12. September 2024
Teamleiter/Projektmanager (Data Science) veröffentlicht Stellenübersicht DataObrii, ein dynamisches Data-Science-Unternehmen mit Sitz im Vereinigten Königreich, sucht einen erfahrenen Projektmanager/Teamleiter (Data Science), der unserem Team in Vollzeit aus der Ferne beitritt. Wir suchen Kandidaten mit ausgeprägter technischer Expertise in der Datenwissenschaft (!) , die sich mit projektzentrierten Ansätzen auskennen und Wachstumschancen sowohl für Projekte als auc
12. September 2024
Teamleiter/Projektmanager (Data Science)
veröffentlicht
Stellenübersicht
DataObrii, ein dynamisches Data-Science-Unternehmen mit Sitz im Vereinigten Königreich, sucht einen erfahrenen Projektmanager/Teamleiter (Data Science), der unserem Team in Vollzeit aus der Ferne beitritt. Wir suchen Kandidaten mit ausgeprägter technischer Expertise in der Datenwissenschaft (!) , die sich mit projektzentrierten Ansätzen auskennen und Wachstumschancen sowohl für Projekte als auch für technische Aspekte fördern. In dieser Position spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Überwachung und Verwaltung von Data-Science-Projekten und stellen deren erfolgreiche Umsetzung innerhalb des Umfangs, des Zeitplans und des Budgets sicher.
Hauptaufgaben:
- Priorisieren und planen Sie die Aufgabenausführung und stellen Sie die Übereinstimmung mit den Projektzielen und Zeitplänen sicher.
- Helfen Sie bei der Lösung technischer Probleme und entlasten Sie Projektmitglieder. Helfen Sie dabei, das Team bei der Lösung und Führung verschiedener komplexer alltäglicher Herausforderungen in der Datenwissenschaft zu unterstützen.
- Koordinieren Sie Projektteammitglieder und verteilen Sie die Arbeitslast effektiv arbeiten und Aufgaben basierend auf Fachwissen und Kapazität zuweisen.
- Überprüfen Sie abgeschlossene Aufgaben, um die Einhaltung der Projektanforderungen und Qualitätsstandards sicherzustellen.
- Nutzen Sie Verwaltungstools, um den Projektfortschritt im Vergleich zu festgelegten Zeitplänen zu verfolgen und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen, um die Einhaltung des Zeitplans aufrechtzuerhalten.
- Identifizieren und beheben Sie Probleme oder Hindernisse während der Projektausführung.
- Überwachen Sie die Arbeitsleistung, identifizieren Sie Verbesserungsmöglichkeiten und implementieren Sie Optimierungen mithilfe von Montags-Dashboards.
- Kommunizieren Sie den Projektfortschritt, Aktualisierungen und Risiken durch regelmäßige und prägnante Berichte an die Geschäftsleitung.
- Sorgen Sie für eine genaue und aktuelle Projektdokumentation, um Transparenz und Wissensaustausch zwischen Teammitgliedern zu erleichtern.
- Fördern Sie ein gesundes Arbeitsumfeld und fördern Sie Teamarbeit und Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern. Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:
- Mindestens zwei Jahre nachweisliche Vollzeiterfahrung als Datenwissenschaftler/Teamleiter in der Datenwissenschaft.
- Kenntnisse in der Durchführung und Verwaltung von Data Science-Projekten.
- Ausgeprägtes technisches Fachwissen:
- Kenntnisse im Aufbau benutzerdefinierter neuronaler Netze mit PyTorch oder TensorFlow.
- Erfahrung mit baumbasierten Modellen.
- Umfangreiches Fachwissen mit verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen (rekurrent, Faltung, Feedforward usw.).
- Fundierte Kenntnisse der Python-Programmierung und relevanter Bibliotheken (z. B. Scikit-learn, Pandas, PyTorch, Shap).
- Solides Verständnis von Statistiken und Datenanalyse.
- Erfahrung mit Zeitreihendaten, einschließlich Laden, Bereinigen und Feature-Engineering mit Bibliotheken wie Pandas, Numpy und Darts.
- Kenntnisse im Umgang mit neuronalen Netzwerkschichten (z. B. LSTM, GRU, Conv1D, Dense, Dropout, BatchNormalization, Restschichten) und Aktivierungsfunktionen (ReLU, Sigmoid, Tanh, Softmax usw.).
- Kenntnisse in der Verwendung und Optimierung von Verlustfunktionen wie MSE, MAPE und benutzerdefinierten Verlustfunktionen, die für die Zeitreihenprognose relevant sind.
- Erfahrung mit Hyperparameteroptimierung mithilfe von Bibliotheken wie Optunaoder Hyperopt.
- Ausgeprägte Kenntnisse im Verstehen und Bewerten der Modellleistung mithilfe von Metriken wie MSE, RMSE, MAE, MAPE und R-Quadrat.
- Vertrautheit mit Backtesting-Funktionen zur Validierung der Modellleistung.
- Erfahrung in der Modellbereitstellung, einschließlich Serialisierung und Produktion von Modellen für Echtzeit-Datenströme.
- Kenntnisse im Umgang mit Git zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit.
4. Praktische Erfahrung mit verschiedenen Teammanagement-Methoden und -Frameworks.
5. Solide Kenntnisse der Prozesse und Verfahren des Softwareentwicklungslebenszyklus.
6. Kenntnisse der Prinzipien der Projektdokumentation.
Allgemein:
- Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Risiken und Schwierigkeiten im Voraus zu antizipieren.
- Hohes Maß an Selbstorganisation und Zeitmanagement.
- Aufmerksamkeit und Liebe zum Detail.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Berichterstattungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Informationen prägnant und effektiv zu vermitteln.
- Fähigkeit, langfristige Beziehungen zu Teammitgliedern aufzubauen.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir bieten:
- Bei DataObrii sind wir Bieten Sie wettbewerbsfähige Löhne, die Ihr Fachwissen und Ihr Engagement widerspiegeln und sicherstellen, dass Ihre Bemühungen geschätzt und geschätzt werden.
- Wir bieten die Flexibilität, von überall aus zu arbeiten. Arbeiten Sie bequem von zu Hause aus und bleiben Sie gleichzeitig mit einem kooperativen und unterstützenden Team in Verbindung.
- Sie leiten und verwalten Projekte, die Ihre Fähigkeiten herausfordern und Ihr Wissen erweitern.
Über DataObrii
DataObrii ist ein junges Unternehmen, das sich mit der Entwicklung von Rechensystemen für befasst maschinelles Lernen und Big-Data-Analyse.
Unser Fokus liegt auf realen Problemen und realen Lösungen. Der Schlüssel zu unserem Erfolg ist unser Fokus auf die kontinuierliche Verbesserung unserer Mitarbeiter und unseres Unternehmens, unser Engagement, mit aktuellen und neuen Technologien Schritt zu halten, und unser Engagement für die Bereitstellung kompletter Lösungen.
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