Inżynier AI/ML w Mindpal

MindPal Szukasz wymarzonej pracy? Pozwól rekruterom odkryć Twój talent. Poczuj się spełniony i doceniony.MindPal to potęga rekrutacyjna, w której wymarzone prace spotykają się z najlepszymi talentami. Pozwól osobistym asystentom AI HR rozwijać talenty w ich karierze. Bądź wolny. Skoncentruj się na bliskich. Co to jest MindPal? Jesteśmy grupą talentów opartą na kulturze, która pomaga pracodawcom i programistom dopasowywać się poprzez testy kulturowe i techniczne. Jeśli pasjonujesz się sztuczną inteligencją/ML i spełniasz nasze wymagania, chętnie się z Tobą skontaktujemy. Aplikuj teraz! Poszukujemy Inżyniera AI/ML! Obowiązki: Współpraca z zespołem przy opracowywaniu, wdrażaniu i ulepszaniu modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Przygotowywanie i analizowanie danych wymaganych do uczenia modeli. Wdrażaj rozwiązania uczenia maszynowego w praktycznych scenariuszach. Optymalizuj i testuj istniejące modele, aby poprawić ich wydajność. Mile widziane: doświadczenie w pracy z platformami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Znajomość technologii przetwarzania Big Data. Znajomość narzędzi do wizualizacji danych. Jeśli pasjonujesz się sztuczną inteligencją/ML i spełniasz nasze wymagania, chętnie się z Tobą skontaktujemy. Aplikuj teraz! MindPal Szukasz wymarzonej pracy? Pozwól rekruterom odkryć Twój talent. Poczuj się spełniony i doceniony.MindPal to potęga rekrutacyjna, w której wymarzone prace spotykają się z najlepszymi talentami. Pozwól osobistym asystentom AI HR rozwijać talenty w ich karierze. Bądź wolny. Skoncentruj się na bliskich. Co to jest MindPal? Jesteśmy grupą talentów opartą na kulturze, która pomaga pracodawcom i programistom dopasowywać się poprzez testy kulturowe i techniczne. Jeśli pasjonujesz się sztuczną inteligencją/ML i spełniasz nasze wymagania, chętnie się z Tobą skontaktujemy. Aplikuj teraz! ,[Współpraca z zespołem przy opracowywaniu, wdrażaniu i ulepszaniu modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego., Przygotowywanie i analizowanie danych wymaganych do szkolenia modeli., Wdrażanie rozwiązań uczenia maszynowego w praktycznych scenariuszach., Optymalizacja i testowanie istniejących modeli w celu poprawy ich wydajności. ] Narzędzia: Uczenie maszynowe, TensorFlow, PyTorch