Architekt AI/ML w GlobalLogic

Wymagane:- Ponad 10 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.- Głęboka znajomość algorytmów uczenia maszynowego, w tym między innymi uczenia nadzorowanego i bez nadzoru, uczenia głębokiego, NLP, GenAI i uczenia się przez wzmacnianie.- Doświadczenie z frameworkami i bibliotekami ML (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).- Biegła znajomość języków programowania używanych w data science i ML, głównie Python i R.- Dobra znajomość struktur danych, algorytmów i zasad inżynierii oprogramowania.- Doświadczenie z co najmniej 2 platformami chmurowymi (np. AWS, Azure, Google Cloud) i zrozumienie, jak wykorzystać ich usługi ML.- Znajomość technologii konteneryzacji i orkiestracji (np. Docker, Kubernetes) do wdrażania modeli ML.- Znajomość MLOps zasady i narzędzia usprawniające cykl życia ML od opracowania do produkcji.- Uczestnictwo w działaniach przedsprzedażowych, w tym opracowywanie materiałów oferujących ML i nawiązywanie kontaktu z klientami w celu zrozumienia ich potrzeb, prezentowanie dostosowanych rozwiązań i demonstrowanie potencjalnego wpływu naszych technologii ML.- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i przywódcze, z możliwością pracy w dynamicznym, opartym na współpracy środowisku. Preferowane: - Certyfikaty z zakresu technologii chmurowych i uczenia maszynowego. - Doświadczenie z technologiami Big Data (np. Hadoop, Spark). Obowiązki na stanowisku: - Projektowanie i wdrażaj skalowalne modele i algorytmy uczenia maszynowego, które mogą wydajnie przetwarzać duże ilości danych. - Kieruj rozwojem naszej infrastruktury ML, upewniając się, że obsługuje ona zarówno bieżące potrzeby, jak i przyszły rozwój. - Wspieraj przedsprzedażowe PoC oraz działania związane z uruchamianiem projektów/kont. Projektuj i optymalizuj dane potoki szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.- Współpracuj z inżynierami danych i twórcami oprogramowania w celu integracji modeli ML z systemami produkcyjnymi. - Bądź na bieżąco z nowymi osiągnięciami w zakresie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i nauki o danych oraz oceniaj ich zastosowanie do naszych potrzeb biznesowych. - Zapewnianie przywództwa technicznego i mentoringu inżynierom ML i analitykom danych. - Współpracuj z zespołami produktowymi w celu przełożenia wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne i rozwiązania ML. Opis projektu: Jako architekt uczenia maszynowego w GlobalLogic będziesz odpowiedzialny za kierowanie projektowaniem i wdrażaniem naszej infrastruktury i algorytmów uczenia maszynowego. Twoja praca bezpośrednio przyczyni się do rozwoju naszej oferty produktów, zwiększając nasze możliwości w zakresie analizy danych, modelowania predykcyjnego i rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Będziesz współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym analitykami danych, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktu, aby zapewnić, że nasze systemy uczenia maszynowego są solidne, skalowalne i zgodne z celami biznesowymi.