Deweloper sztucznej inteligencji w Antal Sp.z.o.o.

Generative AI Developer (średni poziom)

Warszawa - MODEL HYBRYDOWY

Kontrakt B2B

Poszukujemy doświadczonego programisty generatywnej sztucznej inteligencji do projektowania, rozwijania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji, które generują kreatywne produkty wysokiej jakości. Będziesz współpracować ze specjalistami ds. automatyzacji i menedżerami produktów, aby dostarczać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które spełniają cele biznesowe i poprawiają komfort użytkownika.

Kwalifikacje:

• Doświadczenie: 3-5 lat w rozwoju AI/ML, skupione na modele generatywne.
• Wykształcenie: tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• Umiejętności techniczne:
  • Biegłość w Pythonie, bibliotekach ML (np. TensorFlow, PyTorch).
  • Znajomość modeli generatywnych (GAN, VAE, Transformers).
  • Znajomość głębokiego uczenia się, platform chmurowych i konteneryzacji (AWS, Docker).
  • Doświadczenie z dużymi zbiorami danych i wstępnym przetwarzaniem danych.
• Umiejętności miękkie:
  • Silne umiejętności rozwiązywania problemów, komunikacji i pracy zespołowej.
  • Skuteczne zarządzanie projektami i umiejętności zarządzania czasem.
• Dodatkowe umiejętności: NLP, wizja komputerowa, przetwarzanie dźwięku, uczenie się przez wzmacnianie lub wkład w projekty typu open source.

Programista generatywnej sztucznej inteligencji (średni poziom)

Warszawa – MODEL HYBRYDOWY

Umowa B2B

Poszukujemy doświadczonego programisty generatywnej sztucznej inteligencji do projektowania, rozwijania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji, które generują kreatywne produkty wysokiej jakości. Będziesz współpracować ze specjalistami ds. automatyzacji i menedżerami produktów, aby dostarczać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które spełniają cele biznesowe i poprawiają komfort użytkownika.

,[Rozwój modelu: Projektowanie i optymalizacja modeli generatywnych (GAN, VAE, Transformers) do generowania tekstu, obrazu i dźwięku., Zarządzanie danymi: Obsługa dużych zbiorów danych, zapewnianie jakości i integralności poprzez wstępne przetwarzanie i ulepszanie., Badania i innowacje: Bądź na bieżąco z generatywnymi badaniami nad sztuczną inteligencją i integruj nowe techniki., Współpraca: Pracuj z zespołami interdyscyplinarnymi w celu definiowania rozwiązań AI i integrowania modeli z produkcją., Optymalizacja wydajności: Monitoruj i ulepszaj wydajność i skalowalność modeli i opóźnienia., Dokumentacja: Utrzymywanie szczegółowych zapisów architektury modelu i procesów szkoleniowych., Testowanie i walidacja: Wdrażanie protokołów testowych pod kątem niezawodności modelu., Opieka mentorska: Przewodnik młodszym programistom i stażystom.] Wdrożenia: AI, Python, TensorFlow, PyTorch, Deep nauka, platforma chmurowa, AWS, Docker, zarządzanie projektami, NLP, wizja komputerowa