Starker Middle/Senior Data Ops Analyst (ADTECH) in Sigma Software

Das Team widmet sich dem Schutz des Internets, indem es die Ökonomie der Cyberkriminalität stört. Unser Team entwickelt automatisierte Erkennungstechniken, die sowohl bekannte Botnet-Operationen eindämmen als auch anpassungsfähig genug sind, um neue Betrugsfälle schnell und effektiv in einer Vielzahl von Umgebungen und Bedrohungstypen zu erkennen. Wir suchen einen Analysten, der sich unserem Team anschließt und den gesamten Zyklus der Betrugsbekämpfung leitet, von den frühen Phasen der explorativen Forschung bis zur Entwicklung statistischer Erkennungstechniken. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Geschäft, da wir uns zum Ziel gesetzt haben, tiefgreifend zu verstehen, wie Akteure Pläne schmieden, und ein leistungsstarkes Produkt zu entwickeln, um unsere Kunden zu begeistern. KUNDE Das Unternehmen entwickelt und implementiert Technologien, um Organisationen und Benutzer vor Cyber-Bedrohungen wie Bot-Angriffen, Datenschutzverletzungen, Phishing, digitalem Betrug und mehr zu schützen. Dazu gehören eine Reihe von Aktivitäten und Angeboten wie Bedrohungserkennung und -prävention, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsberatung usw. PROJEKT Wir arbeiten mit einem hochdynamischen AdTech-Ökosystem mit dem Ziel, die Welt vor Malvertising zu schützen. Die Lösung ist Teil eines Portfolios, das eine Vielzahl von Softwareprodukten umfasst. Zu unserem Team zu gehören bedeutet, aufgeschlossen, freundlich und unterstützend zu sein, bereit, Herausforderungen anzunehmen, Verantwortung zu übernehmen und nie aufzuhören zu lernen. Wir müssen den Angreifern einen Schritt voraus sein, was bedeutet, dass wir schlauer und schneller sind und über den Tellerrand schauen. Die Menschen, die wir für den Schutz des Internets einsetzen, liegen uns mit Leidenschaft am Herzen. Als zentrale Einheit für Produktstrategie und -ausführung arbeiten wir eng mit Business, Technik und Forschung zusammen, um alle Produktbemühungen zu koordinieren. VERANTWORTLICHKEITEN – Identifizieren Sie wirkungsvolle Erkennungshinweise, die die Geschwindigkeit vom Zeitpunkt der Bedrohungserkennung bis zur Implementierung der Schadensbegrenzung in unseren Produkten erhöhen. – Stellen Sie Notlösungen für neu auftretende Bedrohungen bereit durch die Entwicklung von Analysen, Modellen, Algorithmen und Dashboards – Bereitstellung langfristiger Abwehrmaßnahmen auf der Grundlage statistischer Analysen von Lieferkettendaten und des Verhaltens von Betrügern – Bereitstellung neuer kundenorientierter Funktionen durch Zusammenarbeit mit Produkt- und Technikteams – Erstellung komplexer Abfragen und Berichte zur Analyse historischer Daten , einschließlich der Verwendung von Techniken wie: Unterabfragen, temporären Tabellen, komplexen Verknüpfungen und Variablen – Triage von Kunden- und internen Anfragen zur Betrugswirksamkeit, indem sie als erste Analyselinie fungieren – Erhalten Sie Produktqualität und Effizienz durch Verbesserungen vorhandener Techniken und Tools, die die Zeit zum Verstehen verkürzen Erneuter Erkennungsvorsprung und Verarbeitung – Erstellen einer detaillierten Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Analysen, um die Sichtbarkeit und Hörbarkeit der Arbeit zu verbessern. ANFORDERUNGEN – 3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst – Starke SQL-Programmierkenntnisse – Kenntnisse in Python – Erfahrung in der Arbeit mit Multi-TB-toPB-Datensätzen in Cloud-Datenbanken – Erfahrung Verbesserung von Prozessen und Implementierung von Tools zur Beschleunigung der Analyse – Obere Mittelstufe in gesprochenem und geschriebenem Englisch WOILDBE APLUS – Erfahrung im AdTech-Bereich PERSÖNLICHES PROFIL – Starkes Verantwortungsbewusstsein, das Sie dazu antreibt, Wege zu finden, um Dinge besser, schneller und schlanker zu machen – Verantwortung für die Qualität und Genauigkeit Ihrer Arbeit – Fähigkeit, neue und innovative Wege zur Bewältigung komplexer Probleme zu findenProbleme durch akribisches Experimentieren und Anwenden neuer Technologien – Offenheit, Transparenz und enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern an Datenprojekten und abteilungsübergreifend – Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft, Ihr Team zu unterstützen Das Team arbeitet daran, das Internet zu schützen, indem es das zerstört Ökonomie der Cyberkriminalität. Unser Team entwickelt automatisierte Erkennungsmethoden, die nicht nur vor bekannten Botnet-Operationen schützen, sondern auch anpassungsfähig genug sind, um neue Arten von Betrug in verschiedenen Umgebungen und Bedrohungsarten schnell und effektiv zu erkennen, und endet mit der Entwicklung statistischer Erkennungsmethoden. Das Ganze liegt an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Geschäft, da wir bestrebt sind, tiefgreifend zu verstehen, wie Angreifer Schemata nutzen, und ein leistungsstarkes Produkt zu entwickeln, das unsere Kunden zufriedenstellt. KUNDE Das Unternehmen entwickelt und implementiert Technologien, die darauf abzielen, Organisationen und Benutzer vor Cyber-Bedrohungen wie Bot-Angriffen, Datenlecks, Phishing, digitalem Betrug usw. zu schützen. Dazu gehören eine Reihe von Maßnahmen und Vorschlägen, darunter Bedrohungserkennung und -prävention, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitsberatung usw. PROJEKT Wir arbeiten mit einem hochdynamischen AdTech-Ökosystem zusammen, um die Welt vor bösartiger Werbung zu schützen. Die Lösung ist Teil eines Portfolios, das verschiedene Softwareprodukte umfasst. Ein Mitglied unseres Teams zu sein bedeutet, offen, freundlich und freundlich zu sein, bereit, Herausforderungen anzunehmen, Verantwortung zu übernehmen und nie aufzuhören, zu lernen. Wir müssen den Angreifern einen Schritt voraus sein, das heißt, wir müssen schlauer, schneller und in der Lage sein, über die Grenzen des Möglichen hinauszugehen. Wir kümmern uns um die Menschen, die wir einstellen, um zum Schutz des Internets beizutragen. Als zentrale Einheit, die die Produktstrategie und -ausführung verwaltet, arbeiten wir eng mit Wirtschaft, Technik und Forschung zusammen, um alle Produktentwicklungsbemühungen zu koordinieren. VERANTWORTLICHKEITEN —Identifizieren Sie wirksame Erkennungsmethoden, die die Geschwindigkeit vom Erkennen einer Bedrohung bis zur Implementierung von Maßnahmen zu deren Beseitigung in unseren Produkten erhöhen. —Implementieren Sie einen schnellen Schutz vor neuen Bedrohungen durch die Entwicklung von Analysen, Modellen, Algorithmen und Dashboards. —Implementieren Sie einen langfristigen Schutz basierend auf statistischer Analyse von Lieferkettendaten und Betrügerverhalten – Erstellen Sie neue kundenorientierte Funktionen durch Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams – Erstellen Sie komplexe Abfragen und Berichte zur Analyse historischer Daten, einschließlich der Verwendung von Techniken wie Unterabfragen, temporären Tabellen und komplexen Verknüpfungen und Variablen – Verteilen Sie Kunden- und interne Anfragen zur Betrugsleistung als vorderste Analyselinie. – Erhalten Sie eine hohe Qualität und Effizienz des Produkts durch die Verbesserung bestehender Methoden und Tools, die die Zeit zum Verständnis einer neuen Quelle für die Entdeckung und Verarbeitung verkürzen. – Erstellen Sie eine detaillierte Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Analysen zur Erhöhung der Sichtbarkeit und Transparenz der Arbeit ANFORDERUNGEN – 3+ Jahre Erfahrung in der Arbeit als Datenanalyst – Ausgeprägte Programmierkenntnisse in SQL – Kenntnisse in Python – Erfahrung in der Arbeit mit Datensätzen von dmehrere Terabyte bis Petabyte an Cloud-Datenbanken – Erfahrung in der Prozessverbesserung und Implementierung von Tools zur Beschleunigung der Analyse – Englischkenntnisse der oberen Mittelstufe in Wort und Schrift sind von Vorteil – AdTech-Erfahrung PERSÖNLICHES PROFIL – Ein starkes Verantwortungsbewusstsein, das Sie dazu bringt, Arbeitswege zu finden besser, schneller und kostengünstiger – Verantwortlichkeit, Beharrlichkeit und Genauigkeit ihrer Arbeit – Fähigkeit, durch sorgfältiges Experimentieren und Einsatz der neuesten Technologien neue und innovative Wege zur Lösung komplexer Probleme zu finden – Offenheit, Transparenz der Arbeit und enge Zusammenarbeit zwischen anderen Teams Mitglieder in Datenverarbeitungsprojekten und -abteilungen – Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft, das Team zu unterstützen