Transportdatenwissenschaftler in Jacobs

Ihre Wirkung:

Bei Jacobs begeben wir uns auf eine spannende Reise, während wir mit der Entwicklung unseres Digital & Data Hub im Herzen von Krakau beginnen. Unsere Mission besteht darin, Projekte in verschiedenen Branchen durchzuführen, darunter Verbraucher und Fertigung, Verteidigung und Sicherheit, Energie und Versorgung, Finanzdienstleistungen, Regierung und öffentliche Dienste, Gesundheit und Biowissenschaften sowie Verkehr. 

Durch die Zusammenarbeit in internationalen Teams und mit unterschiedlichen Perspektiven sammeln wir die Erfahrung, die unsere gemeinsame Stärke ist. Bei Jacobs ist jeder Tag eine Chance, die Welt zu einem besseren Ort zu machen – lassen Sie uns Ihre Karriere mit uns gestalten! 

StreetLight war Vorreiter beim Einsatz von Big-Data-Analysen, um Aufschluss darüber zu geben, wie sich Menschen, Waren und Dienstleistungen bewegen, und um intelligentere, datengesteuerte Transportentscheidungen zu ermöglichen. Das Unternehmen nutzt proprietäre Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenverarbeitungsressourcen, um die Bewegungsmuster von Fahrzeugen, Lastwagen, Fahrrädern und Fußgängern zu messen und so über seine SaaS-Plattform StreetLight InSight® die Lösung komplexer Transportprobleme zu ermöglichen. StreetLight wurde im Februar 2022 von Jacobs als Tochtergesellschaft übernommen und bietet weiterhin innovative digitale Lösungen, um Gemeinden dabei zu helfen, Staus zu reduzieren, sichere und gerechte Transportmöglichkeiten zu verbessern und die positiven Auswirkungen von Infrastrukturinvestitionen zu maximieren. 

Skunkworks ist ein Frühphasen-Produktteam, das frühe Markt-, Produkt- und algorithmische/datenwissenschaftliche Forschung und Entwicklung durchführt, einschließlich Mockups, Tests und Prototypen. Dieses kleine Team trägt dazu bei, die Transportdatenbranche auf die nächste Generation von Tools, Anwendungsfällen und intelligenter Richtliniengestaltung zu bringen. Wir suchen einen kreativen, kollaborativen und eigenverantwortlichen Datenwissenschaftler mit hervorragenden Datenvisualisierungs-, Analyse- und räumlichen Fähigkeiten, um diese Arbeit voranzutreiben. 

Diese Position erfordert ausgeprägte datenwissenschaftliche Fähigkeiten sowie ein ausgeprägtes Interesse oder Hintergrundwissen im Transportwesen oder angrenzenden Bereichen. Dieser Job ist dem PM für Frühphasenprodukte unterstellt und wird intensiv mit anderen Datenwissenschaftlern bei StreetLight zusammenarbeiten. Die Rolle ist auf mittlerer oder höherer Ebene angesiedelt. Wenn Sie über die Kernqualifikationen verfügen und glauben, dass Sie unserem Team einen erheblichen Mehrwert verleihen können, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben! Obwohl wir über ein definiertes Profil auf Führungsebene verfügen, legen wir Wert darauf, außergewöhnliche Talente zu finden, und nicht auf eine starre Checkliste.

Wir bieten: 

• Einzigartige Unternehmenskultur, die individuelle Karriereentwicklung und Work-Life-Balance fördert
• Vollzeitbeschäftigung Vertrag mit qualifikationsgerechtem Gehalt
• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexible Arbeitszeiten
• „Short Fridays“ (wir arbeiten freitags 6h)
• Flexibles Leistungspaket (medizinische Versorgung von Lux Med, psychologische Betreuung, Lebensversicherung, My Benefit Cafeteria-System, inklusive Multisport-Karten-Kofinanzierung, Parkplatz-Sharing-System)
• Mitgliedschaft in Jacobs-Mitarbeiternetzwerken (Women's Network, OneWorld , PRISM, Careers Network, Green Team, Toastmasters, Collectively und andere)
• Kontinuierliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, einschließlich einer Reihe von Berufsschulungen und Zertifizierungen (z. B. ACCA, CIPS), Graduate Development Program, Learners' Community, selbst -Lernplattform

Wir wissen, dass wir vernetzter sind, wenn wir integrativ sind, und wenn wir vielfältig sind, sind wir kreativer. Wir akzeptieren Menschen so, wie sie sind, unabhängig von Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand, psychischer Gesundheit, Rasse, Glauben, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Hintergrund und unabhängig davon, ob Sie schwanger sind oder sich in Urlaub befinden. Erfahren Sie mehr über das Leben bei Jacobs. Als behindertenbewusster Arbeitgeber führen wir Vorstellungsgespräche mit allen Bewerbern mit Behinderung, die die Kriterien für eine freie Stelle erfüllen. Wenn Sie weitere Unterstützung oder angemessene Anpassungen im Hinblick auf den Einstellungsprozess benötigen (z. B. wenn Sie das Bewerbungsformular in einem anderen Format benötigen), wenden Sie sich bitte an das Team [email protected].

