Starker Junior- oder Middle-Ingenieur für maschinelles Lernen in Artellence

Starker Junior- oder Middle-Ingenieur für maschinelles Lernen

aus der Ferne

Die neuesten Errungenschaften in der KI-Branche, im Verteidigungsbereich und bei der Lösung wichtiger sozialer Probleme Die ukrainische Gesellschaft ist das, was wir in unserer Arbeit vereint haben. Möchten Sie sich an der Entwicklung von Weltklasse-Technologien beteiligen und gleichzeitig die Verteidigungsfähigkeit der Ukraine erhöhen? Zu uns!

Warum sollte die Stelle für Sie interessant sein?

• Wir entwickeln eigene KI-Tools für die Open-Data-Analyse, einschließlich Gesichtserkennungstechnologie. Das ist eines der besten der Welt
• Wir analysieren Petabytes an Daten aus offenen Quellen, identifizieren Gruppen von Menschen anhand von Fotos und erstellen ihre digitalen Fußabdrücke ... Fast wie in Black Mirror! Wir sind interessant, ungewöhnlich und haben viel Tatendrang.
• An jeder Stelle bieten wir Handlungsspielraum, „Kreativität“ und bieten auch schwierige Aufgaben an und helfen ihnen bei deren Lösung, wodurch Sie sich schnell verbessern können Entdecken Sie Ihre Fähigkeiten und sehen Sie die Ergebnisse Ihrer Arbeit
• Wir haben eine hohe Schwelle für den Beitritt zum Team, was die Möglichkeit bietet, im Umfeld der Besten an gemeinsamen Aufgaben zu arbeiten und gemeinsam neue Ideen zu generieren

Technische Anforderungen:

b>

• Kommerzielle Erfahrung in MLE/DS ab 1 Jahr oder Berufserfahrung erfolgreicher Hackathons/Kaggle
• Tiefe Kenntnisse über Algorithmen und Datenstrukturen, tiefes Verständnis von OOP, tiefe theoretische und praktische Kenntnisse von maschinellem und tiefem Lernen
• Hohes Maß an Python-Kenntnissen, einschließlich Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Beherrschung mindestens eines Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Erfahrung im Feature-Engineering
• Erfahrung mit Git und Docker
• Erfahrung mit NoSQL- und SQL-Datenbanken
• Erfahrung mit NLP-Aufgaben

Wird von Vorteil sein:

• Erfahrung mit MongoDB, Jupyter, Airflow und SQL
• Erfahrung mit Gesichts- und Objekterkennung
< li> Verständnis der Prinzipien der Parallelität in Python und Erfahrung im Umgang mit relevanten Bibliotheken