Starker Middle/Senior-Ingenieur für maschinelles Lernen in Agiliway

26. Juli 2024

Strong Middle/Senior Machine Learning Engineer

Львів, Івано-Frankreich, Чернівці, віддалено

Wir suchen einen ehrgeizigen und motivierten Strong Middle /Senior Machine Learning Engineer wird sich der Produktentwicklung für unseren Kunden aus den USA anschließen.
Ziel dieser Plattform ist es, einen Dienst zu schaffen, der die Objekterkennung auf der Straße durchführt. Der Dienst identifiziert verschiedene Objekte und Bedingungen, die während einer Fahrt angetroffen werden, und sendet entsprechende Benachrichtigungen über diese Entdeckungen. Ziel ist es, die Verkehrssicherheit zu erhöhen und den Benutzern Echtzeitinformationen über potenzielle Gefahren oder wichtige Ereignisse während der Fahrt bereitzustellen.

Anforderungen:

• Guter Hintergrund im Bereich maschinelles Lernen : Tiefes Verständnis verschiedener Algorithmen für maschinelles Lernen wie CNN und RNN , LSTM, Transformer und Reinforcement Learning. Nachgewiesene Erfahrung im End-to-End-Training von Deep-Learning-Modellen
• Projekterfahrung : Praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks wie Pytorch und Tensorflow. Erfahrung mit Yolo, Detectron2.
• Computer-Vision-Expertise : Kenntnisse in der Anwendung von Computer-Vision-Techniken.
• Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Python und Linux. Zusätzliche Kenntnisse in C++ und CUDA sowie Erfahrung mit AWS sind von Vorteil.
• Mathematische Grundlagen: Solide Kenntnisse der linearen Algebra, Optimierung, Statistik und Algorithmen
• Python Development Ecosystem : Vertrautheit mit Bibliotheken wie OpenCV, NumPy, SciPy, Pandas und Scikit-Learn. Sicher mit der Entwicklung sowohl in Linux- als auch in Windows-Umgebungen
• Englischniveau  – Obere Mittelstufe oder höher
• Teamarbeitseinstellung mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten

Verantwortlichkeiten:

• Arbeiten an Datensätzen für Modelle, einschließlich Datenerfassung, -bereinigung und -vorbereitung.
• Modelle für maschinelles Lernen schreiben, verfeinern und trainieren, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
• Erstellen von Benchmarks zur Überprüfung und Analyse von Modellergebnissen.
• Wir arbeiten an der Erweiterung der Objekterkennungsfunktionen, einschließlich der Hinzufügung neuer Objektklassen und der Verbesserung der Genauigkeit.
• Erledigung anderer projektbezogener Aufgaben, die während der Arbeit anfallen können.

Wir bieten freundliche Arbeitsbedingungen mit wettbewerbsfähiger Vergütung und Zusatzleistungen, darunter:

• Angenehmes Arbeitsumfeld
• Freundliches Team und Management
• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Kostenlose Englischkurse
• Regelmäßige leistungsbasierte Vergütungsüberprüfung
• Flexible Arbeitszeiten
• 100 % bezahlter Urlaub, 4 Wochen pro Jahr
• 100 % bezahlter Krankheitsurlaub
• Krankenversicherung (50 % wird bezahlt)
• Unternehmen und Team Bauveranstaltungen