Das brauchen Sie

• BS/MS in Mathematik, Naturwissenschaften, Informatik, Transportwesen oder Bauingenieurwesen, Transportwesen oder einer ähnlichen Disziplin
• 5+ Jahre Fachwissen und Erfahrung in der explorativen Datenanalyse und Modellierung mit Python
• 5+ Jahre Fachwissen und Erfahrung in Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tools wie Tableau, ESRI oder QGIS
• 2+ Jahre Erfahrung in der Transportbranche oder einem angrenzenden Bereich, wie Energie oder Stadtplanung. Dazu gehört die Arbeit in Funktionen in der Regierung, in der Beratung, im privaten Mobilitätssektor oder bei gemeinnützigen Organisationen.
• Erfahrung oder Verständnis der Geomodellierung
• 2+ Jahre Erfahrung in SQL und relationalen Datenbanken ( PostgreSQL bevorzugt) und gutes Verständnis relationaler Konzepte
• Erfahrung in der Arbeit mit sehr großen Datensätzen in einer SQL-Umgebung
• Verständnis von Techniken in der Datenwissenschaft (Algorithmen für maschinelles Lernen, Prognose, Regressionsanalyse, usw.)
• Ausgeprägte Datenanalysefähigkeiten, wissen, was möglich ist/was nicht möglich ist
• Ausgeprägte Datenvisualisierungs- und Datenstory-Telling-Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Daten bestmöglich zu visualisieren
• Gute schriftliche, visuelle (Präsentationen) und verbale Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit, termingerecht angemessene Ergebnisse zu liefern und Kompromisse einzugehen, um die Skalierbarkeit und Produktisierung von Algorithmen zu ermöglichen
• Schnelle Lernfähigkeit, Fähigkeit zur Selbststeuerung und ein starker Teamplayer

Ihre Wirkung:

Bei Jacobs legen wir los Wir begeben uns auf eine spannende Reise, während wir mit der Entwicklung unseres Digital & Data Hub im Herzen von Krakau beginnen. Unsere Mission besteht darin, Projekte in verschiedenen Branchen durchzuführen, darunter Verbraucher und Fertigung, Verteidigung und Sicherheit, Energie und Versorgung, Finanzdienstleistungen, Regierung und öffentliche Dienste, Gesundheit und Biowissenschaften sowie Verkehr. 

Durch die Zusammenarbeit in internationalen Teams und mit unterschiedlichen Perspektiven sammeln wir die Erfahrung, die unsere gemeinsame Stärke ist. Bei Jacobs ist jeder Tag eine Chance, die Welt zu einem besseren Ort zu machen – lassen Sie uns Ihre Karriere mit uns gestalten! 

StreetLight war Vorreiter beim Einsatz von Big-Data-Analysen, um Aufschluss darüber zu geben, wie sich Menschen, Waren und Dienstleistungen bewegen, und um intelligentere, datengesteuerte Transportentscheidungen zu ermöglichen. Das Unternehmen nutzt proprietäre Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenverarbeitungsressourcen, um die Reisefrequenz zu messenSysteme von Fahrzeugen, Lastwagen, Fahrrädern und Fußgängern ermöglichen die Lösung komplexer Transportprobleme über ihre SaaS-Plattform StreetLight InSight®. StreetLight wurde im Februar 2022 von Jacobs als Tochtergesellschaft übernommen und bietet weiterhin innovative digitale Lösungen, um Gemeinden dabei zu helfen, Staus zu reduzieren, sichere und gerechte Transportmöglichkeiten zu verbessern und die positiven Auswirkungen von Infrastrukturinvestitionen zu maximieren. 

Skunkworks ist ein Frühphasen-Produktteam, das frühe Markt-, Produkt- und algorithmische/datenwissenschaftliche Forschung und Entwicklung durchführt, einschließlich Mockups, Tests und Prototypen. Dieses kleine Team trägt dazu bei, die Transportdatenbranche auf die nächste Generation von Tools, Anwendungsfällen und intelligenter Richtliniengestaltung zu bringen. Wir suchen einen kreativen, kollaborativen und eigenverantwortlichen Datenwissenschaftler mit hervorragenden Datenvisualisierungs-, Analyse- und räumlichen Fähigkeiten, um diese Arbeit voranzutreiben. 

Diese Position erfordert ausgeprägte datenwissenschaftliche Fähigkeiten sowie ein ausgeprägtes Interesse oder Hintergrundwissen im Transportwesen oder angrenzenden Bereichen. Dieser Job ist dem PM für Frühphasenprodukte unterstellt und wird intensiv mit anderen Datenwissenschaftlern bei StreetLight zusammenarbeiten. Die Rolle ist auf mittlerer oder höherer Ebene angesiedelt. Wenn Sie über die Kernqualifikationen verfügen und glauben, dass Sie unserem Team einen erheblichen Mehrwert verleihen können, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben! Obwohl wir über ein definiertes Profil auf Führungsebene verfügen, legen wir Wert darauf, außergewöhnliche Talente zu finden, und nicht auf eine starre Checkliste.

Wir bieten: 

• Einzigartige Unternehmenskultur, die individuelle Karriereentwicklung und Work-Life-Balance fördert
• Vollzeitbeschäftigung Vertrag mit qualifikationsgerechtem Gehalt
• Hybrides Arbeitsmodell
• Flexible Arbeitszeiten
• „Short Fridays“ (wir arbeiten freitags 6h)
• Flexibles Leistungspaket (medizinische Versorgung von Lux Med, psychologische Betreuung, Lebensversicherung, My Benefit Cafeteria-System, inklusive Multisport-Karten-Kofinanzierung, Parkplatz-Sharing-System)
• Mitgliedschaft in Jacobs-Mitarbeiternetzwerken (Women's Network, OneWorld , PRISM, Careers Network, Green Team, Toastmasters, Collectively und andere)
• Kontinuierliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, einschließlich einer Reihe von Berufsschulungen und Zertifizierungen (z. B. ACCA, CIPS), Graduate Development Program, Learners' Community, selbst -Lernplattform

Wir wissen, dass wir vernetzter sind, wenn wir integrativ sind, und wenn wir vielfältig sind, sind wir kreativer. Wir akzeptieren Menschen so, wie sie sind, unabhängig von Alter, Behinderung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand, psychischer Gesundheit, Rasse, Glauben, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Hintergrund und unabhängig davon, ob Sie schwanger sind oder sich in Urlaub befinden. Erfahren Sie mehr über das Leben bei Jacobs. Als behindertenbewusster Arbeitgeber führen wir Vorstellungsgespräche mit allen Bewerbern mit Behinderung, die die Kriterien für eine freie Stelle erfüllen. Wenn Sie weitere Unterstützung oder angemessene Anpassungen im Hinblick auf den Einstellungsprozess benötigen (z. B. wenn Sie das Bewerbungsformular in einem anderen Format benötigen), wenden Sie sich bitte an das Team [email protected].

,[Entwerfen Sie Algorithmen und Modelle, um wichtige Transportmuster aus verschiedenen Datenquellen abzuleiten, sowohl aus den eigenen Daten und Metriken von StreetLight als auch aus Daten von Drittanbietern. Arbeiten Sie mit uns zusammenMit dem PM von Skunkworks und anderen internen Teams arbeiten Sie mit dem PM von Skunkworks und Teamkollegen zusammen, um hochrangige Spezifikationen in saubere, genaue Analysen umzuwandeln, und arbeiten zusammen, um sie über Mock-ups, mithilfe von Datenvisualisierungen von Drittanbietern oder maßgeschneiderten Tools zu vermitteln Teilen Sie Erkenntnisse darüber, was aus diesen Daten gelernt werden kann. Recherchieren Sie akademische und andere Quellen Dritter, um Methoden zur Erstellung von Validierungsberichten für neue Metriken zu entwickeln. Dazu gehört die Entwicklung von Fachwissen mit wichtigen öffentlichen Datensätzen wie Volkszählung, NHTS, Wirtschaftsumfrage und ACS sowie mit wichtigen Modellierungs- und Geoprogrammierungspaketen/-bibliotheken. Führen Sie eine hervorragende Dokumentation von Code und Forschung, um die Übergabe an interne Teams bei Bedarf zu erleichtern , Recherchieren und implementieren Sie geeignete Strategien (von neuronalen Netzen bis hin zu einem einfachen SQL-Filter, wenn das umsetzbarer ist) zur Lösung datenwissenschaftlicher Probleme. Finden und erstellen Sie reale Datensätze zum Trainieren verschiedener Modelle und Durchführen von Validierungen. Definieren und implementieren Sie benutzerdefinierte und/oder Modernste Lösungen mit Pilotkunden.] Kategorien: BS, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tableau, SQL, relationale Datenbank, maschinelles Lernen, Prognosen, Kommunikationsfähigkeiten. Zu den Vorteilen zählen: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, Sprachkurse, Mentoringprogramm, Karriere Wachstum, Work-Life-Balance, flexible Arbeitszeiten, Schulungen, Lebensversicherung, internationale Projekte, modernes Büro, kostenloser Kaffee, Fahrradabstellplätze, Dusche, kostenlose Parkplätze, interne Schulungen.