Starker mittlerer Dateningenieur mit Python in Intellias

Starker Middle-Data-Ingenieur mit Python. Tauchen Sie tief in die digitale Welt ein! Seit 20 Jahren entwickelt Intellias erstklassige digitale Lösungen für die weltweit führenden Unternehmen und hält sie auf dem Laufenden mit den neuesten Technologietrends. Machen Sie mit und sorgen Sie für Innovationen für die Zukunft! Welches Projekt wir für Sie haben? Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen für Altersvorsorgeprodukte in den USA. Sie haben eine Lift-and-Shift-Migration von SQL Server 2008 in die Azure SQL-Datenbank (MI) durchgeführt und eine neue Architektur basierend auf Cloud-Diensten entworfen. Unser Projekt wird ihnen helfen, die neue Architektur basierend auf Cloud-Diensten zu validieren und zu implementieren. Was Sie tun werden: Arbeiten Sie mit Geschäftsinteressenten und technischen Teams zusammen, um Datenanforderungen zu verstehen und zu analysieren. Unterstützen Sie den Entwurf und die Implementierung von Datenmodellen und Datenbankstrukturen, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Profilieren, umgestalten und optimieren Sie die Leistung von Datenbanksystemen. Implementieren Sie ETL-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellsystemen zu extrahieren, umzuwandeln und in das Data Warehouse zu laden. Stellen Sie die Datenintegrität, -konsistenz und -genauigkeit durch Maßnahmen zur Datenqualitätssicherung sicher. Überprüfen und unterstützen Sie die Teammitglieder und bieten Sie ihnen Anleitung und Mentoring an. Was Sie dafür benötigen. Erforderliche Fähigkeiten: 3+ Jahre praktische Erfahrung im Daten-Engineering mit Python und SQL. Mehr als 2 Jahre Erfahrung mit Azure, DWH-Diensten (Databricks), Cloud-Speicher (Azure Storage). Umfangreiche Erfahrung mit ETL/ELT/Orchestrierungstools (z. B. Airflow, ADF, Glue, Nifi). Tragen Sie zum Entwurf und zur Implementierung von Data Warehouse und Data Lakes bei. Gute Kenntnisse in der Codeversionierung (Git) und der Erstellung von CI/CD für Datenprojekte. Erfassung und Dokumentation der Expositionsanforderungen. Will beaplus: Erfahrung mit NoSQL. Erfahrung mit Stream-Verarbeitung (z. B. Apache Kafka, Apache Flink, Spark Structured Streaming). Wie es ist, bei Intellias zu arbeiten. Möglichkeit, mit einem in den USA ansässigen Kunden zusammenzuarbeiten und zur Modernisierung der Dateninfrastruktur beizutragen. Bei Intellias sind wir bestrebt, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und Gerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion fördert. Wir begrüßen und feiern die Unterschiede aller qualifizierten Bewerber. Machen Sie bei Intellias eine Karriere, in der Ihre einzigartigen Perspektiven nicht nur geschätzt, sondern entscheidend für unseren Erfolg sind.