Die neuesten Errungenschaften in der KI-Branche, im Verteidigungsbereich und bei der Lösung wichtiger sozialer Probleme der ukrainischen Gesellschaft haben wir in unserer Arbeit vereint. Möchten Sie sich an der Entwicklung von Weltklasse-Technologien beteiligen und gleichzeitig die Verteidigungsfähigkeit der Ukraine steigern? Du zu uns! Warum sollte die Stelle für Sie interessant sein?< ul style="font-weight: 400; font-style: normal">Wir entwickeln unsere eigenen KI-Tools für die Analyse offener
Die neuesten Errungenschaften in der KI-Branche, im Verteidigungsbereich und bei der Lösung wichtiger sozialer Probleme der ukrainischen Gesellschaft haben wir in unserer Arbeit vereint. Möchten Sie sich an der Entwicklung von Weltklasse-Technologien beteiligen und gleichzeitig die Verteidigungsfähigkeit der Ukraine steigern? Du zu uns!
Warum sollte die Stelle für Sie interessant sein?
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Wir entwickeln unsere eigenen KI-Tools für die Analyse offener Daten, einschließlich Gesichtserkennungstechnologie , einer der besten der WeltWir analysieren Petabytes an Daten aus offenen Quellen, identifizieren Personengruppen anhand von Fotos und erstellen ihre digitale Spuren. Fast wie in Black Mirror! Wir haben Interessantes, Außergewöhnliches und viel TatendrangAn jeder Stelle bieten wir Handlungsspielraum, „Kreativität“ sowie Angebot schwierige Aufgaben und helfen Sie ihnen bei der Entscheidung, wodurch Sie Ihre Fähigkeiten schnell verbessern und die Ergebnisse Ihrer Arbeit sehen könnenWir haben eine hohe Schwelle für den Beitritt zum Team, das es ermöglicht, mit den Besten an gemeinsamen Aufgaben zu arbeiten und gemeinsam neue Ideen zu generieren< strong style="font-weight: 700">Technische Anforderungen:
- Kommerzielle Erfahrung in MLE/DS von 1 Jahr oder Erfahrung mit erfolgreichen Präsentationen bei Hackathons/Kaggle li>
- Tiefes Wissen über Algorithmen und Datenstrukturen, tiefes Verständnis von OOP, tiefes theoretisches und praktisches Wissen über maschinelles und tiefes Lernen
- Hohes Niveau Kenntnisse in Python, einschließlich Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Besitz von mindestens einem der Deep-Learning-Frameworks (Tensorflow, Keras, PyTorch)
- Feature-Engineering-Erfahrung
- Git- und Docker-Erfahrung
- NoSQL- und SQL-Datenbankerfahrung
>- Erfahrung in der Arbeit mit NLP-Aufgaben
Es wird ein Plus sein:
- Erfahrung mit MongoDB, Jupyter, Airflow und SQL
- Erfahrung mit Gesichts- und Objekterkennung
- Verstehen der Prinzipien der Parallelität in Python und Erfahrung mit entsprechende Bibliotheken
Beispiele für Probleme:
- Verbesserung der Genauigkeit aktueller Modelle
- Entwicklung und Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen
Über Artellence:
- Unsere Mission ist es, die neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz zu nutzen, um die Verteidigungsfähigkeiten zu verbessern undLösung sozialer Probleme der ukrainischen Gesellschaft. Unsere Algorithmen identifizieren Personengruppen anhand von Fotos, prüfen verdächtige Personen, entscheiden, wer heute einen Kredit bekommt und wer morgen eingestellt wird. Wir engagieren uns für den Aufbau einer neuen Zukunft auf Basis von KI und Big Data
- Mehr über das Unternehmen können Sie auf der Website artellence.com sowie auf dem BigDataFuture-Telegram-Kanal (t.me/artellence_official) lesen. Suchen Sie nach Beiträgen über die interne Küche des Unternehmens von #ai_from_inside
- Mitarbeiterbewertungen über die Arbeit bei Artellence: jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews