Software-/DevOps-Ingenieur in Data Science UA

Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich. Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler. Kenntnisse in der Entwicklung, Wartung und Fehlerbehebung von Problemen in Python. Ausgeprägtes Verständnis der Prinzipien und Best Practices des Software-Engineerings sowie der Software-Architektur. Erfahrung in der Entwicklung verschiedener Arten von Software, einschließlich Befehlszeilentools und Webdiensten (z. B. mit Flask). Neugier, Kreativität und Leidenschaft für die Entwicklung innovativer Softwarelösungen. Gute Kenntnisse über technische Best Practices und Tests (Unit-Test, Integrationstest). Der Wunsch, ein hohes Maß an Eigenverantwortung für die Dinge zu übernehmen, an denen Sie arbeiten. Die Fähigkeit, schnell neue Dinge zu lernen, einen hohen Qualitätsanspruch aufrechtzuerhalten und pragmatisch zu sein. Muss in der Lage sein, mit in den USA ansässigen Teams zu kommunizieren. Arbeitsfähigkeit von 11:00 bis 20:00 Uhr EEST. Wäre ein Pluspunkt: Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (insbesondere AWS). Verständnis der DevOps- und SRE-Philosophie. Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen – verwenden Sie hauptsächlich Python, aber auch andere wie Ruby, Go und JavaScript sind hilfreich. Verständnis der Infrastruktur- und Webanwendungssicherheit. Erfahrung mit Microservices und Docker-Container-Orchestrierung. Erfahrung mit Datenbanktechnologien (SQL und NoSQL). Eine Gelegenheit, an der Spitze der Werbetechnologie zu stehen und wichtige Marketingentscheidungen zu beeinflussen. Ein kollaboratives, innovatives Umfeld, in dem Ihre Beiträge einen Unterschied machen. Die Chance, mit einem leidenschaftlichen Team aus Datenwissenschaftlern, Ingenieuren, Produktmanagern und Designern zusammenzuarbeiten. Eine Kultur, die Lernen, Wachstum und das Streben nach Exzellenz schätzt. ,[Erstellen Sie benutzerdefinierte Tools und Automatisierung, um Unternehmen bei der Wartung, Überwachung und Arbeit mit der Infrastruktur und den Diensten zu unterstützen., Arbeiten Sie mit Ingenieuren zusammen, um die Entwicklererfahrung und -prozesse rund um die Erstellung, Bereitstellung und das Testen der Software zu verbessern., Verwalten Sie die Cloud-Infrastruktur (z. B. AWS). ), um die Ressourcenzuteilung, Kosteneffizienz und Systemleistung zu optimieren., Best Practices für Sicherheit und Compliance-Maßnahmen für Infrastruktur und Anwendungen implementieren., Datenschutz und Einhaltung relevanter Vorschriften sicherstellen., Überwachungs- und Warnsysteme einrichten, um Systeme proaktiv zu erkennen und darauf zu reagieren Probleme., Kontinuierliche Optimierung der Infrastruktur und Ressourcennutzung für Leistung und Kosteneffizienz., Bleiben Sie über neue Technologien und Best Practices in DevOps informiert und geben Sie Empfehlungen zur Verbesserung des Tech-Stacks und der Prozesse.] Anforderungen: Python, Flask, Software Engineering, Docker , SQL, NoSQL