Softwareentwickler für maschinelles Lernen bei Tooploox in Tooploox

Hallo! Wir sind Tooploox und arbeiten an Projekten, die das Leben der Menschen verbessern – im Einklang mit unserer Mission haben wir bereits die Art und Weise verändert, wie Menschen ihr Geld anlegen, Häuser bauen und sich um ihre Gesundheit kümmern. Fühlen Sie sich eingeladen! Wir suchen einen ehrgeizigen Softwareentwickler, der eine Karriere im Bereich maschinelles Lernen anstreben möchte. Erfahrungen und Fähigkeiten, die Sie benötigen, um bei uns einzusteigen: 2+ Jahre Erfahrung im Software-Engineering; Kenntnisse in Python; Entwerfen und Implementieren von Back-End-Systemen und APIs unter Verwendung modernster Technologien und Praktiken; gute Kenntnisse über Best Practices für die Softwareentwicklung (sauberer Code, Designmuster, Code-Smells, kontinuierliche Integration, Codeüberprüfung, Unit-/Funktions-/Regressionstests, Git); Kenntnisse im maschinellen Lernen; Kenntnisse in Numpy, gut zu wissen: PyTorch; Grundkenntnisse in Docker; Sie verfügen über hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung, zum kritischen Denken und zur Kommunikation; analytisches Denkvermögen und Kenntnisse über Algorithmen; mathematische Fähigkeiten (Algebra, gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik); fließend Englisch und Polnisch in Wort und Schrift. Es wäre großartig, wenn Sie außerdem über Folgendes verfügen: Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datensätze und Pipelines; MLOps-Kenntnisse oder zumindest Lernbereitschaft; Kenntnisse in Kubernetes. Hallo! Wir sind Tooploox und arbeiten an Projekten, die das Leben der Menschen verbessern – im Einklang mit unserer Mission haben wir bereits die Art und Weise verändert, wie Menschen ihr Geld anlegen, Häuser bauen und sich um ihre Gesundheit kümmern. Fühlen Sie sich eingeladen! Wir suchen einen ehrgeizigen Softwareentwickler, der eine Karriere im Bereich maschinelles Lernen anstreben möchte. ,[Entwerfen, Entwickeln und Warten von Softwareanwendungen, die Algorithmen für maschinelles Lernen nutzen; Zusammenarbeit mit Ingenieuren für maschinelles Lernen, um Modelle für maschinelles Lernen in Softwareanwendungen zu integrieren; direkte Interaktion mit verschiedenen Arten von Kunden, von Startups bis hin zu multinationalen Unternehmen wie eBay.] Anforderungen: Python, Clean Code, Design Patterns, Continuous Integration, Git, PyTorch, Docker, Kommunikationsfähigkeiten, Machine Learning, Kubernetes, MLOps Zusätzlich: Gehälter in verschiedenen Währungen, 26 Tage bezahlter Urlaub für alle, Schulungsbudget, Konferenzbudget, In -Hausschulungen, Englischunterricht, Gewinnbeteiligung, Teamevents, Expertenteam, Internationale Projekte, Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur Fernarbeit, Multisportkarte, Unterstützung durch Psychologen, Psychische Gesundheitsfürsorge, Integrations- und Mittagsbudget, PZU-Gesundheitsplan, Kostenloser Kaffee , Kostenloses Frühstück, kostenlose Snacks, kostenlose Getränke, Startup-Atmosphäre, keine Kleiderordnung, modernes Büro, Dusche, Fitnessstudio, hausinterne Hack-Tage, Fahrradabstellplätze.