Programista AI Fullstack w TrustNet

Przegląd stanowiska

Szukamy utalentowanego inżyniera oprogramowania z pełnym stosem, który dołączy do naszego zespołu i pomóż budować innowacyjne rozwiązania, korzystając z naszego nowoczesnego stosu technologicznego. Będziesz pracować zarówno nad rozwojem backendu, jak i frontendu, przyczyniając się do wszystkich warstw naszej aplikacji. Będziesz pracować jednocześnie nad kilkoma projektami, nowym rozwojem i ulepszaniem istniejącego LLM.  

Obowiązki

• Tworzenie zaawansowanych systemów AI z wykorzystaniem GenerativeAI, OpenAI API, ChatGPT. 
• Automatyzacja i integracja za pomocą API ChatGPT. 
• Pisz czysty, wydajny i dobrze udokumentowany kod
• Rozwiązuj problemy, debuguj i aktualizuj istniejące systemy
• Projektuj, rozwijaj i utrzymuj wysokiej jakości, pełne aplikacje stosowe
• Twórz niezawodne i skalowalne usługi backendu. 
• Opracuj responsywny i interaktywny interfejs użytkownika. 
• Współpraca z usługami AWS w celu wdrażania aplikacji w chmurze i zarządzania nimi
• Współpraca z zespołem przy definiowaniu i wdrażaniu nowych funkcji
• Bądź na bieżąco nowe technologie i trendy w branży 

Wymagania 

• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie 
• Ponad 2 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania typu full-stack lub na podobnym stanowisku
• Duża biegłość w Pythonie i frameworku Django
• Solidne doświadczenie w TypeScript i Angular lub dowolnym nowoczesnym frameworku frontendowym
• Znajomość usług AWS i architektury chmurowej
• Zrozumienie zasad CI/CD i doświadczenie z powiązanymi narzędziami. Używamy CircleCI 
• Języki programowania: Python3, NodeJS, React, RoR (fajnie mieć) 
• Bazy danych: SQL/NoSQL, MongoDB, PostgreSQL itp. 
• API: pozostałe interfejsy API z Flask, Django, Nginx i Gunicorn
• LLM: GPT3.5/4/Assistants, chatGPT4, DeBERTa, DistilBERT, Google itp.

Preferowane kwalifikacje 

• Doświadczenie w pracy ze sztuczną inteligencją i integrowaniu dużych modeli językowych (LLM) 
• Doświadczenie w technologiach konteneryzacji (np. Docker) 
• Znajomość projektowania i wdrażania RESTful API
• Znajomość Celery do zarządzania rozproszonymi kolejkami zadań
• Znajomość Redis do buforowania i przechowywania danych