Senden Sie eine Direktnachricht an das Stellenausschreibungsmitglied von Artellence
Anna Dschurynska
Anna Dschurynska
Manager für Talentakquise
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Anna Dschurynska
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Artellence ist das einzige Unternehmen in der Ukraine, das einzigartige Technologien der künstlichen Intelligenz für die Analyse großer Datenmengen aus offenen Quellen entwickelt, einschließlich der Gesichtserkennungstechnologie, die zu den besten der Welt zählt. Über das Unternehmen: Unsere Mission ist es, die neuesten Errungenschaften auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um die Verteidigungsfähigkeiten zu erhöhen und soziale Probleme der ukrainischen Gesellschaft zu lösen. Entwickelte Algorithmen identifizieren Personengruppen anhand von Fotos, überprüfen verdächtige Personen und entscheiden, wer heute einen Kredit erhält , und wer wird morgen eingestellt? Wir sind am Aufbau einer neuen Zukunft beteiligt, die auf KI und Big Data basiert. Wir suchen einen ergebnisorientierten und entwicklungsorientierten starken Junior- oder Middle-Machine-Learning-Ingenieur zur Verstärkung des Data Science-Teams. Warum sollte der Job Sie interessieren? Wir analysieren Petabytes an Daten aus offenen Quellen, identifizieren Personengruppen anhand von Fotos und bauen ihre digitalen Spuren auf ... Fast wie in Black Mirror! Wir sind interessant, ungewöhnlich und haben viel Tatendrang. An jeder Position bieten wir Handlungsspielraum, „Kreativität“ und bieten auch komplexe Aufgaben an und helfen ihnen, diese zu lösen, sodass Sie Ihre Fähigkeiten schnell trainieren und die Ergebnisse sehen können Ihre eigene Arbeit. Wir haben eine hohe Schwelle für den Beitritt zum Team, was die Möglichkeit bietet, im Umfeld der Besten an gemeinsamen Aufgaben zu arbeiten und gemeinsam neue Ideen zu generieren. Technische Voraussetzungen: Hochschulbildung (Informatik/Mathematik-Fakultäten von KPI, KNU). , UKU und andere Fachhochschulen) Kommerzielle Erfahrung in MLE/DS ab 1 Jahr, Erfahrung mit erfolgreichen Präsentationen bei Hackathons/Kaggle. Tiefe Kenntnisse über Algorithmen und Datenstrukturen, tiefes Verständnis von OOP, tiefe theoretische und praktische Kenntnisse über maschinelles Lernen und Deep Learning. Hohes Niveau Kenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Kenntnisse von mindestens einem Deep-Learning-Framework (Tensorflow, Keras, PyTorch) Feature-Erfahrung im Engineering Erfahrung mit Git und Docker Erfahrung mit NoSQL- und SQL-Datenbanken Erfahrung mit NLP-Aufgaben Wird von Vorteil sein: Erfahrung mit MongoDB, Jupyter, Airflow und SQL Erfahrung mit Gesichts- und Objekterkennung Verständnis der Parallelitätsprinzipien in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken Beispielaufgaben: Erhöhung der Genauigkeit aktueller Modelle Entwicklung und Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen Was wir bieten: Flexibler Zeitplan - wir Arbeiten Sie für Ergebnisse. Vollständiges Remote-Format mit der Möglichkeit, an Teamveranstaltungen teilzunehmen. Interessante Aufgaben und kontinuierliche berufliche Weiterentwicklung. Fehlen von Bürokratie und Mikromanagement. Wettbewerbsfähiges Sozialpaket. Das Unternehmen kann Buchungen anbietenan Yucho-Mitarbeiter Ihr Weg zum Angebot: eine Nachricht eines Personalvermittlers, ggf. Lebenslauf > Fragebogen > HR-Interview > technisches Interview (2 Phasen) > Stellenangebot. Mehr über das Unternehmen erfahren Sie unter: Artellence.com Telegram-Kanal BigDataFuture (t.me/artellence_official). Suchen Sie nach Beiträgen über die interne Küche des Unternehmens von #ai_from_inside. Unternehmensseite auf DOU, auf der es Mitarbeiterbewertungen gibt: jobs.dou.ua/companies/artellence Möchten Sie an der Schaffung von Weltklasse-Technologien teilnehmen und gleichzeitig wachsen? Die Verteidigungsfähigkeit der Ukraine? Uns!
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Oberstufe der Sekundarstufe
Art der Beschäftigung
Vollzeit
Arbeitspflichten
Ingenieurwesen und Informationstechnologien
Branchen
IT-Dienstleistungen und IT-Beratung