Stanowisko zostało zamknięte przez spółkę
Znajdź podobne oferty pracy
Następna praca

Analityk danych dotyczących marketingu afiliacyjnego w NewGMedia

Opublikowano ponad 30 dni temu

12 wyświetleń

NewGMedia

NewGMedia

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Pełny etat

Przetłumaczone przez Google

Wprowadzenie do roli: Ta rola koncentruje się na optymalizacji kampanii marketingu afiliacyjnego poprzez wgląd w dane. Mieści się na poziomie średnim/seniorskim. Korzyści wynikające z tego stanowiska: Rola o dużym wpływie: Stanowisko oferuje możliwość bezpośredniego wpływania na kampanie marketingu afiliacyjnego poprzez spostrzeżenia oparte na danych, co znacząco przyczynia się do sukcesu firmy. Rozwój zawodowy: Praca na poziomie średnim/seniorskim zapewnia możliwości rozwoju zawodowego, umożliw
Wprowadzenie do roli: Ta rola koncentruje się na optymalizacji kampanii marketingu afiliacyjnego poprzez wgląd w dane. Mieści się na poziomie średnim/seniorskim. Korzyści wynikające z tego stanowiska: Rola o dużym wpływie: Stanowisko oferuje możliwość bezpośredniego wpływania na kampanie marketingu afiliacyjnego poprzez spostrzeżenia oparte na danych, co znacząco przyczynia się do sukcesu firmy. Rozwój zawodowy: Praca na poziomie średnim/seniorskim zapewnia możliwości rozwoju zawodowego, umożliwiając kandydatowi poszerzenie zestawu umiejętności i rozwój kariery w zakresie analizy danych i marketingu afiliacyjnego. Dogłębne zrozumienie marketingu afiliacyjnego: Rola ta zapewnia kontakt z różnymi aspektami marketingu afiliacyjnego marketing afiliacyjny, obejmujący modele takie jak CPA/CPS, umożliwiający kandydatowi pogłębienie wiedzy i wiedzy specjalistycznej w tej dziedzinie. Kluczowe obowiązki: Gromadzenie i śledzenie danych: Wdrażanie mechanizmów śledzenia w celu gromadzenia danych o ruchu stowarzyszonym za pomocą narzędzi do analityki internetowej lub platform śledzenia stowarzyszonych. Zapewnienie dokładnego i niezawodnego gromadzenia danych z różnych źródeł, takich jak sieci afiliacyjne, strony internetowe i strony docelowe. Analiza danych i raportowanie :Analiza danych o ruchu afiliacyjnym w celu identyfikacji trendów, wzorców i wskaźników wydajności.Generowanie regularnych raportów i dashboardów w celu monitorowania kluczowych wskaźników wydajności (KPI) związanych z marketingiem afiliacyjnym, takich jak kliknięcia, konwersje, przychody i ROI.Przeprowadzanie analiz ad hoc w celu odpowiadać na konkretne pytania biznesowe lub badać anomalie w ruchu afiliacyjnym. Optymalizacja wydajności: Współpraca z zespołami marketingowymi i menedżerami afiliacyjnymi w celu optymalizacji kampanii marketingu afiliacyjnego w oparciu o analizę danych. Identyfikowanie możliwości poprawy współczynników konwersji, poprawy jakości ruchu i maksymalizacji ROI z partnerstw afiliacyjnych.A /B testowanie różnych kreacji, stron docelowych i strategii promocyjnych w celu optymalizacji wydajności partnerów. Prognozowanie i budżetowanie: Wykorzystywanie danych historycznych i trendów do prognozowania przyszłego ruchu i przychodów partnerów. Pomoc w alokacji budżetu i planowaniu zasobów dla inicjatyw marketingu afiliacyjnego. Komunikacja z interesariuszami: Prezentowanie ustalenia i rekomendacje dla interesariuszy, w tym menedżerów ds. marketingu, kadry kierowniczej i partnerów stowarzyszonych. Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu dostosowania wysiłków marketingu afiliacyjnego do ogólnych celów biznesowych. Zarządzanie danymi i zgodność: Zapewnienie dokładności, integralności i bezpieczeństwa danych zgodnie z odpowiednimi przepisami i polityk.Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi w celu utrzymania jakości i spójności danych.Ciągłe doskonalenie:Bycie na bieżąco z trendami branżowymi, najlepszymi praktykami i nowymi technologiami w marketingu afiliacyjnym i analizie danych.Proaktywne poszukiwanie możliwości ulepszenia procesów, narzędzi i metodologii analizy ruch partnerski i optymalizacja wydajności. Wymagane umiejętnościUmiejętności w zakresie analizy danych: Biegłość w języku SQL do wykonywania zapytań i analizowania danych z baz danych. Umiejętność wydajnej pracy z dużymi zbiorami danych. Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI lub Google Data Studio w celu tworzenia wnikliwych raportów i dashboardów. Umiejętności analizy statystycznej zidentyfikować trends, wzorców i anomalii w danych. Znajomość technik czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych. Rozumienie biznesu: Zrozumienie modeli marketingu afiliacyjnego, takich jak koszt kliknięcia (CPC), koszt pozyskania (CPA) i podział przychodów. Znajomość kluczowych wskaźniki wydajności (KPI) istotne dla marketingu afiliacyjnego, takie jak współczynnik klikalności (CTR), współczynnik konwersji i zwrot z inwestycji (ROI). Znajomość ekosystemu marketingu afiliacyjnego, w tym wydawców, reklamodawców i sieci afiliacyjnych. Umiejętności techniczne: Podstawowa znajomość technologii internetowych, takich jak HTML, CSS i JavaScript, w celu śledzenia i analizowania ruchu partnerów za pomocą narzędzi analityki internetowej. Znajomość mechanizmów śledzenia, takich jak pliki cookie i piksele wykorzystywane w marketingu afiliacyjnym. Znajomość narzędzi analityki internetowej, takich jak Google Analytics lub Adobe Analytics do śledzenia i mierzyć wydajność ruchu afiliacyjnego. Umiejętności komunikacyjne: Możliwość przekazywania złożonych wniosków i spostrzeżeń interesariuszom w jasny i zrozumiały sposób. Umiejętności współpracy umożliwiające efektywną pracę z zespołami marketingowymi, sieciami afiliacyjnymi i innymi odpowiednimi działami. Umiejętności rozwiązywania problemów: Umiejętność identyfikowania problemy lub możliwości w oparciu o analizę danych i proponowanie praktycznych rozwiązań. Umiejętności krytycznego myślenia w celu oceny skuteczności różnych strategii i taktyk marketingu afiliacyjnego. Twoja podróż rekrutacyjna: Czat z rekruterem - Wywiad techniczny z Liderem zespołu - Ocena podczas rozmowy kwalifikacyjnej - List z ofertą Korzyści z dołączenia do naszego Zespół:Czas wolny: 20 dni urlopu, 36 dni chorobowych rocznie.Nauka: zajęcia z języka angielskiego, wynagrodzenie za naukę, wsparcie w konferencjach i seminariach.Rozwój zawodowy: Nacisk na wewnętrzne awanse w celu awansu zawodowego.Świadczenia zdrowotne: Roczny budżet na wydatki zdrowotne.Specjalne okazje: Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin, premia małżeńska, zwiększone wsparcie macierzyńskie. Środowisko pracy: Minimalna biurokracja, brak nadgodzin, zapewnione niezbędne narzędzia i technologia. Wydarzenia korporacyjne: Zajęcia integracyjne w wielokulturowym otoczeniu. Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: Elastyczna praca zdalna, biuro, lub opcje pracy hybrydowej bez śledzenia czasu. Pokaż więcej Pokaż mniej Посадовий рівень Старший середній рівень Тип зайнятості Повний робочий день Посадові обов’язки Інформаційні технології Галузі ІТ-послуги та ІТ Консалтинг

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Pełny etat
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować