Następna praca

518 | Analityk danych w Intetics

Opublikowano ponad 30 dni temu

19 wyświetleń

Intetics

Intetics

0
0 recenzji
Brak doświadczenia
Kyiv

Przetłumaczone przez Google

Intetics Inc., amerykańska globalna firma technologiczna zapewniająca tworzenie aplikacji na zamówienie, rozproszone zespoły profesjonalne, ocenę jakości oprogramowania i rozwiązania „wszystko cyfrowe”, poszukuje wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego  Junior/Middle Analityk danych , aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu. Będziesz współpracować z zespołem analityki danych, wspierającym analityków biznesowych Klienta i zespoły transakcyjne, przeprowadzając badania i analizy, prezentowa

Intetics Inc., amerykańska globalna firma technologiczna zapewniająca tworzenie aplikacji na zamówienie, rozproszone zespoły profesjonalne, ocenę jakości oprogramowania i rozwiązania „wszystko cyfrowe”, poszukuje wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego  Junior/Middle Analityk danych , aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu.

Będziesz współpracować z zespołem analityki danych, wspierającym analityków biznesowych Klienta i zespoły transakcyjne, przeprowadzając badania i analizy, prezentowane w formie szczegółowych studiów przypadków w formacie PowerPoint. Wykorzystując własne narzędzie, zbierają i analizują opinie klientów i pracowników ze źródeł internetowych, przeprowadzając analizę nastrojów w celu lepszego zrozumienia zadowolenia klientów i powiązanych spostrzeżeń. Narzędzie to generuje około dwudziestu tabel i wykresów w celu skutecznej wizualizacji danych.

Do obowiązków zespołu należy zarządzanie przepływami pracy VOTC, zapewnienie ich sprawnego działania oraz opracowywanie kompleksowych studiów przypadków dla zespołów analityków biznesowych. Współpraca z analitykami zapewnia dostosowanie konkretnych poszukiwanych spostrzeżeń, często prowadząc do iteracyjnych udoskonaleń i dodatkowej segmentacji danych w oparciu o takie czynniki, jak położenie geograficzne. W razie potrzeby zespół przeprowadza dodatkowe badania wykraczające poza możliwości VOTC, aby spełnić wymagania analityków, mając na celu skuteczne zaspokojenie ich potrzeb.

Obowiązki:

  • Zapewnia badania i analizy analitykom biznesowym i zespołom transakcyjnym w ramach Klienta.
  • Wyniki badań i analiz prezentowane są w formie prezentacji PowerPoint zawierających tabele, wykresy i komentarz objaśniający.
  • Gromadzenie danych i tworzenie wizualizacji przy użyciu autorskiej platformy (PRODUCT), która pobiera różne typy informacji ze źródeł internetowych i przeprowadza analizę nastrojów. Tworzy także około dwudziestu tabel i wykresów w celu ilościowego określenia i wizualizacji danych.
  • Określanie i inicjowanie technicznych przepływów pracy PRODUKTU, upewnianie się, że działają prawidłowo, a następnie tworzenie studium przypadku.
  • Ścisła komunikacja i współpraca ze starszymi analitykami danych i zespołami analityków biznesowych.
  • W niektórych przypadkach zespoły analityków biznesowych mogą poprosić o dodatkowe prace badawcze, które nie są objęte PRODUKTEM. Zespół zajmujący się analityką danych stara się uwzględnić to w jak największym stopniu.

Wymagania

  • Umiejętność kodowania w języku Python.
  • Zrozumienie analizy danych, obejmującej EDA, szkolenie/testowanie modeli, dostrajanie hiperparametrów itp.
  • Zrozumienie NLP (przetwarzania języka naturalnego).
  • Zrozumienie uczenia maszynowego.
  • Podstawowa znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Power BI, Tableau.
  • Doświadczenie z SQL i bazami danych.
  • Jasna i precyzyjna komunikacja ustna i pisemna.
  • Angielski: Wyższy średniozaawansowany, lepiej zaawansowany.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z frameworkami/bibliotekami, takimi jak scikit-learn i pandy.
  • Znajomość podstaw NLP, w tym metod wektoryzacji. Zastosowanie wstępnie wytrenowanych modeli typu BERT i dostrajanie takich modeli. 
  • Doświadczeniee z bibliotekami NLP, takimi jak NLTK, SpaCy i scikit-learn.
  • Podstawy uczenia maszynowego: standardowe techniki uczenia się nadzorowanego, w tym metody zespołowe do klasyfikacji i regresji.
  • Znajomość SQL i MySQL, MongoDB itp.
  • Znajomość standardowych narzędzi BI: tworzenie nowych wykresów, niestandardowych kolumn.
  • MS Office: Tworzenie profesjonalnych slajdów w programie PowerPoint.
  • Szerokie umiejętności analityczne: Formułowanie i interpretowanie informacji graficznych, zwłaszcza danych szeregów czasowych.
  • Umiejętność zwięzłej syntezy spostrzeżeń na podstawie złożonych wyników analitycznych. 
  • Dbałość o szczegóły: szczególny nacisk na walidację danych i zapewnienie jakości.

Przetłumaczone przez Google

Brak doświadczenia
Kyiv
Czy chcesz znaleźć odpowiednią pracę?
Nowe oferty pracy w Twoim Telegram
Subskrybuj
używamy cookies
Akceptować