Starker Junior- oder Middle-Ingenieur für maschinelles Lernen in Artellence

Big Data, KI und Verteidigung sind das, was wir in unserer Arbeit kombinieren. Wir arbeiten „am Puls der Zeit“, analysieren große Datenmengen aus sozialen Netzwerken, identifizieren Personengruppen anhand von Fotos und lösen weitere nützliche Aufgaben für den Verteidigungssektor und die Wirtschaft.

Warum sollte die Stelle für Sie interessant sein?

- Eine Gelegenheit, die Entwicklung von High-Tech-Produkten mit der Arbeit im Interesse der Streitkräfte zu verbinden

- Wir entwickeln KI-Technologien zur Analyse von Personengruppen, die weltweit einzigartig sind. Fast wie in Black Mirror. Wir haben Interessantes, Ungewöhnliches und viel Tatendrang

- An jeder Position bieten wir Handlungsspielraum, „Kreativität“, geben auch schwierige Aufgaben und helfen ihnen bei deren Lösung, was es Ihnen ermöglicht, sehr schnell zu arbeiten Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten und sehen Sie die Ergebnisse Ihrer eigenen Jobs

Technische Anforderungen:

- Kommerzielle Erfahrung in MLE/DS ab 1 Jahr oder Erfahrung erfolgreicher Präsentationen bei Hackathons/Kaggle

- Tiefes Wissen über Algorithmen und Datenstrukturen, tiefes Verständnis von OOP, tiefes theoretisches und praktisches Wissen über maschinelles und tiefes Lernen

- Hohes Maß an Python-Kenntnissen, einschließlich Erfahrung mit maschinellem Lernen und der Beherrschung von Bibliotheken mindestens eines der Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, Keras, PyTorch)

- Erfahrung mit Feature Engineering

- Erfahrung mit Git und Docker

- Erfahrung mit NoSQL- und SQL-Datenbanken

- Erfahrung mit NLP-Aufgaben

Wird vorhanden sein ein Plus:

- Erfahrung in der Arbeit mit MongoDB, Jupyter, Airflow und SQL

- Erfahrung mit Gesichts- und Objekterkennung

- Verständnis der Prinzipien der Parallelität in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken

Beispielaufgaben:

- Verbesserung der Genauigkeit aktueller Modelle

- Entwickeln und Bereitstellen von Modellen in Produktionsumgebungen