Modele АІ w TGLab

Wymagania:

• Ponad rok doświadczenia w ML / analizie danych / stosowanej sztucznej inteligencji
• Biegła znajomość języka Python i bibliotek (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Znajomość procesów: zbieranie danych > przetwarzanie wstępne > szkolenie > walidacja > produkcja
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS/GCP/Azure) do szkolenia i wdrażania modeli
• Zrozumienie, jak działają praktyki MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) - plus
• Musi mieć doświadczenie w jednym lub kilku obszarach: NLP, wizja komputerowa, szeregi czasowe, systemy rekomendacyjne
• Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych

Zadania:

• Rozwój, szkolenia i wdrażanie ML i DL modele
• Przygotowanie i przetwarzanie dużych zbiorów danych, budowa potoków danych
• Współpraca z programistami, analitykami i zespołami produktowymi w celu wdrożenia modeli do produktu
• Eksploracja nowych podejść: testowanie, eksperymenty, A/B, dostrajanie
• Optymalizacja modeli pod kątem wydajności, dokładności, szybkości
• Dokumentacja architektury, eksperymenty i rozwiązania

Warunki pracy:

• Grafik pracy od poniedziałku do piątku w godzinach 09:00 - 18:00 (biuro),
• Terminowa wypłata wynagrodzeń,
• Praca w innowacyjnej firmie,
• Nowoczesna biuro.

Jeśli interesuje Cię nasza oferta pracy, prześlij swoje CV, porozmawiamy bardziej szczegółowo.