Starker mittlerer Dateningenieur in Intellias

Starker Middle-Data-Ingenieur Entdecken Sie die Zukunft von FinTech! Mit hervorragender Technik helfen wir der Finanzbranche, mit nur einem Klick Veränderungen herbeizuführen! Werden Sie Teil des globalen Intellias-Teams, um erstklassige Lösungen für die weltweit führenden FinTech-Unternehmen zu entwickeln. Welches Projekt wir für Sie haben? Wir sind auf der Suche nach einem talentierten Dateningenieur mit Fachkenntnissen in ETL-Prozessen und AWS-Diensten, der unserem Team beitritt und uns beim Aufbau und der Verwaltung unserer Dateninfrastruktur hilft. Sie sind für den Entwurf, die Entwicklung und die Implementierung von Datenpipelines, die Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage sowie die Gewährleistung der Datengenauigkeit und -zugänglichkeit verantwortlich. Was Sie tun werden: Aufgaben: Entwerfen und implementieren Sie ETL-Datenpipelines mithilfe von AWS-Diensten wie Redshift, S3 und Lambda. Entwickeln und pflegen Sie Datenverarbeitungs- und Transformationsskripte mit Python, SQL und anderen relevanten Sprachen. Optimieren Sie die Leistung/Datenspeicherung und -abfrage mithilfe von AWS Redshift- und MySQL-Datenbanken. Erstellen und pflegen Sie Data Lakes und Data Warehouses mit AWS Redshift und Athena. Implementieren Sie Datensicherheit und Zugriffskontrollen mit AWS IAM und KMS. Überwachen und beheben Sie Datenpipelines und -systeme mit AWS CloudWatch und anderen Überwachungstools. Arbeiten Sie mit Datenanalysten und Wissenschaftlern zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Bleiben Sie über die neuesten Trends und Technologien in den Bereichen Datentechnik, ETL und AWS-Services auf dem Laufenden. Was Sie hierfür benötigen Anforderungen: 3+ Jahre Erfahrung als Dateningenieur oder eine ähnliche Rolle mit Schwerpunkt auf ETL-Prozessen. Nachgewiesene Erfahrung mit AWS-Diensten, einschließlich Redshift, S3 und Lambda. Ausgeprägtes Verständnis für das Design und die Implementierung von Datenpipelines. Erfahrung mit Data Warehousing und Data Lakes. Erfahrung mit MySQL-Datenbanken, Experte für SQL-Abfragen, gespeicherte Prozeduren und Ansichten. Erfahrung mit Best Practices für Datensicherheit und Zugriffskontrolle. Erfahrung mit Python und SQL. Erfahrung mit MuleSoft (bevorzugt). Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten. Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten. Kenntnisse in SCRUM und/oder anderen agilen Methoden. Nice tohave: Erfahrung mit AWS Certified Data Engineer – Associate-Zertifizierung. Erfahrung mit anderen Cloud-Plattformen (z. B. Azure, GCP). Erfahrung mit DevOps-Methoden. Erfahrung mit AWS Appflow und Glue. Erfahrung mit PowerBI Wie es ist, bei Intellias zu arbeiten. Bei Intellias sind wir bestrebt, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und Gerechtigkeit, Vielfalt und Inklusion fördert. Wir begrüßen und feiern die Unterschiede aller qualifizierten Bewerber. Machen Sie bei Intellias eine Karriere, in der Ihre einzigartigen Perspektiven nicht nur geschätzt, sondern entscheidend für unseren Erfolg sind.