Cleverbridge sucht einen Trainee Data Science Engineer, um bestehende ML-Lösungen auf AWS zu verbessern. Unser Kunde ist ein bewährter Marktführer im globalen Handel und bietet flexible E-Commerce-Lösungen zur Monetarisierung digitaler Waren, Online-Dienste und SaaS. Ihre cloudbasierte E-Commerce-Plattform vereinfacht die wiederkehrende Abrechnung, optimiert das Kundenerlebnis und bietet umfassende globale Zahlungsmöglichkeiten. Durch die Nutzung des Fachwissens, der Technologie und der Dienstle
Cleverbridge sucht einen Trainee Data Science Engineer, um bestehende ML-Lösungen auf AWS zu verbessern. Unser Kunde ist ein bewährter Marktführer im globalen Handel und bietet flexible E-Commerce-Lösungen zur Monetarisierung digitaler Waren, Online-Dienste und SaaS. Ihre cloudbasierte E-Commerce-Plattform vereinfacht die wiederkehrende Abrechnung, optimiert das Kundenerlebnis und bietet umfassende globale Zahlungsmöglichkeiten. Durch die Nutzung des Fachwissens, der Technologie und der Dienstleistungen der Kunden steigern Kunden effektiv die Kundenakquise und -bindung und expandieren gleichzeitig schnell in internationale Märkte, um ihr Umsatzwachstum zu steigern. Verantwortlichkeiten: Aufbau von Datenpipelines und eigene Datenqualität für den Datenfluss. Interaktion mit internen Datenkonsumenten, um Datenanforderungen zu verstehen. Beitrag zum Design von komplexen Lösungen über mehrere Systeme hinweg. Führen Sie Codemuster ein, damit das Team nach Bedarf neue Bibliotheken verfolgen und verwenden kann. Schreiben Sie automatisierte Tests von Datenverarbeitungsalgorithmen. Arbeiten Sie mit anderen Datenwissenschaftlern und -ingenieuren zusammen, um Wissen im Team zu teilen. Anforderungen: Kenntnisse in SQL (Snowflake, AWS Redshift, Athena). wünschenswert)Entwicklung mit PythonGrundlegendes Verständnis der ML-PrinzipienSprachen: Kenntnisse in EnglischSchön zu haben:Erfahrung mit AWS wäre ein Bonus (Lambda, Redshift, EMR, Kinesis usw.)Erfahrung mit SparkWir bieten:Flexibles Arbeitsformat – remote, im Büro oder flexibelEin wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes VergütungspaketPersonalisierte KarriereentwicklungTools zur beruflichen Weiterentwicklung (Mentoring-Programm, Tech-Vorträge und -Schulungen, Kompetenzzentren und mehr)Aktive Tech-Communitys mit regelmäßigem WissensaustauschKostenvergütung für die AusbildungDenkwürdige JubiläumsgeschenkeFirmenveranstaltungen und TeambuildingAndere standortspezifische Vorteile
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