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SEO-Datenanalyst in Autodoc

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UnternehmensbeschreibungAUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir mittlerweile 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experte
UnternehmensbeschreibungAUTODOC ist ein Technologieunternehmen mit einer führenden E-Commerce-Plattform für Fahrzeugteile und -zubehör in Europa. 2008 in Berlin gegründet, sind wir mittlerweile 5.000 Menschen aus 68 Nationalitäten, die gemeinsam daran arbeiten, Mobilität einfach und nachhaltig zu gestalten. Indem wir die Technologie in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen, gelingt es uns, Kunden in 27 europäischen Ländern in 23 Sprachen zu bedienen. Neugierige Köpfe, abenteuerlustige Experten und technikaffine Profis – ein Team, eine Milliarde Euro Umsatz. Machen Sie mit!StellenbeschreibungKurze Ziele:Ein großes E-Commerce-Projekt ist in über 25 Ländern tätig und verfügt über zig Millionen URL-Seiten. Für SEO-Aufgaben müssen Sie mit Daten arbeiten, um potenzielle Traffic-Einstiegspunkte zu identifizieren und deren anschließende Bewertung (Wichtigkeitsranking) durchzuführen. Dies erfordert das Sammeln und Vergleichen von Daten aus verschiedenen Quellen, das Testen und Finden von Mustern sowie das Bilden von Schlussfolgerungen einschließlich Visualisierungen interne Daten (Verkäufe, Verkehr usw.), um Parameter für die Bewertung/Bewertung von Entitäten zu generieren. Berechnung von Entitätsbewertungen mit anschließender Aktualisierung und Prüfung. Arbeiten mit Google Sheets (+ Abfrage). Schreiben von Skripten für Google Sheets, um Test- oder Arbeitstools für Datenarbeiter zu erstellen .Vorherige Arbeit mit SEO- oder Marketingaufgaben wäre von Vorteil.Python (oder eine andere Sprache): Arbeiten mit der API verschiedener Datenerfassungsdienste (zum Testen, MVP-Vorbereitung), Datenautomatisierung, CLI-Skripting.SQL: Arbeiten mit gespeicherten internen Daten separate Vitrinen (Tabellen) für Vorberechnungen und Analysen. Verstehen, wie eine geeignete Tabellenstruktur zum Speichern von Daten erstellt wird (für eine nahtlose Migration von MVP-Varianten). Erfahrung mit Tools/Technologien: GoogleSheets + Query Language, Google Apps Script (optional), Google Looker Studio, PowerBI, GA/GTM (optional) , SQL, Python.Was bieten wir?Konkurrenzfähiges Gehalt basierend auf Ihrer Berufserfahrung.Stabile Beschäftigung in einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen.Dynamisches Arbeitsumfeld.Fähigkeit, das Geschäft und seine Ergebnisse zu beeinflussen.Bezahlte Geschäftsreisen und Bezahlung für die Teilnahme an Konferenzen.Bezahlt Unternehmenssprachkurse (Englisch, Deutsch, Polnisch). Werden Sie noch heute Mitglied und lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsgeschichte schreiben! Zeig mehr Zeige weniger Посадовий рівень Базовий рівень Typ зайнятості Erster Robotertag Weitere Informationen Marketing und Verkauf Galuzi Technologie, Informationen und Internet

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