Starker Junior- oder Middle-Ingenieur für maschinelles Lernen aus der Ferne. Big Data, KI und der Verteidigungsbereich sind das, was wir in unserer Arbeit kombiniert haben. Wir arbeiten „am Puls der Zeit“, analysieren große Datenmengen aus sozialen Netzwerken, identifizieren Personengruppen auf Fotos und lösen weitere nützliche Aufgaben für den Verteidigungssektor und die Wirtschaft. Warum sollte Sie die Stelle interessieren? – Die Möglichkeit, die Entwicklung von High-Tech-Produkten mit den Int
Starker Junior- oder Middle-Ingenieur für maschinelles Lernen aus der Ferne. Big Data, KI und der Verteidigungsbereich sind das, was wir in unserer Arbeit kombiniert haben. Wir arbeiten „am Puls der Zeit“, analysieren große Datenmengen aus sozialen Netzwerken, identifizieren Personengruppen auf Fotos und lösen weitere nützliche Aufgaben für den Verteidigungssektor und die Wirtschaft. Warum sollte Sie die Stelle interessieren? – Die Möglichkeit, die Entwicklung von High-Tech-Produkten mit den Interessen der Streitkräfte der Ukraine zu verbinden. Fast wie Black Mirror. Wir sind interessant, ungewöhnlich und voller Tatendrang – Wir bieten Handlungsfreiheit, „Kreativität“ in jeder Position, geben schwierige Aufgaben und helfen ihnen bei deren Lösung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten schnell verbessern und Ergebnisse Ihrer eigenen Arbeit erzielen können. Technische Anforderungen: — Kommerzielle Erfahrung in MLE/DS ab 1 Jahr oder Erfahrung mit erfolgreichen Auftritten bei Hackathons/Kaggle — Tiefes Wissen über Algorithmen und Datenstrukturen, tiefes Verständnis von OOP, tiefes theoretisches und praktisches Wissen über maschinelles Lernen und Deep Learning — Hohes Niveau an Kenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung in der Arbeit mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Besitz von mindestens einem der Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, Keras, PyTorch) – Erfahrung im Feature-Engineering – Erfahrung mit Git und Docker – Erfahrung mit NoSQL- und SQL-Datenbanken – Erfahrung mit NLP-Aufgaben Von Vorteil sind: — Erfahrung mit MongoDB, Jupyter, Airflow und SQL — Erfahrung mit Gesichts- und Objekterkennung — Verständnis der Prinzipien der Parallelität in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken Beispiele für Aufgaben: — Erhöhung der Genauigkeit aktueller Modelle — Entwicklung und Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen Über das Unternehmen Artellence – Unsere Mission ist es, das Potenzial der Nutzung von Big Data aus offenen Quellen aufzuzeigen, um die Probleme der Streitkräfte und der Wirtschaft zu lösen. Unsere Algorithmen identifizieren Personengruppen auf Fotos, prüfen verdächtige Personen und entscheiden, wer heute einen Kredit bekommt und wer morgen eingestellt wird. Wir beteiligen uns am Aufbau einer neuen Zukunft auf der Grundlage von maschinellem Lernen und Big Data – Sie können mehr über das Unternehmen auf der Website artellence.com sowie auf unserem BigDataFuture-Telegram-Kanal (t.me/artellence_official) lesen. Suchen Sie nach Beiträgen über die interne Küche des Unternehmens von #ai_from_inside – Mitarbeiterbewertungen über die Arbeit bei Artellence: jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews – Wir arbeiten in einem Remote-Format mit einem flexiblen Zeitplan, wir konzentrieren uns auf das Ergebnis, die Anzahl der geleisteten Arbeitsstunden. Wir ziehen Kandidaten aus der ganzen Ukraine in Betracht