Visueller Analyst, Support-Spezialist in SeeTree

Standort: Ukraine

Überblick:

SeeTree ist ein führendes Unternehmen in der Agrartechnologiebranche und bietet pro Tree-Intelligence-Plattform für Landwirte, mit der sie die Gesundheit und Produktivität ihrer Bäume verfolgen können.

Mithilfe umfangreicher Informationsquellen wie Drohnen, Satelliten, IoT-Sensoren, Wetterinformationen und mehr können wir Hunderte Millionen Bäume scannen und analysieren und umfassende Informationen zu jedem einzelnen von ihnen bereitstellen!

Unsere Mission ist es, den ROI von Erzeugern und der Industrie durch die digitale Transformation von Agrarwirtschaft, Betrieb und Entscheidungsfindung zu steigern.

Positionsübersicht:

Das sind wir Ich suche einen motivierten und detailorientierten Visual Analyst/Support-Spezialisten für unser Analysezentrum. Dies ist eine spannende Gelegenheit für talentierte Menschen, die ihre Karriere in der IT-Branche beginnen möchten. Die Position bietet eine solide Grundlage in einem dynamischen Bereich und die Möglichkeit, mit modernster Technologie zu arbeiten.

Verantwortlichkeiten:

• Bilddatenanalyse: Überprüfen und analysieren Sie Bilder, um wertvolle Informationen zu extrahieren, z. B. zur Identifizierung von Baumgesundheitsproblemen, Anomalien oder Mustern.
• Datenverarbeitung: Verarbeiten und verwalten Sie Fotodaten, um Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen. Dazu gehört das Organisieren von Dateien, die Aufrechterhaltung der Datenintegrität und das Vorbereiten von Daten für die weitere Analyse.
• Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Teammitgliedern zusammen, um fotografische Daten zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Kommunizieren Sie Ergebnisse effektiv, um die Entscheidungsfindung und Projektziele zu unterstützen.
• Qualitätssicherung: Führen Sie gründliche Kontrollen durch, um die Richtigkeit der analysierten Daten und die Einhaltung von Qualitätsstandards sicherzustellen.
• Berichterstellung: Erstellen Sie Berichte basierend auf fotografischen Analysen, fassen Sie Ergebnisse zusammen und geben Sie Empfehlungen.
• Schulung und Entwicklung: Nehmen Sie an Schulungen teil, um Fähigkeiten und Kenntnisse zu verbessern, und arbeiten Sie mit Kollegen aus anderen Teams zusammen, um Ihr Fachwissen zu erweitern.
• Einhalten von KPIs: Stellen Sie sicher, dass wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) erfüllt werden und so zum Gesamterfolg des Teams und des Projekts beitragen.
• Leistungsmanagement: Aufrechterhaltung eines hohen Leistungsniveaus, Bereitstellung konsistenter Ergebnisse und kontinuierliche Verbesserung der Arbeitsqualität.
• Umgang mit Fristen: Verwalten Sie Zeit und Ressourcen effektiv, um Projektfristen einzuhalten und die pünktliche Erledigung von Aufgaben ohne Qualitätseinbußen sicherzustellen.

Qualifikationen:

• Englischkenntnisse mindestens auf B1-Niveau.
• Sicherer Computerbenutzer mit Grundkenntnissen in Google Sheets und Jira ist ein Plus.
• Fähigkeit, mit Farbunterscheidung und ohne Sehbehinderungen zu arbeiten.
• Hohe Aufmerksamkeit für Details und eine Tendenz zu sich wiederholenden Aufgaben.
• Studenten oder Absolventen mit Interesse an Datenanalyse und Fotografie werden aufgefordert, sich zu bewerben.
• Flexibilität zur Anpassung an sich ändernde Prioritäten und Aufgaben.
• Starker Wunsch zu lernen und neue Herausforderungen anzunehmen.

Bedingungen:

• Fernarbeit
• Stundenlohnsatz
• Testzeitraum: 3 Monate zur Beurteilung der Kompatibilität und Leistung.
• Schulungs- und Anpassungszeitraum: 2 Wochen bis 1 Monat, unterstützt durch Mentoren, Teamleiter, Liefermanager, Analyseleiter und Standortmanager.
• Arbeiten Sie an Ihrer eigenen Ausrüstung. Hauptanforderungen: PC/Laptop: AMD Ryzen 3/Intel Core i3-Prozessor, RAM 16 GB, SSD-Laufwerk, Headset + Webcam + zusätzlicher Monitor mit einer Diagonale von 21,5 Zoll und FullHD.

Bewerbungsprozess:

1. HR-Interview
2. Testen
3. Interview mit Teamleiter und Liefermanager
4. Abschlussinterview mit Delivery Manager und Head of Analysis
5. Angebot

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