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Sigma Software
Das Team widmet sich dem Schutz des Internets, indem es die Ökonomie der Cyberkriminalität stört. Unser Team entwickelt automatisierte Erkennungstechniken, die sowohl bekannte Botnet-Operationen eindämmen als auch anpassungsfähig genug sind, um neue Betrugsfälle schnell und effektiv in einer Vielzahl von Umgebungen und Bedrohungstypen zu erkennen.
Wir suchen einen Analysten, der unser Team verstärkt und den gesamten Zyklus der Betrugsbekämpfung verwaltet, von den frühen Phasen der explorativen Forschung bis zur Entwicklung statistischer Erkennungstechniken. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Geschäft, da wir danach streben, tiefgreifend zu verstehen, wie Akteure Machenschaften durchführen und ein leistungsstarkes Produkt entwickeln, um unsere Kunden zu begeistern.
KUNDE
Das Unternehmen entwickelt und implementiert Technologien, um Organisationen und Benutzer vor Cyber-Bedrohungen wie Bot-Angriffen, Datenschutzverletzungen, Phishing, digitalem Betrug usw. zu schützen mehr. Dazu gehören eine Reihe von Aktivitäten und Angeboten wie Bedrohungserkennung und -prävention, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsberatung usw.
PROJEKT
Wir arbeiten mit a hochdynamisches AdTech-Ökosystem mit dem Ziel, die Welt vor Malvertising zu schützen. Die Lösung ist Teil eines Portfolios, das eine Vielzahl von Softwareprodukten umfasst.
Mitglied unseres Teams zu sein bedeutet, aufgeschlossen, freundlich, unterstützend und bereit zu sein, Herausforderungen anzunehmen, Verantwortung zu übernehmen und nie aufzuhören, zu lernen. Wir müssen den Angreifern einen Schritt voraus sein, das heißt, wir müssen schlauer und schneller sein und über den Tellerrand schauen.
Wir sind begeistert von den Menschen, die wir für den Schutz des Internets einstellen. Als zentrale Einheit, die die Produktstrategie und -umsetzung vorantreibt, arbeiten wir eng mit Wirtschaft, Technik und Forschung zusammen, um alle Produktbemühungen zu koordinieren.
PERSÖNLICHES PROFIL
Das Team ist engagiert zum Schutz des Internets durch Störung der Ökonomie der Cyberkriminalität. Unser Team entwickelt automatisierte Erkennungstechniken, die sowohl bekannte Botnet-Operationen eindämmen als auch anpassungsfähig genug sind, um neue Betrugsfälle schnell und effektiv in einer Vielzahl von Umgebungen und Bedrohungstypen zu erkennen.
Wir suchen einen Analysten, der sich unserem Team anschließt und den gesamten Zyklus der Betrugsbekämpfung verwaltet, von den frühen Phasen des Explorators any Forschung zur Entwicklung statistischer Erkennungstechniken. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Geschäft, da wir danach streben, tiefgreifend zu verstehen, wie Akteure Machenschaften durchführen und ein leistungsstarkes Produkt entwickeln, um unsere Kunden zu begeistern.
KUNDE
Das Unternehmen entwickelt und implementiert Technologien, um Organisationen und Benutzer vor Cyber-Bedrohungen wie Bot-Angriffen, Datenschutzverletzungen, Phishing, digitalem Betrug usw. zu schützen mehr. Dazu gehören eine Reihe von Aktivitäten und Angeboten wie Bedrohungserkennung und -prävention, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsberatung usw.
PROJEKT
Wir arbeiten mit a hochdynamisches AdTech-Ökosystem mit dem Ziel, die Welt vor Malvertising zu schützen. Die Lösung ist Teil eines Portfolios, das eine Vielzahl von Softwareprodukten umfasst.
Mitglied unseres Teams zu sein bedeutet, aufgeschlossen, freundlich, unterstützend und bereit zu sein, Herausforderungen anzunehmen, Verantwortung zu übernehmen und nie aufzuhören, zu lernen. Wir müssen den Angreifern einen Schritt voraus sein, das heißt, wir müssen schlauer und schneller sein und über den Tellerrand schauen.
Wir sind begeistert von den Menschen, die wir für den Schutz des Internets einstellen. Als zentrale Einheit, die die Produktstrategie und -umsetzung vorantreibt, arbeiten wir eng mit Wirtschaft, Technik und Forschung zusammen, um alle Produktbemühungen zu koordinieren.
,[Identifizieren Sie wirkungsvolle Erkennungshinweise, die die Geschwindigkeit vom Zeitpunkt der Bedrohungserkennung bis zur Implementierung der Schadensbegrenzung in unseren Produkten erhöhen. Implementieren Sie Notlösungen für neu auftretende Bedrohungen durch die Entwicklung von Analysen, Modellen, Algorithmen und Dashboards. Implementieren Sie lange -Terminabwehr basierend auf statistischer Analyse von Lieferkettendaten und dem Verhalten von Betrügern, Bereitstellung neuer kundenorientierter Funktionen durch Zusammenarbeit mit Produkt- und Technikteams, Erstellung komplexer Abfragen und Berichte zur Analyse historischer Daten, einschließlich der Verwendung von Techniken wie: Abfragen, temporäre Tabellen, komplexe Verknüpfungen und Variablen, Triage von Kunden- und internen Anfragen zur Betrugswirksamkeit, indem sie als erste Analyselinie fungieren, Aufrechterhaltung der Produktqualität und -effizienz durch Verbesserungen bestehender Techniken und Tools, die die Zeit verkürzen, um einen neuen Erkennungshinweis zu verstehen und verarbeiten, detaillierte Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Analysen erstellen, um Sichtbarkeit und Hörbarkeit der Arbeit zu schaffen] Anforderungen: SQL, Python, Kommunikationsfähigkeiten