Technischer Business-Analyst – Maschinelles Lernen (Saudi-Arabien) in Eram Talent

Eram Talent sucht derzeit einen technischen Business-Analysten mit Fachkenntnissen im Bereich maschinelles Lernen zur Verstärkung unseres Teams in Saudi-Arabien. Als Technical Business Analyst arbeiten Sie eng mit Stakeholdern zusammen, um deren Geschäftsanforderungen zu verstehen und diese in technische Anforderungen für maschinelle Lernprojekte umzusetzen. Sie arbeiten mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um Lösungen für maschinelles Lernen zu entwerfen und zu implementieren, die den Geschäftswert steigern.

Wir sind auf der Suche nach einer äußerst analytischen und detailorientierten Person, die sich leidenschaftlich dafür einsetzt, maschinelle Lerntechnologien zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme zu nutzen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines dynamischen Teams zu sein und an innovativen Projekten im Bereich des maschinellen Lernens mitzuwirken.

Bei Auswahl wäre der Arbeitsort vor Ort in Saudi-Arabien.

Stellenbeschreibung

• Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um IR4.0-bezogene Möglichkeiten zur Nutzung von Daten zu identifizieren um vorgelagerte Geschäftslösungen voranzutreiben
• Analysieren Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, um Optimierung und Verbesserung voranzutreiben. Bewerten Sie die Wirksamkeit und Genauigkeit neuer Datenquellen und Datenerfassungstechniken
• Entwickeln Sie Modelle für maschinelles Lernen und KI Optimieren Sie Benutzererfahrungen und verbessern Sie Geschäftsprozesse
• Entwickeln Sie benutzerdefinierte Datenmodelle und Algorithmen, um Bohrherausforderungen zu bewältigen
• Koordinieren Sie mit verschiedenen Funktionsteams, um entwickelte Modelle mit anderen Systemen zu integrieren
• Entwickeln Sie Prozesse und Tools zur Überwachung und Analyse der Modellleistung.

Anforderungen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder a Verwandter Bereich
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Business Analyst, vorzugsweise in maschinellen Lern- oder Data-Science-Projekten
• Verwalten und Ausführen großer Projekte von Anfang bis Ende, einschließlich Datenerfassung und -bearbeitung, Modellierung, Problemlösung und Kommunikation von Erkenntnissen und Empfehlungen
• Umfangreiche praktische Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: Statistik, maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, Empfehlungssysteme, Dialogsysteme und Informationsabruf.
• Nutzen Sie Big Data, um Bereiche der Analyse zu erkunden und einzuführen und Möglichkeiten zu identifizieren, die sich auf das Geschäft auswirken.
• Erfahrung mit fortgeschrittenen Datenmanagement- und Datenmanipulationsfähigkeiten, einschließlich einer soliden Grundlage in der Programmierung relationaler Datenbanken, z B. Oracle, MS-SQL und Nicht-SQL-Datenbanken
• Erfahrung mit Datenskriptsprachen (z. B. SQL, Python, R usw.)
• Erfahrung im Umgang mit Visualisierungstools wie Spotfire und PowerBI < /li>