Starszy inżynier oprogramowania AI/ML w DICEUS

Starszy inżynier oprogramowania AI/ML віддалено O projekcie: Doradztwo pomagające firmom lepiej zarządzać swoimi pracownikami, dostosowując się do wizji, misji i wartości życiowych Obowiązki: —Przegląd bieżącego kodu AI/ML —Wdrożenie ChatGPT na platformie internetowej — Rozwiązanie cyfrowego odcisku palca. Napisano w React/Node.js — Tworzenie pulpitów nawigacyjnych. Zapewnij dalszą bieżącą konserwację i wsparcie, jeśli jest to wymagane. — Kieruj projektowaniem, rozwojem i wdrażaniem rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby sprostać wyzwaniom i możliwościom biznesowym. —Współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania biznesowe, zdefiniować cele projektu i opracować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które spełniają potrzeby interesariuszy. —Prowadź badania, eksperymentuj z nowymi technologiami i odkrywaj innowacyjne podejścia do rozwiązywania złożonych problemów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i technik uczenia maszynowego. — Projektuj i wdrażaj skalowalne modele i algorytmy uczenia maszynowego, wykorzystując techniki takie jak uczenie się głębokie, przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa i uczenie się przez wzmacnianie. —Analizuj i wstępnie przetwarzaj duże ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, aby wydobyć istotne spostrzeżenia i funkcje na potrzeby modeli uczenia maszynowego. —Oceniaj i porównuj algorytmy i modele uczenia maszynowego, optymalizuj wydajność i iteruj rozwiązania, aby osiągnąć pożądane wyniki. — Twórz solidny, gotowy do produkcji kod i wdrażaj modele AI w skalowalnych środowiskach opartych na chmurze dla rzeczywistych aplikacji. —Współpraca z programistą Front-end. Obejmuje obszary wiedzy inżyniera DevOps i kontroli jakości w celu zintegrowania możliwości AI z istniejącym systemem Klienta. Wymagania: — Dobre umiejętności programowania w Pythonie, Javie lub innych językach powszechnie używanych w rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. —Dogłębne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, struktur danych i technik optymalizacji, poparte praktycznym doświadczeniem w opracowywaniu i wdrażaniu modeli. —Doświadczenie z platformami chmurowymi oraz biegłość w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach chmurowych. — Solidne zrozumienie zasad inżynierii oprogramowania, zwinnych metodologii i najlepszych praktyk tworzenia skalowalnego, łatwego w utrzymaniu i niezawodnego kodu. —Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, analitycznego myślenia i dbałości o szczegóły, wraz ze zdolnością do skutecznego komunikowania złożonych koncepcji technicznych interesariuszom nietechnicznym. — Udokumentowane doświadczenie przywódcze obejmujące umiejętność mentorowania młodszych członków zespołu, prowadzenia projektów i wprowadzania innowacji w zakresie sztucznej inteligencji i rozwoju uczenia maszynowego