Inżynier AI/ML w Engenious

Jako inżynier AI/ML będziesz odgrywać kluczową rolę w kierowaniu rozwojem innowacyjnych rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i usług kognitywnych. Twoja rola polega na tworzeniu i wdrażaniu aplikacji wykorzystujących przetwarzanie obrazu, NLP, wizję komputerową, analizę statystyczną, przetwarzanie sygnałów, modelowanie predykcyjne i techniki rozwiązywania problemów. Będziesz ściśle współpracować z zespołami biznesowymi i technicznymi, aby zbadać, w jaki sposób technologia może sprostać wyzwaniom związanym z Przemysłem 4.0 i automatyzacją procesów.

• Biegłość w dziedzinach AI/ML, takich jak wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego, przetwarzanie sygnałów i analiza danych.
• Praktyczne doświadczenie w szkoleniu niestandardowych modeli ML przy użyciu TensorFlow, PyTorch lub podobnych narzędzi.
• Umiejętność programowania w języku Python (preferowane), C# lub Java.
• Doświadczenie z Azure Databricks lub Azure Machine Learning Studio będzie dodatkowym atutem.
• Podstawowa wiedza na temat struktur danych, modelowania danych i architektury oprogramowania.
• Silne umiejętności komunikacyjne umożliwiające jasne przekazywanie informacji technicznych zarówno zainteresowanym stronom technicznym, jak i nietechnicznym.
• Dobre zdolności analityczne umożliwiające zrozumienie i gromadzenie wymagań.
• Chęć uczenia się i eksperymentowania z nowymi narzędziami.
• Znajomość usług Microsoft Azure będzie dodatkowym atutem.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Jako inżynier AI/ML będziesz odgrywać kluczową rolę w kierowaniu rozwojem innowacyjnych rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i usług kognitywnych. Twoja rola polega na tworzeniu i wdrażaniu aplikacji wykorzystujących przetwarzanie obrazu, NLP, wizję komputerową, analizę statystyczną, przetwarzanie sygnałów, modelowanie predykcyjne i techniki rozwiązywania problemów. Będziesz ściśle współpracować z zespołami biznesowymi i technicznymi, aby zbadać, w jaki sposób technologia może sprostać wyzwaniom związanym z Przemysłem 4.0 i automatyzacją procesów.

,[Projektuj i opracowuj rozwiązania wykorzystujące przetwarzanie obrazu, NLP, wizję komputerową, metody statystyczne, przetwarzanie sygnałów, analitykę predykcyjną i techniki rozwiązywania problemów. , Udział w decyzjach architektonicznych dotyczących wyboru frameworków, platform i stosów technologii dla rozwiązań. , Angażuj się w dyskusje techniczne z zespołami biznesowymi i technicznymi, aby określić, w jaki sposób technologia może rozwiązać określone problemy. , Tworzenie oprogramowania sprawdzającego koncepcję (PoC) w celu testowania możliwości zastosowania technologii w przypadku określonych problemów. , Współpraca przy opracowywaniu koncepcji biznesowych i technicznych, w tym PoC i analizie technicznej. , Bądź na bieżąco z najnowszymi technologiami i praktykami IT oraz włączaj nową wiedzę do zespołu IT Innovation Accelerator i strategii IT Hitachi Energy. ] Technologie: AI, Wizja komputerowa, Analityka danych, TensorFlow, PyTorch, Python, C#, Machine Learning, Java, Azure Databricks, Umiejętności komunikacyjne, Azure Korzyści z: Abonament sportowy, Budżet szkoleniowy, Prywatna opieka zdrowotna, Płaska struktura, Małe zespoły, Projekty międzynarodowe.