub analitycznym (np. pisarz techniczny, analityk, kontrola jakości, programista).
• Zrozumienie, jak GPT-stmodele yle zachowują się i zawodzą w rzeczywistym użyciu.
• Doświadczenie z SQL/PostgreSQL i wykonywaniem zapytań o dane.
• Umiejętność czytania, budowania i debugowania skryptów w Pythonie lub PHP.
• Doskonałe logiczne myślenie i doskonałe umiejętności komunikacja pisemna.

Miło to mieć:

• Ukończył kurs lub zbudował praktyczny projekt w szybkim projektowaniu lub aplikacji LLM.
• Znajomość Architektury agenty oparte na podpowiedziach lub RAG (generacja wspomagana pobieraniem).

Obowiązki

• Analizuj zadania biznesowe i twórz wysokiej jakości podpowiedzi dla LLM, które obsługują podsumowywanie, ustalanie priorytetów, wyodrębnianie danych i dostosowywanie tonów.
• Praca ze zbiorami danych tekstowych i dźwiękowych, zbiorami danych fragmentów, odmianami podpowiedzi testowych i iteracja w oparciu o wyniki i opinie zespołu.
• Przeprowadzaj analizę danych na dużą skalę, opcjonalnie używając skryptów Python do celów wsparcia.
• Współpracuj z programistami, analitykami i menedżerami produktów w celu wdrażania i oceniania rozwiązań LLM narzędzia.
• Badaj i dokumentuj zachowanie, ograniczenia i wzorce niepowodzeń LLM, aby ulepszyć szybkie strategie.
• Zapewnij, że szybkie wyniki są dokładne, spójne i zgodne z celami projektu.

Korzyści

• 18 dni roboczych płatnego urlopu + odszkodowanie za dni ustawowo wolne od pracy.
• Fundusz ubezpieczeniowy firmy.
• Częściowe pokrycie wszystkich studiów zawodowych.
• Pokrycie zwolnień lekarskich, zajęć sportowych i kursów języka angielskiego.