Starker Junior- oder Middle-Ingenieur für maschinelles Lernen in Artellence

Big Data, KI und Verteidigung sind das, was wir in unserer Arbeit kombiniert haben. Wir arbeiten „am Puls der Zeit“, analysieren große Datenmengen aus sozialen Netzwerken, identifizieren Personengruppen anhand von Fotos und lösen weitere nützliche Aufgaben für den Verteidigungssektor und die Wirtschaft. Warum sollte die Stelle Sie interessieren? Analyse von Menschengruppen, die weltweit einzigartig sind. Fast wie in Black Mirror. Wir haben Interessantes, Außergewöhnliches und viel Tatendrang – in jeder Position bieten wir Handlungsspielraum, „Kreativität“, geben auch schwierige Aufgaben und helfen ihnen bei deren Lösung, wodurch Sie Ihre Fähigkeiten sehr schnell verbessern und sehen können die Ergebnisse Ihrer Arbeit: - Kommerzielle Erfahrung in MLE/DS ab 1 Jahr oder Erfahrung mit erfolgreichen Hackathons/Kaggle - Tiefe Kenntnisse über Algorithmen und Datenstrukturen, tiefes Verständnis von OOP, tiefe theoretische und praktische Kenntnisse von maschinellem und tiefem Lernen - Hohes Maß an Python-Kenntnissen, einschließlich Erfahrung mit maschinellem Lernen und der Beherrschung von Bibliotheken mindestens eines der Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, Keras, PyTorch) - Erfahrung im Feature-Engineering - Erfahrung in der Arbeit mit Git und Docker - Erfahrung in der Arbeit mit NoSQL und SQL-Datenbanken – Erfahrung in der Arbeit mit NLP-Aufgaben. Wird von Vorteil sein: – Erfahrung in der Arbeit mit MongoDB, Jupyter, Airflow und SQL – Erfahrung mit Gesichts- und Objekterkennung – Verständnis der Parallelitätsprinzipien in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken. Beispielaufgaben: – Verbessern die Genauigkeit aktueller Modelle – Entwickeln und Bereitstellen von Modellen in Produktionsumgebungen