Opis: Jako architekt uczenia maszynowego w GlobalLogic będziesz odpowiedzialny za kierowanie projektowaniem i wdrażaniem naszej infrastruktury i algorytmów uczenia maszynowego. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na rozwój naszej oferty produktów, zwiększając nasze możliwości w zakresie analizy danych, modelowania predykcyjnego i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Będziesz współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym analitykami danych, inżynierami oprogramowania i menedżerami p
Opis: Jako architekt uczenia maszynowego w GlobalLogic będziesz odpowiedzialny za kierowanie projektowaniem i wdrażaniem naszej infrastruktury i algorytmów uczenia maszynowego. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na rozwój naszej oferty produktów, zwiększając nasze możliwości w zakresie analizy danych, modelowania predykcyjnego i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Będziesz współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym analitykami danych, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktu, aby zapewnić, że nasze systemy ML są solidne, skalowalne i zgodne z celami biznesowymi. Wymagania: ponad 8 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.Dogłębna znajomość algorytmów uczenia maszynowego, w tym między innymi uczenia nadzorowanego i bez nadzoru, uczenia głębokiego, NLP, GenAI i uczenia się przez wzmacnianie.Doświadczenie z frameworkami i bibliotekami ML (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) . Biegła znajomość języków programowania stosowanych w data science i ML, głównie Python i R. Dobra znajomość struktur danych, algorytmów i zasad inżynierii oprogramowania. Doświadczenie z co najmniej 2 platformami chmurowymi (np. AWS, Azure, Google Cloud) i zrozumienie jak wykorzystać swoje usługi ML. Znajomość technologii konteneryzacji i orkiestracji (np. Docker, Kubernetes) do wdrażania modeli ML. Znajomość zasad i narzędzi MLOps w celu usprawnienia cyklu życia ML od rozwoju do produkcji. Uczestnictwo w działaniach przedsprzedażowych, w tym rozwijaniu ML oferuje materiały i nawiązuje kontakt z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby, prezentować dostosowane do ich potrzeb rozwiązania i demonstrować potencjalny wpływ naszych technologii ML.Doskonałe umiejętności komunikacyjne i przywódcze, z możliwością pracy w dynamicznym, opartym na współpracy środowisku.Preferowane:Certyfikaty w chmurze technologie i uczenie maszynowe.Doświadczenie z technologiami Big Data (np. Hadoop, Spark).Publikowane prace z odpowiednich dziedzin.Zadania na stanowisku:Projektowanie i wdrażanie skalowalnych modeli i algorytmów uczenia maszynowego, które mogą efektywnie przetwarzać duże ilości danych.Kierowanie rozwojem naszych Infrastruktura ML, zapewniająca zaspokojenie zarówno bieżących potrzeb, jak i przyszłego rozwoju. Obsługuj przedsprzedażowe PoC oraz działania związane z tworzeniem projektów/kont. Projektuj i optymalizuj potoki danych na potrzeby szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Współpracuj z inżynierami danych i twórcami oprogramowania w celu integracji modeli ML z systemami produkcyjnymi. Bądź na bieżąco z nowymi osiągnięciami w zakresie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i nauki o danych oraz oceniaj ich zastosowanie do naszych potrzeb biznesowych. Zapewnij przywództwo techniczne i opiekę mentorską inżynierom ML i badaczom danych. Współpracuj z zespołami ds. produktów, aby przełożyć wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne i rozwiązania ML .Co oferujemy Wzmocnienie projektów: Dzięki ponad 500 klientom z różnych branż i dziedzin zapewniamy ekscytującą możliwość wniesienia wkładu w przełomowe projekty wykorzystujące najnowocześniejsze technologie. Jako zespół opracowujemy produkty cyfrowe, które pozytywnie wpływają na życie ludzi. Wzmacnianie wzrostu: wspieramy kulturę ciągłego uczenia się i rozwoju zawodowego. Naszym celem jest zapewnienie terminowego i kompleksowego tyłkadostępność dla każdego konsultanta za pośrednictwem naszego dedykowanego zespołu ds. uczenia się i rozwoju, zapewniając jego ciągły rozwój i sukces. DE&I Matters: W GlobalLogic głęboko cenimy i akceptujemy różnorodność. Naszym celem jest zapewnienie równych szans wszystkim osobom, wspieranie włączającego i wzmacniającego środowiska pracy. Rozwój kariery: Nasza kultura korporacyjna kładzie duży nacisk na rozwój kariery, oferując liczne możliwości rozwoju. Regularne interakcje z naszymi zespołami zapewniają ich zaangażowanie, motywację i uznanie. Umożliwiamy członkom naszego zespołu realizację celów zawodowych z pewnością i entuzjazmem. Wszechstronne świadczenia: Oprócz godziwego wynagrodzenia zapewniamy kompleksowy pakiet świadczeń, dla którego priorytetem jest ogólne dobro naszych konsultantów. Naprawdę dbamy o ich zdrowie i staramy się tworzyć pozytywne środowisko pracy. Elastyczne możliwości: W GlobalLogic priorytetowo traktujemy równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, oferując elastyczne możliwości dostosowane do Twojego stylu życia. Odkryj z naszą firmą możliwości relokacji i rotacji w celu uzyskania różnorodnych doświadczeń kulturowych i zawodowych w różnych krajach. Informacje o GlobalLogic GlobalLogic jest liderem w dziedzinie inżynierii cyfrowej. Pomagamy markom na całym świecie projektować i budować innowacyjne produkty, platformy i doświadczenia cyfrowe dla współczesnego świata. Integrując projektowanie doświadczeń, złożoną inżynierię i wiedzę specjalistyczną dotyczącą danych, pomagamy naszym klientom wyobrazić sobie, co jest możliwe, i przyspieszamy ich przejście do cyfrowego biznesu jutra. GlobalLogic, z siedzibą w Dolinie Krzemowej, prowadzi studia projektowe i centra inżynieryjne na całym świecie, rozszerzając naszą głęboką wiedzę specjalistyczną na klientów z branży motoryzacyjnej, komunikacyjnej, finansowej, opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych, produkcyjnej, mediów i rozrywki, półprzewodników i technologii. GlobalLogic to spółka należąca do grupy Hitachi działająca pod firmą Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), która przyczynia się do tworzenia zrównoważonego społeczeństwa o wyższej jakości życia poprzez wprowadzanie innowacji za pomocą danych i technologii jako firma zajmująca się innowacjami społecznymi.
Pokaż więcej
Pokaż mniej
Посадовий рівень
Dyrektor
Тип зайнятості
Повний робочий день
Посадові обов’язки
Інженерія
Галузі
Розробка програмного забезпечення