Następna praca

Architekt chmury AI w Lingaro

Opublikowano ponad 30 dni temu

6 wyświetleń

Lingaro

Lingaro

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Warsaw
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Stabilne zatrudnienie. Na rynku od 2008 roku, obecnie ponad 1300 talentów w 7 lokalizacjach na całym świecie. Model „Biuro jako opcja”. Możesz wybrać pracę zdalną lub w biurze. Pracodawca posiadający certyfikat Great Place to Work® .​​​​​​​ Elastyczność w zakresie godzin pracy i preferowanej formy umowy.    Kompleksowy program onboardingu online z „Kumplem” od 1 dnia. Współpraca z najwyższej klasy inżynierami i ekspertami.    Nieograniczony dostęp do platformy edukacyjnej Udemy od 1. dnia.
  • Stabilne zatrudnienie. Na rynku od 2008 roku, obecnie ponad 1300 talentów w 7 lokalizacjach na całym świecie.
  • Model „Biuro jako opcja”. Możesz wybrać pracę zdalną lub w biurze.
  • Pracodawca posiadający certyfikat Great Place to Work® .​​​​​​​
  • Elastyczność w zakresie godzin pracy i preferowanej formy umowy.   
  • Kompleksowy program onboardingu online z „Kumplem” od 1 dnia.
  • Współpraca z najwyższej klasy inżynierami i ekspertami.   
  • Nieograniczony dostęp do platformy edukacyjnej Udemy od 1. dnia.
  • Certyfikatowe programy szkoleniowe. Lingarzyści zdobywają ponad 500 certyfikatów technologicznych rocznie.
  • Wsparcie w podnoszeniu kwalifikacji. Programy rozwoju możliwości, Centra Kompetencji, sesje dzielenia się wiedzą, seminaria internetowe dla społeczności, ponad 110 możliwości szkoleniowych rocznie. 
  • Wewnętrzny certyfikowany trener mocnych stron firmy Gallup , który wesprze Twój rozwój.
  • Rozwijaj się wraz z rozwojem naszej firmy. 76% naszych menedżerów to awanse wewnętrzne.
  • Zróżnicowana, włączająca i kierująca się wartościami społeczność.
  • Autonomia w wyborze sposobu pracy. Ufamy Twoim pomysłom.
  • Stwórzcie razem naszą społeczność.  Polecaj znajomym, aby otrzymać bonusy.
  • Działania wspierające Twoje dobre samopoczucie i zdrowie.
  • Mnóstwo możliwości przekazywania datków na rzecz organizacji charytatywnych i wspierania środowiska.
  • Nowoczesny sprzęt biurowy. Kupione dla Ciebie lub dostępne do wypożyczenia, w zależności od Twojej lokalizacji.
    • Co najmniej 8 lat doświadczenia w tworzeniu gotowego do produkcji kodu w języku Python (np. mikrousług, interfejsów API itp.)
    • Co najmniej 8 lat doświadczenia w produkcji -gotowe tworzenie kodu związanego z ML
    • Co najmniej 4+ lata doświadczenia w tworzeniu gotowego do produkcji kodu związanego z LLM, najlepiej w oparciu o koncepcję Retrieval Augmented Generation (RAG)
    • At co najmniej 3 lata doświadczenia w architekturze chmury
    • Dobre zrozumienie i doświadczenie z interfejsami API modeli GenerativeAI (duże modele językowe/duże modele multimodalne)
    • Dobre zrozumienie i doświadczenie z koordynatorami LLM (np. Langchain itp.) i koncepcje (RAG, uczenie się w kontekście, dostrajanie)
    • Dobra znajomość ewaluatorów, walidatorów i poręczy LLM
    • Dobra znajomość koncepcji LLMOps, takich jak GenAI operacjonalizacja\skalowanie (np. obsługa LLM, bramy wydajnościowe i API, śledzenie i monitorowanie LLM)
    • Doświadczenie w tworzeniu aplikacji GenAI w szybkich frameworkach (np. Streamlit)
    • Doświadczenie w MLOps/ Narzędzia LLMOps, takie jak AzureML/AzureAI lub GCP VertexAI
    • Dobra znajomość koncepcji ML/AI: rodzaje algorytmów, struktury uczenia maszynowego, wskaźniki wydajności modeli, cykl życia modelu, architektury AI
    • Dobre zrozumienie koncepcji i architektur Cloud, a także praktyczna znajomość wybranych usług chmurowych, najlepiej Azure lub GCP
    • Notacja UML
      • Stabilne zatrudnienie. Na rynku od 2008 roku, obecnie ponad 1300 talentów w 7 lokalizacjach na całym świecie.
      • Model „Biuro jako opcja”. Możesz pracować zdalnie lub wbiuro.
      • Pracodawca posiadający certyfikat Great Place to Work® .​​​​​​​
      • Elastyczność w zakresie godzin pracy i preferowanej formy umowy.   
      • Kompleksowy program onboardingu online z „Kumplem” od 1 dnia.
      • Współpraca z najwyższej klasy inżynierami i ekspertami.   
      • Nieograniczony dostęp do platformy edukacyjnej Udemy od 1. dnia.
      • Certyfikatowe programy szkoleniowe. Lingarzyści zdobywają ponad 500 certyfikatów technologicznych rocznie.
      • Wsparcie w podnoszeniu kwalifikacji. Programy rozwoju możliwości, Centra Kompetencji, sesje dzielenia się wiedzą, seminaria internetowe dla społeczności, ponad 110 możliwości szkoleniowych rocznie. 
      • Wewnętrzny certyfikowany trener mocnych stron firmy Gallup , który wesprze Twój rozwój.
      • Rozwijaj się wraz z rozwojem naszej firmy. 76% naszych menedżerów to awanse wewnętrzne.
      • Zróżnicowana, włączająca i kierująca się wartościami społeczność.
      • Autonomia w wyborze sposobu pracy. Ufamy Twoim pomysłom.
      • Stwórzcie razem naszą społeczność.  Polecaj znajomym, aby otrzymać bonusy.
      • Działania wspierające Twoje dobre samopoczucie i zdrowie.
      • Mnóstwo możliwości przekazywania datków na rzecz organizacji charytatywnych i wspierania środowiska.
      • Nowoczesny sprzęt biurowy. Kupione dla Ciebie lub dostępne do wypożyczenia, w zależności od Twojej lokalizacji.
      ,[Tworzenie wysokowydajnych, skalowalnych aplikacji LLM/AI klasy korporacyjnej w środowisku chmurowym, Praca z zespołami Data Science w celu analizy wymagań, tworzenia koncepcji architektury, prowadzenia wdrożenia modeli GenerativeAI i Machine Learning do produkcja (Tech Lead), Praktyczne i innowacyjne wdrożenia automatyzacji LLM/ML/AI pod kątem skali i wydajności, Projektowanie, dostawa i zarządzanie uprzemysłowionymi rurociągami procesowymi, Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie cyklu życia modeli GenAI/ML i operacji ML/LLM operacje , Wdrażanie frameworków AI /MLops/LLMOps i wspieranie zespołów Data Science w najlepszych praktykach , Gromadzenie i wykorzystywanie wiedzy na temat nowoczesnych technik, narzędzi i frameworków z obszaru ML Architecture and Operations , Gromadzenie wymagań technicznych i szacowanie planowanych prac , Prezentowanie rozwiązań, koncepcji i wyniki dla klientów wewnętrznych i zewnętrznych, Tworzenie dokumentacji technicznej wraz z diagramami] Вимоги: Python, Machine learning, Large Language Model, Azure, Microservices, API, MLOps, AI, GenerativeAI Інструменти: Agile. Korzyści: Abonament sportowy, Prywatna opieka zdrowotna, Projekty międzynarodowe, Darmowa kawa, Brak dress code'u, Szkolenia wewnętrzne.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Warsaw
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować