Die Stelle wurde vom Unternehmen geschlossen
Ähnliche Jobs finden
Nächste Arbeit

Dieser Ingenieur ist @Linger in Lingaro

Gepostet vor über 30 Tagen

3 Ansichten

Lingaro

Lingaro

0
0 Bewertungen
keine Erfahrung
Warsaw
Vollzeitarbeit

übersetzt von Google

Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord. Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten. Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​ Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform. Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an. Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten. Unbegrenzter Zugriff auf die U
  • Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
  • Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
  • Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​
  • Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihrer bevorzugten Vertragsform.
  • Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
  • Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.
  • Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform vom ersten Tag an.
  • Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
  • Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungen, jährliche Möglichkeiten.
  • Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen.
  • Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
  • Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
  • Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
  • Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
  • Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
  • Moderne Büroausstattung.
    • Gutes Verständnis der ML/KI-Konzepte: Arten von Algorithmen, Frameworks für maschinelles Lernen, Modelleffizienzmetriken, Modelllebenszyklus, KI-Architekturen.
    • Praktische Erfahrung in Databricks.
    • Praktische Erfahrung mit MLOps-Tools wie MLFlow, Azure ML, GCP Vertex, AWS Sagemaker.
    • Gutes Verständnis von Cloud-Konzepten und -Architekturen sowie praktische Kenntnisse mit ausgewählten Cloud-Diensten, vorzugsweise MS Azure.
    • Umfangreiche Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Data Science, MLOps, GenerativeAI.
    • Erfahrung in der Programmierung von ML-Algorithmen und Datenverarbeitungspipelines mit Python.
    • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem Code.
    • Praktische Kenntnisse im Umgang mit Skriptsprachen.
    • Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines.
    • Gute Kommunikationsfähigkeiten.
    • Fähigkeit, im Team zu arbeiten und andere zu unterstützen.
    • Übernehmen Sie Verantwortung für Aufgaben und Ergebnisse.
    • Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und kritisches Denken.
    • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
    • Gute Kenntnisse der CI/CD- und DevOps-Konzepte sowie Erfahrung im Umgang mit ausgewählten Tools (vorzugsweise GitHub Actions, GitLab oder Azure DevOps) sind von Vorteil.
    • Erfahrung in der Produktisierung von ML-Lösungen mit Technologien wie Spark/Databricks oder Docker/Kubernetes ist von Vorteil.
    • Gute Kenntnisse des Technologie-Stacks und der Konzepte von GenerativeAI und Large Language Models (OpenAI, LLM-Orchestratoren – Langchain, Semantic Kernel usw.) sind von Vorteil.
      • Stabile Beschäftigung. Seit 2008 auf dem Markt, derzeit über 1300 Talente an 7 Standorten weltweit an Bord.
      • Modell „Büro als Option“. Sie können wählen, ob Sie remote oder im Büro arbeiten möchten.
      • Great Place to Work® zertifizierter Arbeitgeber.​​​​​​
      • Flexibilität hinsichtlich der Arbeitszeiten und Ihren Wünschenrote Vertragsform.
      • Umfassendes Online-Onboarding-Programm mit einem „Buddy“ vom ersten Tag an.
      • Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren und Experten.
      • Unbegrenzter Zugriff auf die Udemy-Lernplattform vom ersten Tag an.
      • Zertifikatsschulungsprogramme. Lingarier erwerben jährlich über 500 Technologiezertifikate.
      • Weiterbildungsunterstützung. Programme zur Fähigkeitsentwicklung, Kompetenzzentren, Sitzungen zum Wissensaustausch, Community-Webinare, über 110 Schulungen, jährliche Möglichkeiten.
      • Wachsen Sie, während wir als Unternehmen wachsen. 76 % unserer Führungskräfte sind interne Beförderungen.
      • Eine vielfältige, integrative und werteorientierte Gemeinschaft.
      • Autonomie bei der Wahl Ihrer Arbeitsweise. Wir vertrauen Ihren Ideen.
      • Bauen Sie gemeinsam unsere Community auf. Empfehlen Sie Ihre Freunde, um Boni zu erhalten.
      • Aktivitäten zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens und Ihrer Gesundheit.
      • Viele Möglichkeiten, für wohltätige Zwecke zu spenden und die Umwelt zu unterstützen.
      • Moderne Büroausstattung.
      ,[Entwicklung leistungsstarker, skalierbarer ML/KI-Anwendungen der Enterprise-Klasse in einer Cloud-Umgebung. , Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Implementierung von maschinellem Lernen und statistischen Modellen in die Produktion. , Praktische und innovative Implementierungen der ML/KI-Automatisierung für Skalierung und Effizienz. , Design, Lieferung und Management von industrialisierten Verarbeitungspipelines. , Definieren und Implementieren von Best Practices im Lebenszyklus von ML-Modellen und im ML-Betrieb. , Implementierung von AI/MLOps-Frameworks und Unterstützung von Data Science-Teams bei Best Practices. , Sammeln und Anwenden von Wissen über moderne Techniken, Tools und Frameworks im Bereich ML-Architektur und -Betrieb. , Erfassen der technischen Anforderungen und Abschätzen der geplanten Arbeiten. , Präsentation von Lösungen, Konzepten und Ergebnissen vor internen und externen Kunden. , Erstellen technischer Dokumentation. ]

      Anforderungen: Python, AI, Databricks, Azure ML, Azure, Spark, MLOps, Scala
      Tools: Agil.
      Zusätzlich: Sportabonnement, private Gesundheitsversorgung, internationale Projekte, kostenloser Kaffee, modernes Büro, keine Kleiderordnung, Inhouse-Schulungen.

übersetzt von Google

keine Erfahrung
Warsaw
Vollzeitarbeit
Wollen Sie den richtigen Job finden?
Neue Jobs in deinem Telegram
Abonnieren
wir verwenden cookies
Akzeptieren