Big Data, KI und der Verteidigungsbereich sind das, was wir in unserer Arbeit kombiniert haben. Wir arbeiten „am Puls der Zeit“, analysieren große Datenmengen aus sozialen Netzwerken, identifizieren Personengruppen auf Fotos und lösen weitere nützliche Aufgaben für den Verteidigungssektor und die Wirtschaft. Warum sollte Sie die Stelle interessieren? —Die Möglichkeit, die Schaffung von High-Tech-Produkten und die Interessen der Streitkräfte der Ukraine zu kombinieren. —Wir entwickeln KI-Technolo
Big Data, KI und der Verteidigungsbereich sind das, was wir in unserer Arbeit kombiniert haben. Wir arbeiten „am Puls der Zeit“, analysieren große Datenmengen aus sozialen Netzwerken, identifizieren Personengruppen auf Fotos und lösen weitere nützliche Aufgaben für den Verteidigungssektor und die Wirtschaft. Warum sollte Sie die Stelle interessieren? —Die Möglichkeit, die Schaffung von High-Tech-Produkten und die Interessen der Streitkräfte der Ukraine zu kombinieren. —Wir entwickeln KI-Technologien aus der Analyse von Personengruppen, die weltweit einzigartig sind. Fast wie Black Mirror. Wir sind interessant, ungewöhnlich und voller Tatendrang – in jeder Position bieten wir Handlungsspielraum, „Kreativität“ und wir geben schwierige Aufgaben und helfen ihnen bei deren Lösung, was uns ermöglicht, unsere Fähigkeiten schnell zu verbessern und die Ergebnisse unserer Arbeit zu erzielen Eigene Arbeit. /Kaggle – Tiefes Wissen über Algorithmen und Datenstrukturen, tiefes Verständnis von OOP, tiefes theoretisches und praktisches Wissen über maschinelles Lernen und Deep Learning – Hohes Maß an Kenntnissen in Python, einschließlich Erfahrung in der Arbeit mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Beherrschung von mindestens eines der Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, Keras, PyTorch) – Erfahrung im Feature-Engineering – Erfahrung mit Git und Docker – Erfahrung mit NoSQL- und SQL-Datenbanken – Erfahrung mit NLP-Aufgaben. Wird von Vorteil sein: – Erfahrung mit MongoDB, Jupyter, Airflow und SQL —Erfahrung mit Gesichts- und Objekterkennung —Verständnis der Prinzipien der Parallelität in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken Beispiele für Aufgaben: —Verbesserung der Genauigkeit aktueller Modelle — Entwicklung und Implementierung von Modellen in ProduktionsumgebungenÜber das Unternehmen Artellence —Unsere Mission ist es, das aufzudecken Potenzial der Nutzung von Big Data aus offenen Quellen zur Lösung der Probleme der Streitkräfte und der Wirtschaft. Unsere Algorithmen identifizieren Personengruppen auf Fotos, prüfen verdächtige Personen und entscheiden, wer heute einen Kredit bekommt und wer morgen eingestellt wird. Wir beteiligen uns am Aufbau einer neuen Zukunft auf der Grundlage von maschinellem Lernen und Big Data – Sie können mehr über das Unternehmen auf der Website artellence.com sowie auf unserem BigDataFuture-Telegram-Kanal (t.me/artellence_official) lesen. Suchen Sie nach Beiträgen über die interne Küche des Unternehmens von #ai_from_inside – Mitarbeiterbewertungen über die Arbeit bei Artellence: jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews – Wir arbeiten in einem Remote-Format mit einem flexiblen Zeitplan, wir konzentrieren uns auf das Ergebnis, die Anzahl der geleisteten Arbeitsstunden. Wir ziehen Kandidaten aus der ganzen Ukraine in Betracht