Tech Lead Data Engineer / DataOps in SquareOne

Bei Square One verbinden wir seit über 10 Jahren Geschäfte mit IT-Spezialisten. Wir bieten unseren Beratern interessante berufliche Entwicklungsmöglichkeiten in Unternehmen unterschiedlicher Branchen: von der Pharma- über die Finanz- und Technologiebranche bis hin zu den Medien. Die meisten unserer Experten führen mehr als ein Projekt mit uns durch. Wir unterstützen sie nicht nur während des gesamten Rekrutierungsprozesses, sondern während der gesamten Beschäftigungsdauer.

Eine Kultur der Ehrlichkeit und verlässlicher Informationen über Karrieremöglichkeiten sind uns wichtig. Wir führen unsere Projekte größtenteils nach dem Remote-Arbeitsmodell und der individuellen Herangehensweise durch. Wir versuchen, den gesamten Rekrutierungsprozess auf ein Minimum zu verkürzen. Normalerweise läuft es nach folgendem Plan ab:

1. Kontakt mit unserem Personalvermittler
2. Online-Anruf mit dem Kunden (maximal zwei)
3. Einstellungsfeedback
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• Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, davon mindestens 2-3 Jahre in einer Führungsposition.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Datenpipelines und Arbeitsabläufe zu verwalten und zu optimieren.
• Erfahrung in der Leitung und Betreuung technischer Teams.
• Gute Kenntnisse in Python für Datenmanipulation, Skripterstellung und Automatisierung.
• Gute SQL-Kenntnisse mit der Fähigkeit, effiziente und optimierte Abfragen zu schreiben.
• Erfahrung mit analytischen Datenbanken, vorzugsweise Snowflake. Erfahrungen mit Redshift oder BigQuery sind ebenfalls akzeptabel.
• Mäßige Kenntnisse im Schreiben und Verwalten von Bash-Skripten für Automatisierungsaufgaben.
• Ausgeprägte Kenntnisse in GitLab CI/CD für die Pipeline-Orchestrierung und -Automatisierung.
• Talend (einige ETL-Erfahrung ist ein Muss)

Bei Square One verbinden wir seit über 10 Jahren Geschäfte mit IT-Spezialisten. Wir bieten unseren Beratern interessante berufliche Entwicklungsmöglichkeiten in Unternehmen unterschiedlicher Branchen: von der Pharma- über die Finanz- und Technologiebranche bis hin zu den Medien. Die meisten unserer Experten führen mehr als ein Projekt mit uns durch. Wir unterstützen sie nicht nur während des gesamten Rekrutierungsprozesses, sondern während der gesamten Beschäftigungsdauer.

Eine Kultur der Ehrlichkeit und verlässlicher Informationen über berufliche Entwicklungsmöglichkeiten ist uns wichtig. Wir führen unsere Projekte größtenteils nach dem Remote-Arbeitsmodell und der individuellen Herangehensweise durch. Wir versuchen, den gesamten Rekrutierungsprozess auf ein Minimum zu verkürzen. Normalerweise läuft es nach folgendem Plan ab:

1. Kontakt mit unserem Personalvermittler
2. Online-Anruf mit dem Kunden (maximal zwei)
3. Einstellungsfeedback
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,[Leitung der Automatisierung der Datenproduktentwicklung in Snowflake und AWS S3., Entwickeln und pflegen Sie mit GitLab CI/CD orchestrierte Datenpipelines., Optimieren und verwalten Sie Datenworkflows aus SAP Hana-Ansichten., Sicherstellen der Datenqualität durch die Implementierung strenger Tests., Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu liefern., Mentor und Anleitung von Teammitgliedern, Bereitstellung technischer Anweisungen und Unterstützung., Festlegung und Durchsetzung von Best Practices in der Datentechnik und im Datenbetrieb., Evaluierung und NeubewertungErweitern Sie neue Tools und Technologien zur Verbesserung von Datenprozessen.] Benutzer: Python, AWS, Snowflake, Redshift, Bash-Skript, Talend, dbt, Monte Carlo, Data Mesh, Collibra. Tools: GIT, Agile, Scrum. Zu den Vorteilen gehören: Internationale Projekte, keine Kleiderordnung, kostenloser Kaffee, modernes Büro, kostenlose Getränke.