Supply-Chain-Datenanalyst in Autodoc

UnternehmensbeschreibungAUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir mittlerweile 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!Wir suchen einen talentierten Supply-Chain-Management-Datenanalysten zur Verstärkung unseres Teams.StellenbeschreibungDer ideale Kandidat verfügt über eine Leidenschaft für Datenanalyse und ein Verständnis für Supply-Chain-Management-Prozesse.In dieser Rolle sind Sie für die Datenanalyse verantwortlich , Entwicklung und Aufrechterhaltung von Leistungskennzahlen und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in unserem Supply-Chain-Management-Prozess. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um den Supply-Chain-Management-Prozess zu optimieren und die pünktliche Lieferung von Waren sicherzustellen. Um in der Position erfolgreich zu sein, ist Folgendes erforderlich Sie vereinen hervorragende analytische Fähigkeiten, eine ausgeprägte Liebe zum Detail und die Fähigkeit, komplexe Dateneinblicke an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren. Verantwortlichkeiten: Identifizieren und interpretieren Sie Muster, Trends und Erkenntnisse im Zusammenhang mit dem Lieferkettenmanagementprozess. Entwickeln und Pflegen von Lieferketten-Leistungsmetriken wie z Gesamtzykluszeit der Bestellung, Lagerumschlag und Lieferleistung. Data Mining, Datenintegration und benutzerdefinierte Analysen für das SC-Management. Identifizieren Sie Bereiche mit Verbesserungsbedarf und geben Sie Empfehlungen für die Entwicklung. Schätzen Sie die potenziellen Auswirkungen von Initiativen und Änderungen auf die Lieferkette ab. Analyse der Lieferantenleistung und Abgabe von Empfehlungen für die Lieferantenauswahl. Entwickeln Sie automatisierte und interaktive Dashboards/Berichte, die die Bedürfnisse der Geschäftsinteressenten unterstützen und es ihnen ermöglichen, schnell Entscheidungen zu treffen. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams. Sie arbeiten eng mit anderen Teams wie Lagerverwaltung, Beschaffung und Logistik zusammen, um den Supply Chain Management-Prozess zu optimieren und die pünktliche Lieferung von Waren sicherzustellen. Arbeiten Sie mit dem Data Engineering-Team zusammen, um zuverlässige Datenquellen zu definieren und aufzubauen. Anforderungen: 3+ Jahre Erfahrung Analytische Erfahrung im E-Commerce, Einzelhandel oder einer anderen relevanten Branche. Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten zu analysieren und in Erkenntnisse und Empfehlungen umzusetzen. Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich. Kenntnisse in SQL, Python und Excel. Nachgewiesene Erfahrung im Design und Verbesserung von Dashboards mithilfe von BI-Tools. Fähigkeit, mit großen Datenmengen zu arbeiten und auf deren Grundlage für das Unternehmen nützliche Schlussfolgerungen zu ziehen. Erfahrung darin, komplexe Datenergebnisse in aussagekräftige Visualisierungen mit klaren Erkenntnissen umzuwandeln. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl mit technischen als auch nichttechnischen Zielgruppen zu kommunizieren .Fließendes Englisch. Soft SkillsGutes Verständnis der Geschäftsprozesse des E-Commerce-UnternehmensFähigkeit, Wachstumspunkte / mögliche Optimierungsbereiche in der Arbeit des Unternehmens zu finden und Aktionspläne zur Umsetzung von Veränderungen zu formulierenMentalität für eine unabhängige Suche nach Fakten. Fähigkeit, mit Unsicherheiten in Daten umzugehen. Fähigkeit zuStellen Sie Fragen richtig und formulieren Sie klare Antworten darauf. Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung, zur Erweiterung des Spektrums an beruflichen Fähigkeiten und zur Automatisierung von Routineabläufen. Was bieten wir? Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf Ihrer Berufserfahrung. Stabile Anstellung in einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen. Umfangreiches Leistungssystem. Dynamisches Arbeitsumfeld. Einflussmöglichkeiten Geschäft und seine ErgebnisseBerufliches Wachstum – Sie nehmen an kostenlosen externen und internen Kursen teilKostenpflichtige Geschäftsreisen und Bezahlung für die Teilnahme an KonferenzenKostenpflichtige Unternehmenssprachkurse (Englisch, Deutsch, Polnisch)Kommen Sie noch heute zu uns und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben! Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Starrer Wochentag Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Garantiert und versprochen Galuzi Technologie, Informationen und Internet